La semaine dernière, j'ai remarqué que Walrus annonçait une collaboration avec io.net, au début je n'y ai pas prêté beaucoup d'attention. Mais en y réfléchissant bien, l'espace d'imagination autour de cette affaire pourrait être sous-estimé.

De leur côté, io.net gère un marché décentralisé de puissance de calcul GPU, disposant actuellement de plus de 10 000 cartes graphiques et ressources CPU. Le processus pour l'entraînement AI est le suivant : après avoir exécuté le modèle, il faut stocker le jeu de données généré et les fichiers de poids. Le problème est que le calcul et le stockage étaient à l'origine deux processus séparés, les développeurs devaient gérer eux-mêmes l'intégration avec différents fournisseurs de services, ce qui rendait le flux fragmenté et peu efficace.

Désormais, Walrus est directement intégré dans le système de paiement d'io.net, ce qui revient à combiner calcul et stockage en une solution globale. Imaginez un scénario réel : vous louez une carte A100 sur io.net pour entraîner un modèle, et une fois les 20GB de fichiers de poids entraînés, ils peuvent être directement stockés dans Walrus, la preuve de stockage étant automatiquement enregistrée sur la chaîne Sui. Lorsqu'il faut les récupérer, tout est clair concernant l'intégrité et la provenance des données. Toute l'opération se fait sans quitter la plateforme, offrant une expérience utilisateur fluide.

Du point de vue des données, Walrus dispose actuellement d'une capacité totale de 4167 TB, dont seulement 26 % sont utilisées, ce qui montre que l'espace de stockage est largement suffisant pour accueillir de gros fichiers d'entraînement AI. La taux d'utilisation des GPU chez io.net reste élevé, et la base d'utilisateurs des deux côtés se recoupe fortement — tous des développeurs d'applications AI. Cette collaboration n'est pas une opération de relations publiques pour faire du buzz, mais une synergie réelle alimentée par des scénarios d'application concrets.

En termes de performance du token, le prix tourne autour de 0.1406, avec une baisse récente de 11.2 %, la capitalisation boursière restant à peu près à 2,21 milliards de dollars. La baisse n'est pas négligeable, mais comparé à une collaboration stratégique comme celle avec io.net, les fluctuations à court terme sont moins importantes. Le montant de staking des nœuds est maintenu à 1,426 million de dollars, ce qui indique que les investisseurs à long terme restent confiants.

Ce type de stratégie combinée entre infrastructures est bien plus intéressant que de travailler chacun de leur côté. Le marché de la calcul AI est là, et tant que le stockage peut saisir cette opportunité, la croissance du volume d'affaires à venir n'est qu'une question de temps.