Former OpenAI researcher launches Context Engine: after agents attach memory, they achieve low-level reasoning parity with human reasoning

Crypto界消息，前OpenAI研究员创立的Applied Compute发布了Context Engine，这是一套企业代理的上下文引擎。该引擎将内部文档、工单历史和代理运行轨迹提炼成知识库contextbase，代理在执行任务时可以直接检索，降低推理成本。在apex-agents（Mercor开发的投行、咨询、法律专业评测）上，GPT-5.4的低推理档从44.5%提升至52.4%，与不挂记忆的中推理档52.3%基本持平。低推理提升7.9%，中推理提升3.7%，极高推理反而下降0.7%。在中推理基线上，apex-agents的GPT-5.4从44.2%提升至51.7%，相对提升16.9%；GPT-5.4-mini从33.4%提升至38.7%，相对提升15.8%。Applied Compute认为，任务间可复用结构少，基线分数已接近天花板。