compreendi o trading algorítmico, e eu fui um deles; naquela altura, o núcleo da construção de sistemas nunca foi sobre "fazê-los funcionar", mas sim sobre alcançar fiabilidade a longo prazo sob restrições como latência, estabilidade, monitorização e controlo de risco. Portanto, inicialmente, eu era bastante avesso ao "Vibe Coding", pois facilmente levava as pessoas a pensar que a programação poderia ser feita simplesmente "dando comandos com base na intuição". Mais tarde, após usar pessoalmente o Claude Code, Codex e Copilot para criar alguns softwares pequenos e ferramentas internas, percebi que o problema não residia na escrita de código pela IA, mas na natureza enganosa do termo: quando a IA é integrada no processo de engenharia, ela assemelha-se a uma extensão do Pair Programming, fundindo "output" e "review" no mesmo ciclo, permitindo às pessoas redirecionar a sua energia de tarefas repetitivas para a tomada de decisões-chave e controlo de qualidade. Entretanto, a realidade é bastante clara: para quem não entende de programação, é difícil obter resultados satisfatórios apenas com Vibe; no entanto, para indivíduos capazes, a IA aumenta significativamente a eficiência e a qualidade da entrega, o que também explica por que um dos "benefícios" mais procurados nas empresas se tornou a obtenção de tokens adicionais de LLM.