Шеньчжень видав «План дій щодо передового виробництва з використанням «штучного інтелекту+» (2026—2027 роки)»

Проінформовано про розповсюдження «Плану дій щодо передових виробничих галузей з використанням штучного інтелекту+» міста Шеньчжень (2026-2027 роки)

Шановні відповідальні структури:

З метою глибокого впровадження та реалізації відповідних документів Державної ради щодо поглибленого впровадження дії «Штучний інтелект+», наш відділ розробив «План дій щодо передових виробничих галузей з використанням штучного інтелекту+ міста Шеньчжень (2026-2027 роки)». Нині він розповсюджується для впровадження, просимо серйозно організувати його виконання.

Міське управління промисловості та інформатизації Шеньчжень

9 лютого 2026 року

План дій щодо передових виробничих галузей з використанням штучного інтелекту+ міста Шеньчжень (2026-2027 роки)

З метою глибокого вивчення та реалізації духу XX з’їзду Комуністичної партії та всіх пленумів XX скликання, а також відповідних документів Державної ради щодо поглибленого впровадження дії «Штучний інтелект+», для використання історичних можливостей злиття інтелектуалізації та індустріалізації, прискорення глибокої інтеграції технологій штучного інтелекту з усіма аспектами виробництва, повного обслуговування та підтримки нової індустріалізації, розроблено цей план дій.

I. Загальні вимоги

Зосереджуючись на досягненні стратегічної мети нової індустріалізації, сприяти швидкому впровадженню штучного інтелекту у виробничу сферу, прискорювати проникнення у всі ланки: розробку та дизайн, управління виробництвом, виробничі операції, управління операціями, управління ланцюгами постачання тощо, сприяти всебічному розвитку інтелектуалізації всіх виробничих факторів, досягти високого рівня та глибини впровадження штучного інтелекту у нову індустріалізацію. До 2027 року у сфері «Штучний інтелект+» передових виробничих галузей створити національну базу для пілотних застосувань штучного інтелекту (у сфері мобільних кінцевих пристроїв споживчого сектору), побудувати центр інновацій промислових інтелектуальних систем, сформувати альянс промислових знань, відкрити сотню сценаріїв застосування, створити сотню моделей вертикальних галузей та промислових інтелектуальних систем, просувати сотню демонстраційних застосувань, сформувати модель розвитку «одна база, один центр, один альянс, сотні сценаріїв, багато застосувань», сприяти оновленню та піднесенню традиційних галузей, прориву нових галузей, прискоренню процесу нової індустріалізації.

II. Створення ключових підтримуючих платформ

(1) Створення центру інновацій промислових інтелектуальних систем. Прискорити будівництво провінційних центрів інновацій промислових інтелектуальних систем, залучити розміщення національних центрів інновацій у галузі виробництва. Орієнтуючись на потреби «цифрових працівників» у промислових сценаріях, підтримувати розробку промислових інтелектуальних систем з можливістю самостійного сприйняття навколишнього середовища, автономного прийняття рішень та динамічної адаптації, зосереджуючись на дизайні, виробництві, управлінні ланцюгами постачання, залучати високорівневих розробників застосунків інтелектуальних систем, створювати платформу співпраці між попитом і пропозицією промислових інтелектуальних систем, формувати автономну та контрольовану технологічну базу, розробляти спеціальні інструменти для промислових інтелектуальних систем, створювати відкриту та спільну екосистему, підвищувати рівень співпраці систем у складних промислових сценаріях.

