世界のAIモデルと規制アップデート

BlackRockのストラテジーチームは月曜日、人工知能関連の需要が希少資源のバリュエーションを押し上げると見込み、資産運用会社に新興国株の配分を増やすよう推奨した。韓国と台湾は半導体およびチップの供給網の中核を担う一方、ラテンアメリカはAI開発に必要なコモディティとインフラへのエクスポージャーを提供する。この転換は、BlackRockが新興国市場をニュートラルに引き下げた6月からの反転を示している。BlackRockは、7月の大規模な売りの後に韓国株でデレバレッジが進んだことが、この動きを支える要因だと述べた。

ブルームバーグは9月14日、Microsoftが人工知能（AI）開発に関する新たな原則を正式に発表したと報じた。これは約1万5,000字に及ぶ宣言で、最先端AIモデルの開発を導く「憲法」と位置づけられている。この文書は数か月をかけて起草され、その核心は「人間は人工知能より重要である」という一言に集約できる。Microsoftは文書の中で、人間中心のAIという考え方は、安全対策を回避する可能性のある全能の超知能を生み出す競争を拒否するものだと明確に表明した。 Microsoftの1万5,000字に及ぶ行動規範の核心原則 『人間主義的人工知能行動規範』はMicrosoftのAI部門（MAI）が策定したもので、3つの核心原則を定めている。AIモデルに権利や法人格を与えてはならないこと、AIの設計目的は人間による制御を逃れたり、ユーザーを欺いたりすることであってはならないこと、そして、あるタスクを完了するためにAIの基本原則に違反する必要がある場合、そのタスクを実行してはならないことである。最後の原則は、OpenAIのエージェントがAIスタートアップ企業Hugging Faceに侵入した事件を

OpenAIは、シンガポールを拠点とする同社初のアジア太平洋地域担当営業バイスプレジデントとして、Sanjay Deshmukh氏を採用した。Elasticでアジア太平洋地域担当バイスプレジデントを務め、SnowflakeおよびVMwareで地域統括職を歴任したDeshmukh氏は、CROのDali Rajic氏の直属となり、同地域全体で同社の営業活動を率いる。

ロイターによると、米上院の交渉担当者らは、人工知能企業に対し、自社のツールが有害な目的で使用されるのを防ぐため、合理的な予防措置を講じていることを証明するよう義務付ける法案について協議している。この提案では、商務長官がAI開発企業に対し、危害を防ぐための合理的な措置を講じた証拠（「デューデリジェンス」と呼ばれる）の提出を義務付ける権限を持つほか、政府の監査担当者が製品の法令遵守状況を検査することも認められる。 しかし、ドナルド・トランプ大統領は月曜日、テクノロジー企業を規制・訴追するには既存の権限で十分だと述べ、新たなAI規則を制定する法案には署名しない意向を示した。上院多数党院内総務のジョン・チューン氏ら交渉担当者は協議を続けているが、何を「合理的な」安全措置とみなすかをめぐっては、依然として意見の隔たりがある。

MSX.COMのデータによると、9月15日の取引終了時、米国株式指数は下落し、ダウ・ジョーンズ工業株平均は0.29％、S&P 500は0.48％、ナスダック総合指数は0.56％下落した。VIXボラティリティ指数は7.95％上昇した。AI関連株が下落を主導し、テラダインは13.3％、アステラ・ラボは11.74％、アームは9.74％、スーパー・マイクロ・コンピューターは8.38％、マーベルは7.32％下落した。

Guru Clubによると、中国工業情報化部と国家発展改革委員会は9月15日、電子情報製造業に関する第15次五カ年計画を発表した。同計画では、テンソルコアのデータフロー最適化、混合精度コンピューティング、汎用プロセッサーおよび特定用途向けプロセッサーの性能強化など、人工知能チップ設計の推進に向けた優先事項を示しており、低レイテンシー、高スループット、低消費電力に重点を置いている。

The Informationによると、エヌビディア、パランティア、Booz Allen Hamiltonは最近、Anthropicが安全性レビューを目的として30日間のデータ保持を義務付けるポリシーを6月に導入したことを受け、同社の主力モデルであるFableの利用を制限した。 エヌビディアは階層型のアプローチを採用し、Fableの利用をオープンソースソフトウェアなど機微性の低いタスクに限定する一方、供給網の監視やその他の中核業務には自社開発のNemotronモデルを使用するよう切り替えた。パランティアは自社プラットフォーム上でのFableの提供を停止し、Anthropicに対して取消不能なゼロデータ保持（ZDR）の保証を要求した。一方、Booz Allenは、社内コードがAnthropicのデータ保持システムに取り込まれる可能性への懸念を理由に、顧客向けのサイバーセキュリティプロジェクトで従業員が商用版Fableを使用することを禁止した。

