العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
من الصعب العثور على الفائزين الكبار في عالم العملات الرقمية في عام 2026. لا تزال بيتكوين (BTC) منخفضة بأكثر من 20% لهذا العام، مما ي drag السوق الرقمية الأخرى معه.
لكن هذا لا يعني أنه لا توجد بعض العملات الرقمية القادرة على التغلب على الصعاب والارتفاع بشكل كبير. إليك نظرة أقرب على ثلاثة عملات رقمية لديها إمكانات هائلة للارتفاع هذا العام.
بيتانسر:
من الصعب تجاهل بيتانسر (CRYPTO: TAO) لسبب بسيط: إنها أكبر عملة مشفرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية. لذلك، أصبحت الخيار الأول للمستثمرين في العملات الرقمية الذين يتطلعون إلى التعرض لعالم الذكاء الاصطناعي (AI) سريع النمو. على مدار العام، ارتفعت بيتانسر بنسبة قوية بلغت 47%، مما يمنحها قيمة سوقية تقارب 3.5 مليار دولار.
ما يجعل بيتانسر جذابة بشكل خاص للمستثمرين في العملات الرقمية هو أنها بلوكشين من الطبقة الأولى مخصصة للذكاء الاصطناعي.
هذا يجعلها مختلفة جدًا عن، على سبيل المثال، إيثريوم (CRYPTO: ETH)، التي تعتبر متعددة الاستخدامات عندما يتعلق الأمر بمشاريع البلوكشين، وتشمل كل شيء من التمويل إلى الألعاب إلى الذكاء الاصطناعي.
لذا، فإن المفتاح لتقييم قيمة بيتانسر هو فهم أنواع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يتم إطلاقها ضمن نظامها البيئي للبلوكشين وكيف تختلف هذه المشاريع نوعيًا عن مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة بالفعل.
أسهل طريقة للقيام بذلك هي من خلال استشارة قائمة بأهم "الشبكات الفرعية" لبيتانسر (i.e., الشبكات) لمعرفة أيها يحقق أكبر قدر من النشاط. حاليًا، الشبكة الفرعية التي تحظى بكل الاهتمام هي تيمبلر (subnet3)، والتي تُستخدم لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).