Un solo número dice mucho sobre la dirección que está tomando la IA.

19 millones de consultas cada semana.

Eso se aproxima al número existente de solicitudes de IA que se ejecutan en el ecosistema Mira, en nombre de millones de usuarios que utilizan sus herramientas e infraestructura.

Ese tipo de uso no es típico de un proyecto de infraestructura cripto en etapa temprana. En la mayoría de las redes, hay especulación en primer lugar, actividad real en segundo. La demanda se puede ver en el caso de Mira, ya que ya se están verificando consultas reales en la red.

Y la razón es simple.

Las personas no desean simplemente máquinas artificialmente inteligentes capaces de producir respuestas. Quieren IA en la que puedan confiar.

Los grandes modelos de lenguaje son efectivos y, sin embargo, también generan alucinaciones y hechos incorrectos. En el caso de aplicaciones de IA en ámbitos como investigación, finanzas, programación o educación, incluso un error menor puede causar problemas reales. Esto es lo que Mira intenta llenar.

La red funciona como un filtro para los resultados de IA.

Mira no depende de un solo modelo, sino que separa las respuestas en pequeñas declaraciones y las transmite a varios modelos en una red descentralizada que se llaman verificadores. Estos modelos consideran las afirmaciones por separado y llegan a una conclusión antes de que se dé el resultado final.

Es algo importante, con el número de preguntas hechas cada semana en aumento.

No solo los desarrolladores y usuarios están probando IA generativa, sino también IA verificada.

La verificación está comenzando a integrarse en aplicaciones como motores de búsqueda de IA, chatbots y motores de investigación, lo que significa que los resultados de estas aplicaciones pueden ser verificados antes de que se utilicen en la toma de decisiones real. Es decir, la red no es solo un concepto que se está probando como infraestructura.

La conclusión más importante es esta.

La adopción de IA está creciendo rápidamente. Sin embargo, a gran escala de uso, la fiabilidad es igual de importante que la capacidad.

Y la necesidad detrás de esas 19 millones de consultas semanales es que la próxima etapa de la IA puede no ser simplemente ofrecer más respuestas.

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