Playbook : comment commencer à apprendre l'IA


1. Comprendre ce qu'est réellement l'IA
- la différence entre l'IA, l'apprentissage automatique, etc.
- regarder la série sur les réseaux de neurones de 3Blue1Brown sur YouTube
- lire un explainer en langage simple sur le fonctionnement des LLM
2. Devenir à l'aise avec Python
- Python est le langage de l'IA
- vous avez besoin de suffisamment pour manipuler les données et exécuter des modèles
- concentrez-vous sur les listes, les dictionnaires, les boucles, les fonctions et la gestion basique des fichiers
- Google Colab vous permet d'exécuter Python dans un navigateur sans aucune configuration
3. Comprendre le fonctionnement des LLM
- lire sur l'architecture du transformeur à un niveau élevé
- concentrez-vous sur l'attention, les tokens et les fenêtres de contexte
- comprendre pourquoi l'échelle compte et comment la créer
4. Maîtriser l'ingénierie des prompts
- étudier le prompting en chaîne de pensée
- étudier le prompting de rôle
- étudier des exemples de few-shot
- le guide d'ingénierie des prompts d'Anthropic est la meilleure ressource unique
5. Faire votre premier appel API
- obtenir une clé API auprès d'Anthropic ou OpenAI
- faire un simple appel en Python
- construire un petit outil (un résumeur, un bot Q&R, ou un classificateur)
6. Apprendre sur RAG
- une fois que vous pouvez appeler une API, le prochain déverrouillage est de donner vos propres données au modèle
- apprendre ce qu'est la génération augmentée par récupération et pourquoi cela compte
- vous n'avez pas besoin de construire un système complet (comprendre le concept est suffisant pour le premier mois)
7. Livrer quelque chose de petit
- construire un mini-projet complet
- le rendre utile et le tester
- le donner à vos amis pour qu'ils l'essaient
c'est plus un guide pratique, des actions que vous pouvez commencer à prendre dès maintenant
apprendre les choses de cette liste sera utile peu importe ce que vous faites
c'est essentiellement un guide universel, et chaque étape vous rapproche des résultats réels
une fois que vous avez ces compétences, il devient beaucoup plus facile de comprendre ce que vous voulez réellement vous concentrer et construire autour
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