這並不是一篇關於神經網路中注意力的革命性論文;相反,這是對最純粹的注意力市場的實驗。一個永無止境的實驗,沒有幹預。
這件事情經過了很多思考,所以希望你能閱讀下面的內容,但如果你的注意力已經疲憊,我在最後也留了一個簡短的總結。
我們經常談論Web3中的注意力經濟以及如何@KaitoAI"> @ KaitoAI 實際上建立了一個平台,使得獲取關注交易的機會變得民主化,從而加速了整個領域的發展。在此過程中,它還創造了有史以來最好的工作證明激勵機制之一:基於思維分享的獎勵。這個 Web3 原語允許項目爲每一美元投入獲得最佳的輸出;它爲願意付出努力的人創造了一個可爭奪的獎金池。這是拼圖的第一塊。
第二部分受到最近成功的啓發@believeapp"@ believeapp及其長期的投機者-創作者對齊模型,通過交易量和費用運作,補貼創作者的工作。考慮:這之所以重要,是因爲創作者是爲自己的項目生成和維持關注的關鍵驅動者。
那麼,如果我們嘗試提取兩種系統的最佳部分,並創建一種能夠永遠對代幣持有者的思想分享和結果進行激勵對齊的東西,會發生什麼呢?
Loud 是一個實驗,它以最純粹的形式獲取這些加密原語,提煉它們,並完全去除中介:產品。
是時候重新引入一些3,3博弈理論了
如果我們將最佳的工作量證明注意力獎勵模型與一個爲創作者永續產生費用的模型結合起來,會發生什麼?當你爲人們談論某件事而獎勵他們,永遠會發生什麼?
我們獲得了最純粹的3,3。投機者與KOL之間的紐帶——完全去除了中間的產品。由投機者補貼的持續關注生成引擎。
交易者支付的費用直接用於補貼注意力,形成一個可申請的資金池;發言者則爲爭奪心智排名的前幾名而競爭,最大化交易量和注意力輸出。我想你明白這個飛輪的意思。
yappers的目標是激勵交易量;交易者的目標是補貼關注。
這是一個關於注意力是否真的是創造價值所需的一切的實驗。如果某件事引起了注意,價格是否會隨之而來,反之亦然?
在其最純粹的形式中,Loud是從KOL那裏補貼思維份額的投機者與之之間的共生關係。
這個代幣完全沒有價值,但它成爲了關注的代理。
爲什麼要設定前25名的門檻?因爲正如我們所說,交易者在每次交換中所支付的實際上是關注度。通過創建一個更小的池,發言者會被激勵更加努力地爲代幣持有者和費用服務。即使他們進入前25名,他們也並不安全,因爲費用是根據他們的關注貢獻按比例分配的,他們必須充分最大化他們的關注份額和輸出。
*注意:Loud 是一個實驗,因此機制將根據反饋隨着時間的推移而變化和適應,同時盡量減少幹預。我們正在進行第一次大規模去中心化實驗,研究注意力價值系統,而不受外部影響。
這並不是一篇關於神經網路中注意力的革命性論文;相反,這是對最純粹的注意力市場的實驗。一個永無止境的實驗,沒有幹預。
這件事情經過了很多思考,所以希望你能閱讀下面的內容,但如果你的注意力已經疲憊,我在最後也留了一個簡短的總結。
我們經常談論Web3中的注意力經濟以及如何@KaitoAI"> @ KaitoAI 實際上建立了一個平台,使得獲取關注交易的機會變得民主化,從而加速了整個領域的發展。在此過程中,它還創造了有史以來最好的工作證明激勵機制之一:基於思維分享的獎勵。這個 Web3 原語允許項目爲每一美元投入獲得最佳的輸出;它爲願意付出努力的人創造了一個可爭奪的獎金池。這是拼圖的第一塊。
第二部分受到最近成功的啓發@believeapp"@ believeapp及其長期的投機者-創作者對齊模型,通過交易量和費用運作,補貼創作者的工作。考慮:這之所以重要,是因爲創作者是爲自己的項目生成和維持關注的關鍵驅動者。
那麼,如果我們嘗試提取兩種系統的最佳部分,並創建一種能夠永遠對代幣持有者的思想分享和結果進行激勵對齊的東西,會發生什麼呢?
Loud 是一個實驗,它以最純粹的形式獲取這些加密原語,提煉它們,並完全去除中介:產品。
是時候重新引入一些3,3博弈理論了
如果我們將最佳的工作量證明注意力獎勵模型與一個爲創作者永續產生費用的模型結合起來,會發生什麼?當你爲人們談論某件事而獎勵他們,永遠會發生什麼?
我們獲得了最純粹的3,3。投機者與KOL之間的紐帶——完全去除了中間的產品。由投機者補貼的持續關注生成引擎。
交易者支付的費用直接用於補貼注意力,形成一個可申請的資金池;發言者則爲爭奪心智排名的前幾名而競爭,最大化交易量和注意力輸出。我想你明白這個飛輪的意思。
yappers的目標是激勵交易量;交易者的目標是補貼關注。
這是一個關於注意力是否真的是創造價值所需的一切的實驗。如果某件事引起了注意,價格是否會隨之而來,反之亦然?
在其最純粹的形式中,Loud是從KOL那裏補貼思維份額的投機者與之之間的共生關係。
這個代幣完全沒有價值,但它成爲了關注的代理。
爲什麼要設定前25名的門檻?因爲正如我們所說,交易者在每次交換中所支付的實際上是關注度。通過創建一個更小的池,發言者會被激勵更加努力地爲代幣持有者和費用服務。即使他們進入前25名,他們也並不安全,因爲費用是根據他們的關注貢獻按比例分配的,他們必須充分最大化他們的關注份額和輸出。
*注意:Loud 是一個實驗,因此機制將根據反饋隨着時間的推移而變化和適應,同時盡量減少幹預。我們正在進行第一次大規模去中心化實驗,研究注意力價值系統,而不受外部影響。