AI càng mạnh, dữ liệu không đáng tin cậy cũng là vô nghĩa! Ai hiểu nỗi đau khi bị vấp ngã như vậy?

Tự động lái gặp phải nước tích tụ và phán đoán sai, xe sau suýt đâm vào; robot công nghiệp do sai số dữ liệu cảm biến, một lô sản phẩm bị loại bỏ hoàn toàn; hệ thống quyết định AI bị dữ liệu giả dẫn dắt, dẫn đến thiệt hại triệu đô - đây không phải là những trường hợp cực đoan, mà là "khủng hoảng niềm tin dữ liệu" đang diễn ra hàng ngày trong ngành.

AI càng thông minh, càng không thể thiếu dữ liệu để "nuôi dưỡng". Nhưng nguồn dữ liệu không rõ ràng, mâu thuẫn về ngữ nghĩa, bị sửa đổi và tiêm nhiễm, thì hệ thống tiên tiến đến đâu cũng sẽ "chỉ huy mù quáng". Giống như nấu ăn bằng nguyên liệu hết hạn, ngửi thì thơm, nhưng khi ăn vào lại đầy rủi ro, đây chính là điểm chết mà không ai có thể tránh khỏi trong ngành.

Nhưng XYO Layer One @OfficialXYO nhất định phải đâm thủng điểm yếu này! Không làm những khái niệm mơ hồ, chỉ tập trung vào việc làm cho dữ liệu "đáng tin cậy":
✅ Gửi "chứng minh thư" cho dữ liệu, nguồn gốc, thời gian, và tính xác thực có thể kiểm tra chỉ với một cú nhấp chuột, không còn sợ dữ liệu bị làm giả nữa;
✅ Kiến trúc dung lượng cao chịu được dòng dữ liệu TB, dữ liệu cảm biến thời gian thực của robot, tập dữ liệu đào tạo AI đều có thể tiếp nhận ổn định;
✅ Tự động lưu trữ có cấu trúc, không cần thức khuya để làm sạch dữ liệu giữa các hệ thống, hệ thống cần gì thì lấy thẳng, tiết kiệm rất nhiều thời gian cho nghiên cứu và phát triển.

Trước đây, AI và robot là "làm việc với mắt nhắm", dữ liệu đúng hay sai hoàn toàn dựa vào may rủi; bây giờ có XYO, là "hoạt động chính xác với mắt mở", mỗi phần dữ liệu đều có sự bảo chứng của niềm tin. Dù là làm lái xe tự động, tự động hóa công nghiệp, hay hệ thống quyết định AI, chỉ cần bạn sống nhờ vào dữ liệu, nó có thể giúp bạn cắt đứt rủi ro "dữ liệu không đáng tin cậy".

Dù công nghệ có mạnh mẽ đến đâu, cũng phải dựa vào dữ liệu đáng tin cậy làm nền tảng - XYO Layer One, giúp AI từng bước đi trên "dữ liệu thật"!