紐約人壽投資(New York Life Investments)的全球市場策略師 Julia Herman 在 20 日(當地時間)透過《Business Insider》預測,「chipflation」(晶片通膨)——AI 相關邏輯與記憶體晶片價格飆升——將成為下一個主要挑戰,用來考驗 AI 投資市場。Herman 表示,超大型雲端(hyperscale)公司面臨的任務,是在未來數年裡將不斷上升的投入成本(包含晶片價格上漲與能源/公用事業費率調漲)與投資報酬預期取得平衡。她指出,這種環境預期將考驗投資人信心,因為儘管近期領先公司公布的財報結果顯著超出預期,近幾週仍可見與晶片相關的股票承受壓力。 紐約人壽投資預測晶片通膨將成為 AI 投資挑戰 Herman 診斷,超大型企業面臨的挑戰不僅是晶片價格上升,還包括投入成本例如能源與公用事業費率增加,這些成本需要與未來幾年仍將持續的投資報酬前景相互平衡。她表示,這種環境似乎很可能成為用來考驗投資人信念的契機。 南韓 DRAM 出口價格年增 370% Herman 指出,南韓 DRAM 記憶體的出口價格指數是顯示晶片通膨的最佳指標之一。她解釋
根據《Axios》週一發布的報導,美國政府正在考慮對中國 AI 模型施加限制,可能包含事實上的禁令。這些審議是在週四中國公司「月之暗面」(Dark Side of the Moon)發布開源模型 Kimi K3 之後展開;該模型展示出快速的技術進展,並加劇了華盛頓對國家安全以及競爭定位的疑慮。消息人士指出,美國商務部去年曾考慮將多家中國 AI 實驗室列入實體清單(Entity List),而國家安全委員會與白宮則起草通告,警示相關風險。目前的政策重新檢討源於親市場顧問的離開以及中國 AI 能力的突破性發展,特別是 Kimi K3 的效能指標;依據 Bloomberg 以及其他美國媒體的說法,美中之間的技術差距感知已縮窄至僅幾個月。 月之暗面發布 Kimi K3,具 2.8 兆個參數 月之暗面週四發布 Kimi K3,參數規模為 2.8 兆(trillion)個,並原生支援 100 萬 token 的上下文視窗。該模型採用高度稀疏的混合專家(mixture-of-experts)架構,較其前身提供 2.5 倍的擴展效率。根據月之暗面的說法,Kimi K3 的整體能力僅次於 Claude
摩根士丹利分析師 Joseph Moore 於 20 日(當地時間)建議投資人於近期價格修正期間買進記憶體半導體股票,並預測供給短缺將持續到 2028 年。Moore 表示,目前的記憶體半導體循環完全由強勁的 AI 資料中心需求所驅動,因而形成了不同於過往模式的罕見市場動態。供給短缺源於 AI 基礎設施建置使需求集中在資料中心,但消費性電子市場出現複雜的復甦訊號,導致短暫的股價疲弱;Moore 將這種疲弱形容為一個買入機會。 AI 資料中心需求造成記憶體半導體循環的市場異常 Moore 分析指出,目前進行中的記憶體半導體循環「與過往慣例相比非常不尋常,因為它僅由強勁的 AI(人工智慧)資料中心需求所驅動」。他解釋,由於市場循環完全集中於資料中心,消費性電子、PC 以及智慧型手機市場在需求復甦方面正出現複雜訊號,形成他所稱的「假警訊」。Moore 表示,這些不確定性在多個時間點對現貨市場價格與庫存水位造成負面影響,並作為近幾天拉低記憶體半導體股票價格的主要原因。 Moore 強調:「目前的記憶體半導體股票受到市場強烈的買盤關注,且鑑於這個由資料中心驅動、具備非同尋常特徵的循環,短線下跌在