(2) Розвиток промислового програмного забезпечення та альянсу промислових знань. Підтримувати перетворення промислових знань та галузевого досвіду у стандартизовані моделі, зосереджуватися на розробці великих моделей для операційних систем, CAD, CAE, EDA та інших ключових промислових програм, підтримувати індустріалізацію великих моделей у ключових сценаріях, формувати самостійні промислові програмні продукти з галузевим лідерством. Враховуючи тенденцію мініатюризації промислових великих моделей, підтримувати застосування технік стиснення моделей, таких як обрізка, кількісне представлення та дистиляція, для створення легких сценарних моделей, що забезпечують низьку затримку на краю та доступність. Створювати платформу спільного розвитку промислових знань, залучати підприємства, університети та дослідницькі інститути для формування галузевих знань, що охоплюють дизайн, виробництво, управління ланцюгами постачання, акумулювати ключові знання та їх зв’язки, формувати масштабовану базу даних промислових знань. Створювати відкриті спільноти, залучати провідні підприємства до відкриття сценаріїв застосування, знижувати бар’єри для малих і середніх підприємств у сфері інтелектуалізації, надавати послуги з обміну промисловими знаннями, інструменти для розробки AI-застосунків, формуючи екосистему взаєморозвитку великих, малих і середніх підприємств.

III. Надання можливостей ключовим галузевим кластерам

(3) Впровадження штучного інтелекту у виробництво електронної інформації. Створення відкритих алгоритмів, обміну даними та спільної обчислювальної потужності для громадських сервісів, інтеграція технічних ресурсів та галузевих даних, зниження бар’єрів для цифрової трансформації малих і середніх підприємств, підвищення проникності та глибини застосування інтелектуалізації у галузі. Посилення ролі провідних підприємств, спільне дослідження потенційних сценаріїв застосування з ланцюгами постачання, підтримка глибокого застосування AI у дизайні продуктів, тестуванні, управлінні операціями, контролі якості, безпечному виробництві, аналізі даних тощо, створення демонстраційних проектів. Орієнтація на інновації у кінцевих продуктах, підтримка розробки AI-мікросхем для смартфонів, окулярів, модних гаджетів та розумних екранів, стимулювання технологічної еволюції через інновації у продуктах, формування нових точок зростання галузі.

(4) Впровадження штучного інтелекту у виробництво напівпровідників та інтегральних схем. Просування застосування AI у ключових ланках ланцюга виробництва напівпровідників, підвищення ефективності проектування чіпів та програмного забезпечення за допомогою AI. Зосереджуючись на AI-чипах, зміцнювати галузь напівпровідників, розробляти високопродуктивні та енергоефективні SoC-чипи для AI-мікросхем, підтримувати архітектури з інтегрованим зберіганням та обчисленнями. Для ринку нових енергетичних автомобілів підтримувати розробку високорівневих AI-чипів для автопілота, SoC для інтелектуальних кабін, контролерів та інших компонентів.

(5) Впровадження штучного інтелекту у виробництво автомобілів. Проводити пілотні проекти з інтеграції автомобілів з мережею та інфраструктурою, посилювати AI-можливості у всьому виробничому ланцюгу. Вдосконалювати управління компонентами, автоматизувати підбір та аналіз матеріалів, підвищувати точність моделювання та ефективність R&D. Оптимізувати виробничі ресурси, управління ланцюгами постачання, підвищувати використання виробничих потужностей. Впроваджувати системи автоматичного розподілу завдань, аналізу даних, автоматичного створення звітів для підвищення якості та продуктивності. Впроваджувати системи автоматичного управління складськими запасами, логістикою, оптимізувати компонування та обробку.

(6) Впровадження штучного інтелекту у робототехніку. Підтримувати розробку багатомодальних технологій взаємодії (зір, дотик, мова, рух), створювати базові моделі з інтерактивністю, прогнозуванням та прийняттям рішень, формувати системи довготривалого навчання та автономного мислення, підтримувати застосування у різних сценаріях. Посилювати ресурси для тестування технологій, створювати лабораторії для промислових застосувань у зварюванні, збірці, фарбуванні, транспортуванні, підвищувати безпеку та ефективність роботи у складних умовах, сприяти впровадженню роботів у виробництво, склади, порти, парки.

(7) Впровадження штучного інтелекту у високопродуктивні матеріали. Підтримувати створення фабрик для виробництва високопродуктивних матеріалів з AI, застосовувати AI для оптимізації технологічних параметрів та процесів, створювати платформи попиту та пропозиції для матеріалів, формувати екосистему швидкої і гнучкої виробничої реакції. В організаційному плані залучати відповідні структури до створення баз даних структурних характеристик полімерів, металів, неорганічних матеріалів, застосовувати машинне навчання для прогнозування характеристик, допомагати у розробці нових матеріалів. Оптимізувати процеси синтезу, використовуючи великі моделі та галузеві знання, забезпечувати найкращі шляхи синтезу. Передбачати властивості матеріалів за допомогою AI, автоматизувати експерименти з використанням моделей та робототехніки.

