Китай выигрывает одну гонку за ИИ, США — другую, но любой из соперников может вырваться вперёд

7 минут назад

ПоделитьсяСохранить

Добавить в избранное в Google

Миша Гленнианд

Люк Минтц

BBC

Во второй половине XX века гонка за разработкой ядерного оружия занимала умы некоторых из самых ярких людей в США и Советском Союзе.

Теперь США оказываются в другом виде гонки с другим противником: Китаем. Цель — господствовать в технологиях; конкретно — в искусственном интеллекте (ИИ).

Это сражение разворачивается в исследовательских лабораториях, на университетских кампусах и в офисах ультрасовременных стартапов — над всем этим наблюдают руководители некоторых из самых богатых компаний мира и на самом высоком уровне в структурах власти. На это уходит триллионы долларов США.

И у каждой стороны есть сильные стороны — это аккуратно суммирует Ник Райт, который работает над когнитивной нейронаукой в University College London (UCL), как противостояние «мозгов» и «тел». США традиционно лидировали в так называемых ИИ «мозгах»: мире чатботов, микрочипов и больших языковых моделей (LLM). Китай превосходил в ИИ «телах»: роботах (и в частности, «гуманоидных» роботах, которые пугающе похожи на людей).

Но теперь, когда обе стороны тревожатся, чтобы их соперник не смог доминировать, эти преимущества могут не сохраняться вечно — и в ближайшие годы гонку, возможно, ждёт дальнейшая трансформация.

Битва за доминирование в LLM

30 ноября 2022 года базирующаяся в Калифорнии технологическая компания OpenAI запустила своего нового чатбота. В заявлении из шести предложений компания объявила, что обучила новую модель «которая взаимодействует в разговорном режиме».

Его назвали ChatGPT. Сразу же техномир был ошеломлён.

«Вы могли пойти на любую разновидность социальной сети — и там был просто поток постов от людей, которые рассказывали обо всех разных способах, как они используют этот новый маленький текстовый блок, появившийся в интернете», — говорит колумнист Bloomberg Парми Олсон, автор книги Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world.

Это было рождение первой массовой большой языковой модели — или LLM. LLM анализирует огромные объёмы текста и данных, которые уже существуют в интернете, и использует их, чтобы научиться закономерностям того, как выражаются идеи.

И теперь, по мнению экспертов в целом, когда речь заходит о так называемых ИИ «мозгах», преимущество у США.

OpenAI утверждает, что более 900 миллионов человек теперь используют ChatGPT каждую неделю — почти каждый восьмой житель планеты. Другие американские технологические компании — Anthropic, Google и Perplexity — бросились догонять, потратив миллиарды долларов США на создание конкурирующих систем LLM.

Эти ИИ-компании знают, что если всё сделать правильно, LLM могут начать брать на себя многие функции в «беловоротничковых» профессиях, которые люди выполняют сейчас — и коммерческая победа превращается в много лёгких денег.

Как американцы разыграли свои фишки

Но умы в Вашингтоне сосредоточены и на другом вопросе: как всё это повлияет на гонку США с Китаем за глобальное первенство?

По словам высокопоставленного представителя США, который говорил с BBC, ключ к стратегическому преимуществу Америки лежит меньше в замечательном алгоритмическом программировании и больше в аппаратной части, обеспечивающей колоссальную вычислительную мощность: в частности, в микрочипах.

Проще говоря, большинство самых высококлассных и мощных компьютерных чипов в мире — тех, что используются компаниями Силиконовой долины для питания создания LLM — контролируются Америкой. Фактически, большинство из них проектируются одной калифорнийской компанией: Nvidia. В октябре Nvidia стала первой компанией в мире, чья оценка достигла $5tn (£3.8bn). И, вероятно, это может быть самая ценная компания за всю историю, считает Стивен Витт, автор The Thinking Machine.