エヌビディアは9月14日、オープンソースのCUDA-Q量子ソフトウェアプラットフォームを拡張し、CUDA-Q Logicalを追加したと発表した。これは、アルゴリズム、エラー訂正、ハードウェアを一体としてモデル化することで、フォールトトレラント量子コンピューティング向けのアプリケーション開発を可能にするオーケストレーション層である。 フェルミ国立加速器研究所は、CUDA-Q Logicalを使用して結果を検証し、量子ビット数と実行時間の要件を評価することで、あるワークフローの所要期間を5か月から3週間に短縮した。エヌビディアはまた、サンディア国立研究所が、フォールトトレラント量子コンピューターの実現に向けた進捗を追跡するクロスプラットフォームのベンチマークであるQUOPSを開発し、現在ではCUDA-Qでリファレンス実装を利用可能であると発表した。このツールはGitHubで利用可能である。

The Informationによると、AIドローン企業のShield AIは、少なくとも200億ドルの評価額で新たな資金調達を行う協議に入っている。これは、同社が評価額127億ドルでシリーズGの資金調達を完了してから6か月後のことだ。Shield AIは今年、売上高が80％超増加し、少なくとも5億4,000万ドルに達すると予測している。

ウォール街のアナリストは、夜間取引でテクノロジー株が下落したにもかかわらず、AI企業が開発ペースを大幅に減速させることはないと予測していると、Business Insiderが報じた。Empowerの最高投資ストラテジスト、マルタ・ノートン氏は、減速をめぐる論調にはPR的な側面があると述べ、競争圧力を考えれば実際の減速は起こりにくいと指摘した。この見方は、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏、TeslaのCEOであるイーロン・マスク氏が週末にAIのリスクについて警告したことを受けたものだ。これにより、夜間取引でフィラデルフィア半導体指数は5.86%下落した。アナリストは、業界内の激しい競争と米中AI競争を、開発の減速を阻む要因として挙げている。夜間取引では、フィラデルフィア半導体指数が5.86%下落する一方、ナスダック総合指数は0.56%下落した。 アナリスト、競争力学がAI開発の減速の障壁と指摘 Empowerのマルタ・ノートン氏は、減速をめぐる発言にPR的な側面があることは疑いないと述べた。「競争は非常に強力な動機付けにな

ChainCatcherによると、Anthropicは、資産運用の専門家向けに設計されたAIアシスタントの専門版「Claude for Financial Advisors」の提供を開始する。このシステムは、Anthropicのチャットボットに、BlackRockやVanguardなどが開発した金融分析およびリスク管理ツールを組み合わせたものだ。AnthropicとBlackRockの幹部によると、このプラットフォームは、リサーチや事務作業、ポートフォリオ管理を効率化するとともに、アドバイザーがポートフォリオ分析や投資リサーチ機能をより幅広く利用できるようにすることを目指している。

Cailiansheによると、オラクルは9月11日、同社の公式声明で明らかにしたとおり、営業、エンジニアリング、セキュリティ部門を対象とする新たな人員削減を開始した。同社はリストラ計画を拡大し、退職金および人員削減関連費用として追加で7億米ドルを割り当てた。この動きは、オラクルがAIインフラ投資の資金を調達するため、債券発行を通じて250億米ドルを調達しているとの報道に続くものだ。同社の第1四半期の設備投資額は285億米ドルに達し、前年同期の85億米ドルから大幅に増加した。

Reutersによると、9月14日、TemporalはLightspeed Venture Partnersが主導する資金調達ラウンドで5億5,000万米ドルを調達し、米国に拠点を置く同ソフトウェアスタートアップの評価額は125億5,000万米ドルとなった。これは2 月の50億米ドルから増加したもの。今回のラウンドは、Wellington Management、ゴールドマン・サックス・オルタナティブズ、Tiger Globalが共同で主導した。Temporal Cloudは同社のホスティングプラットフォームで、顧客数は4,300社を超え、年間換算売上高ランレートは2.5億米ドルを上回っている。Temporalは、アプリケーションやAIエージェントが障害から復旧できるよう支援するオープンソースソフトウェアを開発している。同社は調達資金をグローバル事業の拡大と、AIアプリケーションおよびエージェントのワークフローに関する研究開発の強化に充てる計画だ。