(8) Впровадження штучного інтелекту у економіку низького неба. Створювати системи автономного розвитку БПЛА, будувати симуляційні платформи, розробляти цифрові двійники для низького неба, інтегрувати AI для моделювання та тестування сенсорних, прийняття рішень, автоматизації завдань. Створювати «розумні повітряні дороги», підтримувати проектування повітряного простору, розумне планування маршрутів, забезпечувати цілісне сприйняття, управління та координацію дронів. Застосовувати у парках, річках, водосховищах, берегових лініях, для патрулювання, пасажирських польотів, логістики, туризму, навчання, енергетики, портів, аерозйомки, сільського господарства.

(9) Впровадження штучного інтелекту у медицину та медичне обладнання. Посилювати дослідження у сфері розробки ліків, клітинної та генетичної терапії, точного лікування, прискорювати інновації у виявленні нових мішеней, дизайні препаратів, високопродуктивному скринінгу, бібліотеках ДНК-композитів, комп’ютерному моделюванні та віртуальному відборі. Створювати великі платформи для розробки ліків з AI, інтегрувати технології біотехнологій, формувати партнерства з високотехнологічними компаніями та виробниками медичного обладнання. Розвивати медичну візуалізацію, підтримувати високотехнологічне обладнання, створювати приклади застосувань «AI+медицина».

(10) Впровадження штучного інтелекту у традиційні галузі. Вивчати нові шляхи оновлення традиційних галузей, застосовувати великі моделі, інтелектуальні системи, машинне навчання, комп’ютерне зір, обробку природної мови у сферах одягу, годинників, окулярів, ювелірних виробів, меблів, шкіри тощо. Орієнтуватися на генеративний AI для дизайну, швидке виробництво, C2M, розумне управління ланцюгами постачання. Створювати приклади передових моделей та систем, сприяти трансформації з масштабного виробництва у «креативність + ефективність + індивідуалізація», підвищувати продуктивність та якість продукції, знижувати витрати, сприяти високотехнологічному, інтелектуальному, екологічному, інтегрованому та міжнародному розвитку галузей, формуючи нові точки зростання високоякісної промисловості.

IV. Посилення гарантійних заходів

(11) Посилення політичної підтримки та ресурсного забезпечення. Збільшити фінансування для «Штучного інтелекту+» у передових виробничих галузях, заохочувати підприємства до участі у конкурсах та проектах, сприяти політикам у сфері інновацій, цифрової трансформації, індустріалізації, інтернету речей, розумного виробництва, прискорювати комерціалізацію результатів, формувати спільні зусилля для цифровізації, мережевої та інтелектуальної трансформації виробництва.

(12) Посилення відкритості сценаріїв та співпраці між попитом і пропозицією. Удосконалювати механізми відкриття сценаріїв застосування, створювати центри відкритих застосувань на рівні міста та районів, організовувати серії заходів для співпраці, публікувати списки потреб, підтримувати провідні підприємства у відкритті сценаріїв, таких як дизайн продукції, інтелектуальне тестування, масштабне замовлення, автоматична доставка, досліджувати нові перспективні сценарії, залучати громадські організації для посередництва та координації, підтримувати партнерство з провайдерами рішень та ключовими галузями.

(13) Проведення галузевих тренінгів та демонстраційних заходів. Регулярно організовувати навчання з передових технологій AI у сфері «Штучний інтелект+» для виробничих підприємств, збирати пропозиції щодо рішень, формувати типові кейси, популяризувати демонстраційні застосування та кращі рішення, підсилювати роль галузевих орієнтирів, створювати атмосферу для активного впровадження AI у нову індустріалізацію.

(Джерело: Міське управління промисловості та інформатизації Шеньчжень)