И Вашингтон использует жёсткую сеть экспортного контроля, чтобы не допустить, чтобы Китай заполучил эти мощные чипы. Эта политика в целом ведёт своё начало с 1950-х годов, когда США заблокировали экспорт передовой электроники странам, связанным с СССР. Но в 2022 году, на фоне разогрева ИИ-гонки, её резко усилил президент Джо Байден.

Bloomberg via Getty Images

США гарантируют, что полезные машины, сделанные голландской фирмой ASML, не попадут в Китай

Америка может «включать силу» в экспортном контроле, даже несмотря на то что многие из этих мощных чипов вообще не производятся в США. Фактически, многие из них делают на Тайване (союзнике США) — на предприятии Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation.

Америка обеспечивает, чтобы лишь очень немногие из этих высококлассных чипов, сделанных на Тайване, оказывались в Китае. Она делает это через своё «правило для иностранных продуктов прямого действия», которое заставляет иностранные компании следовать правилам США, если экспортируемые ими товары содержат компоненты США или созданы на основе технологий США.

Тайваньская фабрика по производству микрочипов почти видна с материкового Китая. Понятно, почему остров может оказаться соблазнительной добычей для Пекина.

Так почему бы китайским фабрикам просто не начать делать эти мощные чипы самим? Это не так просто. Чтобы производить высококлассные чипы, нужна ультрафиолетовая печатная машина. Её делает в мире только одна компания — ASML, базирующаяся в небольшом городе в Нидерландах. Америка использует тот же приём (своё «правило для иностранных продуктов прямого действия»), чтобы не дать этой голландской компании отправлять эти полезные машины в Китай.

Эта протекционистская политика, как казалось, в основном сработала, помогая США сохранить преимущество в ИИ «мозгах».

Но теперь Китай дал ответный удар.

Контратака DeepSeek

В январе 2025 года, в ту же неделю, когда Дональд Трамп был приведён к присяге во второй раз, окружённый миллиардерами из техносреды, Китай запустил собственного чатбота с ИИ: DeepSeek.

Для пользователя он ощущается в целом довольно похожим на ChatGPT. Он может отвечать на вопросы, писать код и им можно пользоваться бесплатно.

Ключевым образом оценивается, что DeepSeek обошёлся лишь в часть от тех затрат, которые потребовались, чтобы создать американские LLM вроде ChatGPT и Claude.

Это вызвало эффект ударной волны. 27 января 2025 года Nvidia понесла крупнейшую за один день потерю рыночной стоимости в истории фондового рынка США: около $600 млрд (£450 млрд).

«Это сильно выбило Вашингтон из колеи», — говорит журналист по ИИ Карен Хао. Она считает, что политика США в области экспортного контроля могла дать обратный эффект: китайским разработчикам пришлось обходиться без мощных чипов, заставив их проявить изобретательность. «В итоге… ускорилось [укрепилось] самообеспечение Китая», — говорит она.

Reuters

DeepSeek доказал, что Китай тоже способен делать ИИ «мозги»

«Отличительная особенность DeepSeek в том, что у него были схожие возможности, на тот момент, с американскими моделями вроде Open AI и Anthropic, но с использованием гораздо меньшего количества компьютерных чипов для обучения этой модели».

В Пекине, тем временем, царила осязаемая уверенность, говорит Селина Сюй, исследователь, работающая над политикой ИИ в офисе бывшего руководителя Google Эрика Шмидта. «Все пытались понять: „Как у DeepSeek это получилось?“. И это правда… было очень позитивным катализатором для китайской экосистемы ИИ».

Она также подчеркнула резкое отличие в том, как страны выстраивают свою работу. В США ИИ-компании жёстко охраняют свою интеллектуальную собственность, но в Китае более распространён подход «с открытым исходным кодом». В попытке ускорить внедрение и инновации китайские компании часто публикуют свой код онлайн, чтобы разработчики из других компаний могли на него смотреть.

