Tim0x

將參加 @hyperbeat 的液態銀行幻想聯賽，為世界杯做準備。
這是我的推薦連結，供想組建隊伍並參與的人使用：

今天在@yeet的比賽預測結果：
> 墨西哥對南非取勝。
> 墨西哥的全場控球率為56-59%。
> 第一張黃牌將在第50分鐘後出現，或根本不會出現。

Reddit 在筆記本電腦上的體驗真是糟糕透了。

我開始討厭獎勵和寫作比賽要我重複內容的事實。
沒有人要求我寫我所想的，或者我能從我的思想流派中辯護的內容。

我現在與創始人和基金負責人之間的對話比與“那些女士”更順暢。AMA。

天啊！在這裡寫文章真是太糟糕了！
我甚至無法刪除我想刪除的內容。現在我得用另一個應用程式寫完再貼過來。

代幣工程弧？

研究並未死去。
這是一個我很難同意的觀點，因為我曾想，哦，好吧，是的，它死了。
那些每週都會提供我交付內容的電子報現在已被刪除，或者也許我已經取消訂閱了其中一些。
不管是哪種情況，我曾認為研究已死，因為人工智慧讓研究本身變得容易。
雖然人工智慧是我舊偏見的主要因素，但我也看到一些事件加強了我的偏見，比如像 Messari 這樣的公司裁員他們的研究人員。
如果你想這樣看，你或許會同意這個說法。
不幸的是，這只是研究範疇的一個層面，研究是什麼、可以成為什麼的光譜中的一段。
媒體研究可能已經下降，但這並不等同於研究已死。
一個好的研究需要提出問題、學習、優化、在（先於人工智慧）自己心中提出重要問題，然後先回答這些問題，再去搜尋 Google 或你選擇的任何人工智慧，尋找那些你無法給出細節答案的問題。
也就是說，媒體研究已死，但整個研究範疇並非如此。
任何人都可以獲得每週的交付內容，更不用說沒有人想閱讀一篇說明比特幣網絡下一個秒級擴展方案的模組層技術細節的文章，出於某種原因，或者我們都看到這些項目有多少煙霧彈，但如果有人會讀那樣的文章，那也只是一個碎片，而這個碎片也不願意付錢讓你閱讀。
有多少人會願意用付費訂閱 Messari 或 Claude 來優化自己人工智慧代理的機會成本？
真正重要的事情，是吧？
如果媒體研究已死，那麼在這個光譜的

我剛加入House Tonari。「永恆的堆疊。」在@purintaxyz
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我有一個電報頻道，在那裡我分享我的閱讀心得和對我遇到的有趣讀物的長篇思考。

2026 年。我學會角色塑造的一年。多麼精彩的一年！

我在這個行業中最大的錯誤之一是認為，因為我是某個敘事/元/協議的批評者，就意味著我不應該參與該敘事，以獲取最大收益。
我可能是那種類型，喜歡全力以赴並堅持某些事情，但生活並非黑白分明，也不一定最好採取保守策略。
隨著時間的推移，這讓我明白，儘管我不相信某個協議或敘事，但它應該更像是一個槓桿點，用來知道何時退出並轉向不同的遊戲，而不是表示我完全不應該參與。