Google DeepMind:AGI は時代遅れで、ASI のハードルは数万の専門家が10年かけて生み出すレベルです
Google DeepMind は 6 月 10 日に、57 ページのレポート『AGI から ASI へ』を公開し、報告は「三段階の知能」の定義を確認した。AGI は、ほとんどの認知課題において人類の中央値レベルに到達すること。ASI の閾値は「ほぼすべての課題で、安定して数万名のトップ専門家が、協調が良く、単一の議題をめぐって 10 年間にわたり連続して協働した成果を上回ること」。Universal AI は理論上の絶対的な天井値。 報告が確認した三段階の知能の定義 Google DeepMind のレポートによれば: AGI:ほとんどの認知課題で人類の中央値レベルに到達すること。つまり、単一の AI システムの知能レベルは、概ね普通の人間のそれに相当する。 ASI:ほぼすべての課題で、安定して「数万名のトップ専門家が、協調が良く、単一の議題をめぐって 10 年間にわたり連続して協働した成果」を上回ること。AlphaFold、AlphaGo などの単発的なブレークスルーは、この閾値に含めない。レポートは特別に、これらの専門家が使えるのは 2010 年以前の技術備蓄(すなわち Deep
MarketWhisper·06-15 03:45
