破解行業算力困局:Cysic @cysic_xyz 如何解決供需錯配難題
現在 AI 和區塊鏈越來越火,對算力的需求也跟着一個勁兒往漲,但算力市場的供需問題卻很突出 —— 需要的人不夠用,有的人大把閒置,特別矛盾
很多中小公司或者獨立開發者想搞點 AI、區塊鏈相關的開發,動不動就被兩個問題卡住:
要麼是算力不夠用,要麼是算力成本太高扛不住,可另一邊呢?企業買的那些高性能 GPU 集羣,還有玩家手裏閒置的高端顯卡,好多時候都放在那閒着沒發揮作用
@cysic_xyz搞的 ComputeFi,就是專門來解決這個供需對不上的問題的
當前行業主要面臨三個大難題:
1)算力浪費嚴重:
很多企業爲了應對業務高峯期,會買一堆高性能的計算設備,但平時這些設備的使用率連一半都達不到
再看消費端,全球有 18 億塊家用顯卡,大多時候都閒着沒用,花大價錢買的設備就這麼放着,資金相當於白花了
2)算力資源分配不均勻:
好的高性能算力,基本都被大型科技公司和雲服務平台手裏,對中小企業來說,想找個性價比高、好用的算力資源,真挺不容易的
3)交易缺乏保障:
在傳統的算力交易裏面,沒有可靠的監督機制,買家很難確認拿到的算力跟承諾的是不是一樣;而且買賣雙方在收益分成上也沒個信任基礎,合作起來總是磕磕絆絆的
Cysic 想出了一個好辦法,把分散在各處的算力整合起來,搭了一個統一的算力網路
不管是企業閒置的 GPU 集
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