Argentum AI 發布計算市場表現的實時基準

簡要

Argentum AI推出了一種人工智能系統和去中心化計算市場，旨在優化全球GPU資源分配，提高透明度，爲企業提供安全、高效、可擴展的高性能計算。

Argentum AI推出了一種以人爲中心、經過市場訓練的人工智能系統，旨在爲其全球計算市場提供服務，旨在使企業能夠民主化地獲取計算資源。該平台的自適應AI不斷從實時計算拍賣中的實際人類活動中學習，創建一個動態的“活 benchmark”，提高計算經濟中的決策、效率和公平性。

AI使用真實市場數據進行訓練，包括出價、反報價、訂單完成和拍賣結果，以生成優化定價、任務分配和拍賣配置的建議。與完全自主系統不同，Argentum的AI僅作爲建議工具，在每個階段保持人類監督。每個建議都附有解釋和信心指標，使參與者能夠在實施之前評估和批準建議。

“AAI將未充分利用的GPU轉化爲一個用於AI工作負載的實時可交易現貨市場，創建一個透明、可驗證的流動性層，爲下一代數字基礎設施提供動力，”阿根廷AI首席執行官安德魯·索布科在一份書面聲明中說。“我們的願景是一個計算像資本一樣自由流動的世界。阿根廷AI市場爲每個企業、研究人員和建設者提供平等的GPU流動性，創建一個公平、無國界和高效的AI時代現貨市場，”他補充道。

Argentum AI 提供透明、自適應和以性能爲驅動的去中心化計算基準

Argentum AI 處理兩種主要的數據流：經過驗證的鏈上市場活動，包括發布、競標、取消、托管和支付，以及來自計算節點的籤名執行遙測，詳細記錄運行時、效率和能源使用。這些輸入結合在一起形成一個實時基準層，基於實際性能而非理論模型，持續更新提供商排名、價格預測和運行時預測。

該系統還分析行爲指標，例如訂單簿深度、競標接受率和質押模式，以評估可信度和可靠性。這使得參與者能夠獲得關於最佳競標策略、保留價格和在多樣化計算環境中工作負載分配的自適應指導。每個建議都包含明確的理由和置信度指標，確保用戶保持完全的監督。

透明度通過加密籤名的執行證明和冗餘驗證運行得以維持，提供了用於人工智能訓練的數據的完全可追溯性。該平台的倫理框架避免了自主或不透明的決策，優先考慮開放指標、可審計的流程，以及通過二次投票和聲譽加權監督等機制進行社區治理。

績效通過結果進行衡量，例如提高定價效率、更高的任務完成率和更低的GPU小時成本。每筆經過驗證的交易都爲不斷發展的基準做出貢獻，從而增強人類和機器的決策能力。

Argentum AI：一個去中心化的全球計算市場

Argentum AI 作爲一個獨立的去中心化計算市場，旨在提供安全、靈活、成本效益高且全球可訪問的高性能計算。該平台通過實時競價、可驗證執行和透明的鏈上結算連接企業、研究人員和個人提供商。

通過利用閒置計算資源並減少對單一供應商的依賴，Argentum AI 提供更快、更實惠和更可靠的大規模計算。該平台專注於開放、公平和以用戶爲中心的計算，構建了一個促進創新的基礎設施層，同時確保所有參與者的透明度、韌性和共享價值。