«Это означает, что технологическим компаниям в Китае, когда они создают новую ИИ-модель, не нужно начинать с нуля», — говорит Олсон. «Они могут просто взять эту модель и нарастить поверх неё — и сделать её лучше».

В результате гонка за ИИ «мозги» больше не выглядит столь однозначной. Америка считала, что LLM — мощный инструмент в её арсенале; теперь Китай может делать их тоже.

«Американские модели с закрытой проприетарной собственностью, вероятно, лучше, но, возможно, ненамного», — говорит Селина Сюй. «Китайская модель, может быть, только на 90% так же хороша, но зато на 10% дешевле».

Преимущество Китая в войнах роботов

А когда речь заходит об ИИ «телах» — мире дронов и робототехники — у Китая исторически было преимущество.

Начиная с 2010-х китайское правительство резко нарастило поддержку разработки роботов. Оно финансировало исследования и предоставляло производителям роботов субсидии на миллиарды долларов США. Сейчас, как оценивают, в Китае работает около двух миллионов роботов — больше, чем во всём остальном мире вместе взятом.

Олсон говорит, что значительная часть этого успеха объясняется тем, что Китай — это производственная экономика. «То есть у вас есть весь этот экспертный опыт по созданию электроники, вы на этом капитализируете — и получаются невероятные… стартапы в робототехнике».

Международных посетителей Шэньчжэня или Шанхая часто удивляет глубокая интеграция роботов в повседневную жизнь, говорит Сюй; например, доставка еды дронами по заказу.

AFP via Getty Images

Роботизированные доставки продуктов быстро продвигаются в Китае

Китай особенно преуспел в так называемых «гуманоидных» роботах: машинах, которые в целом спроектированы так, чтобы выглядеть и действовать как люди.

Центр стратегических и международных исследований (CSIS), двупартийный американский аналитический центр, сообщил о «тёмной фабрике» в Чунцине на юге страны. На предприятии 2 000 роботов и автономных транспортных средств, которые, как утверждается, вместе способны доставлять новый автомобиль каждую минуту. Её называют «тёмной фабрикой», потому что она полностью автоматизирована и — теоретически — может работать в темноте без какого-либо присутствия людей.

Пекин осознаёт, что население страны быстро стареет, говорит Сюй. Правительство считает, что гуманоиды смогут закрыть разрыв, который образуется, когда работники-люди выйдут из трудоспособного возраста, особенно в сфере ухода. «К примерно 2035 году число людей [в Китае] в возрасте 60 лет и старше, как ожидается, превысит всё население США», — говорит она.

Китай не только создаёт роботов для обслуживания собственного огромного населения — он уже сейчас обеспечивает 90% всех экспортируемых гуманоидных роботов.

Призрак в машине

Но есть подвох.

Китай лидирует в создании «роботизированных тел». Но каждому из этих «тел» всё ещё нужен «мозг» — операционная система, или программное обеспечение, которое сообщает разным частям металла, что делать.

Если роботу нужно выполнять только повторяющуюся задачу — вроде той, которую он мог бы выполнять на той чунцинской фабрике по производству автомобилей — ему нужен относительно простой «мозг» робота. Китай может сделать это сам.

Но чтобы робот выполнял много разнообразных, сложных задач, ему нужен интеллектуальный «мозг», работающий на другой форме ИИ, называемой агентным ИИ. Это программа ИИ, которая ведёт себя больше как самостоятельный актор, действуя через задания, содержащие несколько шагов.

Поэтому, когда речь заходит о таких мощных «мозгах», преимущество всё ещё у Америки.

«Соединённые Штаты… определённо всё ещё лидируют, когда речь идёт о „мозгах“ роботов», — говорит Райт, исследователь из UCL. «Это чипы и программное обеспечение по ИИ, которые помогают роботу выполнять реальные задачи. И важно понимать, что примерно 80% ценности робота находится в его „мозге“».

