pedma

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我是在幻覺中還是克勞德剛剛把“每個人”都稱作是機器人?
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另一個使用網絡搜索 AI 的好方法是在購買任何服務訂閱之前,只需詢問是否有更便宜/免費的替代方案,並列出每個方案的風險和注意事項。
我已經省下了幾個謝克爾,這些都是我可以在其他地方更有效率地完成的無用訂閱。
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連接點。那個主要的集群只是我在過去六個月內完成的基礎設施工作,存儲在保險庫中。
現在那個集群開始與我關於新信號、策略等的管道研究相連接。
用視覺化的方式看到它,挺酷的。
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剛注意到,今天在 hyperliquid 上,hype 的交易量幾乎超過了 BTC。 GG。hyperliquid。
HYPE-2.12%
BTC1.28%
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我幾週前建立的其中一個新模型在部署時機上碰巧很巧。
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lol 只是調動我在 hyperevm 上的資金,結果發現了 $12k 的 UBTC,我一年前曾經轉過,完全忘記了。
我每天都在 Google 試算表上追蹤所有資金,結果還是搞丟了這個。
今天可以吃麥當勞了。
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提醒我今天建立一個代理,從電報讀取我在那裡丟的鏈接,並根據結構MD文件自動存檔到我的待辦研究數據庫。
這樣在度假時,當我閱讀推特或想到想研究的事情時就方便了。
不要犯錯。
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我遺憾的一件事是沒有在學業上更努力,去上大學等等。
至少我變得如此愚蠢,以至於我不怕冒險,因為我在估算風險方面很差,不是嗎?
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舊的「偉大書籍」技術零售交易者喜歡:
- 只買突破盤整的強勢股票
- 但如果股票疲弱且突破,不要買入,改為尋找空頭
- 另外,如果成交量疲弱,不要買入
- 如果成交量良好,在開盤價買入
最大化前瞻性
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很難對加密貨幣在短期/中期抱有任何正面預期,因為它與股票的相關性,以及考慮到股票已經漲了這麼多,而加密貨幣一直表現平平,幾乎很難做出任何類型的押注。上行空間有限,下行風險很大,如果我們在 tardfi 方面出現任何動搖。
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只有一個賭徒才能結束一筆巨大的交易,卻仍然想知道他還能多拿到多少。
我猜我永遠都逃不掉那個。
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投資組合資產管理規模在過去一周又增加了25%。我不喜歡在歷史最高點(ATH)時加碼,而是等到出現回撤時再進行。此外,我昨天對投資組合進行了一次大規模再平衡,這也釋放了一些資金。這是我新投資組合運行已超過六個月的情況。
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正在一家自助壽司店吃午餐。
點完餐,幾分鐘過去,服務生從廚房走來問我是否理解點餐方式,以及是以倍數計算的。
我是這裡的常客。
我說是的。
其實也沒那麼多。
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maxx 靜音所有令人難以忍受的 .hls
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良好、誠實的一天工作。
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表格選擇,對吧
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交易者會說他們運行137.45個策略,這是它們之間的相關性。
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現在我經常發現自己同時處理 2-3 個任務,一邊 CC 解決一個,我就開始處理另一個。
我以前做不到這點。
但這些通常是基礎設施/界面任務,而不是需要更多思考的事情,比如功能設計或類似的內容。
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我注意到我的資訊流中有很多泡沫言論。
鑑於泡沫破裂以其知情共識而聞名,是不是該做空一些了?
還是只是空談?
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許多這樣的案例。我剛剛在努力獲得一個更準確的滑點實現/估算,當我的執行引擎在填充頭寸時,CC 認為我計算錯了。
我很確定我沒有,因為我經常手動核對這些數據點。我不得不進入 hyperliquid IDE,獲取一堆執行價格,並將它們輸入提示中,讓他發現我做得對。
由此得出兩點:
> 永遠不要一開始就假設 CC 說的是對的。驗證代碼,我知道這很無聊,但在重要任務中,要這樣做。
> 記錄這些小怪癖。完成後,我打算將這個放入執行引擎架構的 md 文件中,這樣它就永遠不會忘記。
AI 代碼經常被批評為有偏差,這是真的。你仍然需要是那個檢查代碼是否合理並符合你期望輸出的人。
HYPE-2.12%
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