La almacenamiento descentralizado ha recorrido más de diez años desde la aparición de IPFS. Durante este tiempo, han surgido innumerables proyectos, pero pocos han alcanzado una escala significativa y una adopción generalizada.

Filecoin, con el respaldo de Protocol Labs y un ecosistema masivo de mineros, se ha consolidado en la primera posición. Arweave, por su parte, ha atraído a una gran cantidad de usuarios leales con su estrategia de almacenamiento permanente. En cuanto a Walrus, que ha explotado recientemente en el ecosistema Sui, su propuesta es clara: codificación de corrección de errores eficiente y bajo costo.

He estado experimentando durante mucho tiempo con varias soluciones de almacenamiento, y decidí dedicar tiempo a analizar en profundidad la infraestructura técnica, los modelos de costos y las experiencias prácticas de estas tres plataformas. Especialmente en el escenario cada vez más popular del almacenamiento de datos para IA, quiero ver quién tiene más potencial para destacar.

Desde una perspectiva de arquitectura técnica, los enfoques de estos tres protocolos son bastante diferentes. Filecoin es esencialmente un mercado de almacenamiento: los mineros ofrecen capacidad de disco, los usuarios negocian a través de contratos, y el protocolo utiliza mecanismos de prueba como PoRep y PoSt para garantizar que los mineros realmente están almacenando los datos. Este diseño es muy riguroso, pero también complejo. Es necesario negociar con los mineros, decidir cuántas copias hacer, y gestionar todo el ciclo de vida del acuerdo.

Arweave sigue un camino completamente diferente. Los usuarios pagan una tarifa única a cambio de almacenamiento permanente, y los datos se distribuyen en toda la red mediante la arquitectura Blockweave, confiando en un mecanismo PoA para asegurar que los nodos mantengan fielmente los datos históricos.

La idea de Walrus es aún más interesante: combina las mejores prácticas de los sistemas de almacenamiento distribuidos tradicionales con blockchain. Principalmente, utiliza Sui como...