大多數打算解決數據問題的AI項目在到達時就已經死去,這並不是因爲這個問題已經被解決。
但因爲他們採取的方法缺乏實現護城河的傾向。
利用激勵作爲積累價值的手段是第一個失敗的點,容易達成共識的是,這個行業已經被編程爲只要沒有激勵,貢獻就沒有保障。
此外,目前大多數項目並未生成可以出售給希望利用這些數據的獨角獸公司/企業的良好數據。
看看谷歌衆包,這些數據被用於生產和優化他們擁有的每一個工具,因此,即使是大佬們也不需要Web3中數據AI公司試圖構建的數據。
100個項目中只有1個是獨角獸(直觀上不是數據驅動的)。你所希望資助或相信的AI項目構建的產品,能否與這些數據合作,而不必將這些數據出售給更大的公司,這樣的機會有多大?
在我們行業中,目前唯一重要的數據是市場數據和鏈上數據,其他一切都無法觸及。
但對於AI項目可能有例外,如果可以檢測到的話:
xyz項目有一個時間表、策略或項目,說明他們打算如何保持相關性,直到(如果發生的話)這些數據是必需的。
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