О роботах-собаках и дронах

Сейчас и США, и Китай соревнуются, объединяя роботов с агентным ИИ — и американская компания показала, что успешных роботов теперь могут делать не только китайские фирмы. И это важно, кто победит: это технология, которая может оказаться одновременно захватывающей и пугающей.

Boston Dynamics, инженерная компания в США, уже использует это. Их похожий на собаку робот Spot стал онлайн-иконой среди фанатов технологий: у него миллионы просмотров на YouTube. У собаки-робота мощные «глаза» (высокотехнологичная камера с термографией) и «уши» (акустический мониторинг).

Web Summit via Getty Images

Spot использует агентный ИИ для проведения инспекций

Spot теперь может проводить инспекции вокруг складов компании, обнаруживая вещи вроде перегрева оборудования, утечек газа или разливов — прежде чем передавать эту информацию поставщику промышленного ПО для ИИ, IFS. Затем ИИ анализирует результаты и принимает решения — возможно, без какого-либо участия человека — чтобы решить проблему.

Если говорить о более жуткой стороне, Райт говорит, что есть ещё одно место, где мы уже можем увидеть сочетание робототехники и агентного ИИ: беспилотники для ведения боевых действий.

Прошлым летом Украина начала развёртывать Gogol-M — воздушный «материнский корабль»-дрон, способный пролетать сотни километров вглубь России, прежде чем выпустить два более маленьких дрона для атаки. Без какого-либо контроля со стороны человека эти дроны затем использовали свои ИИ-мозги, чтобы сканировать местность и определить цели, прежде чем лететь к ним и подрывать взрывчатку.

Кто победит?

Трудно предсказать, кто выиграет гонку, когда мы не знаем, где находится финишная черта, говорит Грег Слабоу, профессор компьютерного зрения и ИИ в Queen Mary University of London.

«„Победа“ маловероятна как один-единственный момент, как высадка на Луну», — добавляет он. «Вместо этого важным становится устойчивое преимущество: кто лидирует по возможностям, кто наиболее эффективно встраивает ИИ в свою экономику и кто задаёт глобальные стандарты».

С технологиями вроде электричества и вычислений, говорит профессор Слабоу, было менее важно, кто первым создал системы, и куда важнее — кто лучше всего развернул их по всей экономике: «Возможно, то же самое окажется верным и для ИИ».

Больше материалов от InDepth

ИИ «сброд» трансформирует социальные сети — и готовится ответная волна

Противоречие в основе гонки ИИ на триллионы долларов

Могут ли AI-терапевты действительно быть альтернативой помощи людям?

Мы не знаем, куда нас ведёт ИИ. Крупные американские технологические компании хотят рвануть в это неизвестное будущее без ограничительных «ограждений»; Коммунистическая партия Китая хочет, чтобы государство контролировало это исследование.

Одна версия обещает гипер-версию потребительского капитализма; другая — мир, в котором государство решает, что вы можете или не можете делать с этой технологией.

«Обе стороны лучше всего подготовлены, чтобы победить в собственной игре», — говорит Мари Сако из Said Business School Оксфордского университета. «Когда два игрока сражаются по разным правилам игры, я подозреваю, что победит тот игрок, который привлечёт более широкую аудиторию — пользователей, внедряющих и т.д.»

И ставки высоки. До сих пор неясно, станет ли из США или Китая более могущественная сторона в XXI веке. Гонка ИИ вполне может оказаться тем самым решающим фактором.

Дополнительная информация: Бен Картер

_ BBC InDepth __— это дом на сайте и в приложении для лучшего анализа: свежие перспективы, которые бросают вызов предположениям, и глубокая журналистика по крупнейшим проблемам дня. Эмма Барнетт и Джон Симпсон представляют лучший подборку самых заставляющих задуматься материалов о глубоком анализе и исследовании каждую субботу. _ Подпишитесь на рассылку здесь

Китай

Искусственный интеллект

Дональд Трамп

Соединённые Штаты