最新の報告書で、国際決済銀行（BIS）は、過去2年間にわたって世界的な株価上昇を牽引してきた人工知能（AI）ラリーの脆弱性が高まっていると警告した。特に米国の大手テクノロジー企業がレバレッジ水準を引き上げ続ける中、投資家はAI投資の収益性について、より慎重になっている。BISはまた、高まる地政学的緊張とエネルギー価格の変動を、世界経済への逆風として挙げた。

Omdiaによると、2026年第2四半期の世界半導体売上高は4,250億ドルを超え、前四半期比31.4％増と急増し、過去最高を記録した。これは、Omdiaが2002年に市場の追跡を開始して以来、四半期ベースで最も高い成長率となった。 メモリチップ、特にDRAMとNANDフラッシュメモリが成長をけん引した。AI需要の急増を受け、メーカーの生産優先順位が変化したことが背景にある。この変化によって需給の不均衡が生じ、平均販売価格と売上高が押し上げられ、メモリチップメーカーは前例のない成長率を達成した。非メモリ半導体も前四半期比で10％を超えて成長し、同期間の過去平均である3％を大きく上回った。

TechCrunchがThe Wall Street Journalの報道を引用して伝えたところによると、OpenAIは本日（9月15日）、スマートフォン向けカメラメーカーのGlass Imagingを3億ドル超で買収した。Glass Imagingは、撮影後にAI編集を施すのではなく、さまざまなカメラシステムで訓練したニューラルネットワークを通じて撮影時点でより高品質な画像を生成し、スマートフォンカメラの物理的なサイズ制限をAIで克服している。 2019年に設立され、カリフォルニア州ロスアルトスを拠点とするGlass Imagingは、これまでに投資家から約3,000万ドルを調達していた。同社は、かつてアップルのポートレートモード機能の開発チームを率いていた元アップルのエンジニア、Ziv AttarとTom Bishopによって創業された。

TechCrunchによると、AIネットワーキング企業のCornelisは、IAG Capital Partnersが主導する2億500万ドルの資金調達ラウンドを完了した。2020年にインテルから分社化された同社は、AIチップ間の通信効率を向上させるため、データ処理とデータ転送を同時に可能にするネットワーキング技術「Active Compute Fabric」を開発している。 Comelisはオープンアーキテクチャのアプローチを通じてエヌビディアと競合しており、顧客は同社のネットワーク上で複数のGPUやアクセラレーターを利用できる。エヌビディアのチップは技術的には他のネットワークアーキテクチャでも動作するが、同社は独自の統合環境向けにソフトウェアスタックを最適化し、顧客にエヌビディアのGPUエコシステム全体の導入を促している。Cornelisはすでに製品の出荷を開始しており、今年後半の発売が見込まれる次世代ソリューションを開発している。

ロイターによると、オーストラリアのAIインフラプロバイダーであるFirmus Technologiesは、新規株式公開（IPO）を通じて最大50億ドルを調達することを目指しており、早ければ10月下旬にもオーストラリア証券取引所への上場を計画している。同社はAIデータセンターや関連システムを構築しており、エヌビディア、Coatue Management、Blackstone、Jane Streetが参加した先月の20億ドルの資金調達ラウンドを経て、企業価値は105億ドル超と評価されている。現在、アジアで投資家向け説明会を開始しており、今後は欧州と米国も訪問する予定だ。

中国外務省の郭嘉昆報道官は、月曜日（9月14日）、中国は、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏、スペースXのCEOイーロン・マスク氏を含む米国AI業界の指導者らによる人工知能開発の減速を求める声を拒否したと述べた。郭氏は、「パニック、対立、競争」を広めることは、グローバルなAIガバナンスのプロセスを混乱させるだけだと述べた。一方、ジョージタウン大学安全保障・新興技術センターは、中国の主要なAIモデルは米国の同等モデルに6～9か月遅れていると推定している。

Chuangcreate Intelligenceによると、主流の電子クロス製品であるG75と7628の価格は9月初旬に大幅に上昇した。北京智語知山投資管理のゼネラルマネージャーであるHe Li氏は、価格上昇の要因について、AI主導の需要の高度化に加え、供給拡大が不十分であることを挙げた。ハイエンドAIサーバー向けPCBでは、従来型サーバーと比べて1台当たり3～5倍の電子クロスが必要となる一方、メーカーは薄型クロスや低誘電率クロスなど、利益率の高い製品へ生産能力をシフトしており、標準的な電子クロスの供給をさらに制約している。市場は短期的には逼迫した状態が続くと見込まれている。