随着智能体经济的快速发展，AI 推理結果的可信度成了繞不開的话題，模型能不能被篡改，輸出是否真實，決策是否能被驗證，這些問題都會影響未來去中心化 AI 的可行性。
@inference_labs 選擇在這個關鍵點上深耕，它並不做花哨的應用，而是致力於構建一條面向所有 AI 的驗證層，讓每一次推理都能生成可追溯且不可偽造的證明。
團隊與多個生態保持緊密合作，其中包括 Bittensor 等去中心化 AI 網絡，在 Subnet 2 上他們已經累計生產了大量零知識證明，為模型驗證提供了真實運行數據。
他們的目標非常明確，就是讓 AI 的決策過程能夠在無中心化信任機構的情況下仍然可靠，從而讓去中心化自治系統、鏈上治理和高價值行業能夠放心使用 AI。
隨著協議能力的不斷擴展，Inference Labs 正在成為 AI 可信計算領域無法忽視的一股力量。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap

很多人覺得預測市場聽起來神秘、門檻高，結果不是 KYC 麻煩，就是結算慢得讓人猶豫。
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對於希望把預測、判斷、直覺變成鏈上合約行為的人來說，這個平台讓複雜變得輕鬆，讓投票就像下單一樣自然。
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