Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Ratusan kontrak diselesaikan dalam USDT atau BTC
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Futures Kickoff
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Model Alibaba unggul, tetapi dalam hal komersialisasi AI justru tertinggal jauh dari pesaing, slogan di depan, namun tidak banyak yang benar-benar terealisasi, itulah yang paling disayangkan. Karena keberhasilan komersialisasi Alibaba Cloud tidak lancar, mereka menyalahkan tim Qwen, sebuah tim yang bertanggung jawab atas pengembangan model besar untuk menanggung indikator komersialisasi adalah hal yang sangat tidak masuk akal.
Mari kita lihat bagaimana ByteDance melakukannya, mereka adalah yang paling lengkap dalam AI di internet
1、Firefly Engine ByteDance dalam jumlah panggilan Token tetap berada di posisi pertama di dalam negeri, jauh mengungguli Alibaba. Logika ByteDance adalah mengotomatisasi seluruh produk dengan AI, mendukung seluruh grup dengan sirkulasi internal yang besar, semakin banyak token digunakan, efisiensi grup semakin jelas, mengubah konsumsi token menjadi pertumbuhan nilai yang nyata.
2、Seed bertanggung jawab atas penelitian (Model dasar), yang memiliki fungsi yang sama dengan Laboratorium Tongyi. Tetapi pusat penelitian bersifat terpusat, eksplorasi aplikasi bersifat desentralisasi, tidak langsung menghadapi pengguna akhir, melainkan seperti sebuah laboratorium, menyediakan fondasi yang paling kuat, hemat biaya, dan paling cerdas untuk seluruh perusahaan.
3、Penempatan Doubao jauh di bawah Qianwen dan Yuanbao, lebih banyak bergantung pada pertumbuhan produk, bahkan peluang melihat iklan Qianwen dan Yuanbao lebih besar daripada Doubao. Dalam fungsi produk, fitur seperti panggilan suara, video langsung, dialek, semuanya unik.
4、Fungsi AI dari Yimeng dan Jianying juga sudah memiliki jalur monetisasi yang jelas sejak hari pertama peluncuran, tidak pernah tertinggal dalam pengembangan fitur. Pendapatan Jianying dan CapCut sudah di atas ratusan miliar, dan fitur AI mempercepat proses ini sekaligus mempertahankan daya saing.
5、Lark, di kalangan AI hampir menjadi alat yang wajib dimiliki semua orang, di tengah tidak adanya dukungan dari openclaw untuk Lark, platform ini tetap menjadi rekomendasi utama untuk integrasi. Agen cerdas Lark, tabel multi-dimensi, dan Catatan Pintar Lark hampir semuanya dirancang untuk mengatasi titik sakit dalam otomatisasi kerja berbasis AI, dan terintegrasi ke dalam seluruh alur kerja.
6、Selain itu, berbagai produk AI juga hampir semuanya mencapai posisi Top di bidangnya masing-masing, seperti Trae untuk pemrograman, Coze untuk platform pengembangan Agen, serta Doubao Mobile dan Record Dou yang semuanya terkenal dan dihormati.
Melihat bagaimana Alibaba melakukannya
1、Taobao/Tmall, upgrade secara patchy, dan fitur seperti Ask dan AI Fitting Room juga tidak mampu menyelesaikan masalah utama dalam membantu pengguna memilih produk yang paling cocok.
2、Transformasi AI Alibaba Cloud tidak cukup, sangat sulit digunakan. Follow-up rencana coding terlalu lambat, Alibaba Cloud dan tim Qwen bekerja sama secara kolektif, memikul KPI komersialisasi. Model harus digunakan untuk grup, tetapi bahkan skenario aplikasi utama pun tidak dipahami dengan baik oleh para eksekutif senior, hasilnya belakangan Lin Junyang menjadi kambing hitam utama.
3、Meningkatkan moral dengan pendiri asli Chen Hang (Wu Zhao). Lark adalah otomatisasi pengetahuan (menyelesaikan bagaimana melakukannya), tetapi juga otomatisasi proses (menyelesaikan yang sudah dilakukan). Bukan pembebasan produktivitas, Lark benar-benar bisa menjadi fondasi produktivitas, atau alat manajemen, bukan untuk mengurangi beban karyawan, melainkan meningkatkan efisiensi.
4、Gaode Map, Qwen memberikan pemahaman semantik ruang yang sangat kuat, tetapi justru menggunakan kemampuan ini untuk papan peringkat jalanan, demi membantu grup merebut pasar kehidupan lokal, namun tidak menciptakan pendapatan navigasi asli berbasis AI yang nyata.
5、Qianwen, subsidi menghasilkan ledakan jangka pendek dalam DAU (pengguna aktif harian), tetapi sepenuhnya mengikuti pola pertumbuhan era internet lama. Metode pertumbuhan kurang memiliki logika retensi, data memang meningkat tetapi tampaknya tidak menciptakan pendapatan baru.
Kekecewaan Alibaba adalah bahwa mereka selama periode yang panjang memiliki otak terbaik di China saat ini (Qwen), tetapi dipasangkan dengan tubuh yang memiliki tembok departemen yang serius dan kecemasan KPI. Slogan dilaungkan dengan keras, tetapi dalam penerapan AI yang nyata, tidak banyak yang benar-benar terealisasi, sama sekali tidak memiliki kemampuan untuk menghasilkan uang.
Kalau menurut saya, Alibaba sebaiknya memisahkan Qwen agar berkembang secara independen, di pasar modal bisa mencapai minimax(2526 miliar), dan Zhipu(2372 miliar) bahkan bisa bernilai sepuluh kali lipat dari nilai pasar Alibaba, saat ini di dalam Alibaba sendiri risiko terjebak dalam konflik antar departemen dan tekanan KPI justru semakin besar.