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A inteligência artificial geral (AGI) é vista como a força central na construção do metaverso, possuindo capacidades de autoaprendizagem e auto-decisão, podendo impulsionar a criação de conteúdo, a gestão econômica e experiências personalizadas. A AGI promove a inteligência dos personagens virtuais e a governança inteligente da economia descentralizada, aumentando a imersão dos utilizadores. À medida que a aplicação da AGI se aprofunda, o metaverso está a evoluir para um ecossistema digital eficiente e inovador.

No início do novo ano, aquela lista de resoluções cheia de convicções começa a surgir por toda parte. Perder peso, conseguir uma promoção, iniciar um negócio, ler 100 livros... Cada pessoa lista com confiança uma série de objetivos, como se uma promessa escrita pudesse mudar a vida. Mas, em fevereiro, a maioria já desiste. Não é uma questão de força de vontade, mas sim de termos usado o método errado desde o início.
A verdadeira transformação é muito mais profunda do que você imagina. Não se trata de mais autodisciplina, mas de mudar completamente a sua compreensão de si mesmo. Quando você vê aqueles que tiveram sucesso, pensa que eles alcançaram seus objetivos sem esforço. Mas o que você não vê é que, por trás dessa aparente facilidade, há uma mentalidade completamente diferente. Eles conseguem porque mudaram muito esforço a sua forma de entender a vida.
Por que a maioria das mudanças está destinada ao fracasso
O processo de mudança que você imagina é assim: definir metas → forçar-se a cumprir → persistir

De acordo com o relatório de pesquisa da Founder Securities, os dados de emprego dos EUA de dezembro tornaram-se o foco do mercado, indicando uma desaceleração moderada do mercado de trabalho, com uma alta probabilidade de o Federal Reserve manter as taxas de juros inalteradas em janeiro. A Suprema Corte anunciará se as tarifas são inconstitucionais, o que pode melhorar as expectativas econômicas, enquanto os títulos do Tesouro dos EUA enfrentam pressão de baixa, e as ações americanas continuam a se beneficiar do boom da IA.

O mercado doméstico de ETFs de ouro alcançou recentemente um avanço significativo, com o Hu'an Gold ETF tornando-se o primeiro ETF de commodities a ultrapassar a marca de 1000 bilhões de yuans em ativos sob gestão, que já atingiram 1011,81 bilhões de yuans. O total de 14 ETFs de ouro no mercado ultrapassou os 2600 bilhões de yuans, quase triplicando, refletindo o alto nível de interesse e reconhecimento dos investidores pelos ativos de metais preciosos. Os ETFs de ouro, devido ao seu baixo custo, alta liquidez e modo de negociação conveniente, tornaram-se uma escolha popular entre investidores comuns.

Uma baleia abriu uma posição longa de ETH na plataforma HyperLiquid com alavancagem de 25x, depositando 8 milhões de USDC, e acabou por obter um lucro de 336.169 dólares. Esta estratégia demonstra a sua capacidade de aproveitar o timing do mercado e lembra os participantes da importância de entrar e sair no momento certo.

A comunidade académica de Hong Kong está cada vez mais interessada na tokenização do ouro, considerando que ela tem potencial para transformar o mercado de tokenização de ativos do mundo real (RWA). Como um certificado na cadeia, o token de ouro difere dos ETFs tradicionais de ouro, permitindo que os detentores retirem fisicamente o ouro e obtenham juros, conferindo uma nova vitalidade aos ativos tradicionais de proteção contra riscos por meio da tecnologia blockchain.

O artigo discute a eficácia dos indicadores técnicos no mercado de criptomoedas, com foco na performance do MACD em diferentes períodos. Através de uma análise retrospectiva de cinco anos de dados, foi constatado que estratégias de MACD em períodos longos (como 4 horas) podem superar significativamente as estratégias tradicionais de acumulação, enquanto períodos curtos são severamente afetados pelo ruído de mercado e pelas taxas de transação. O uso moderado de alavancagem combinado com indicadores técnicos pode aumentar significativamente os lucros, mas o uso excessivo de alavancagem pode levar a perdas. Por fim, destaca a importância de escolher o período correto, usar alavancagem de forma racional e implementar uma gestão de riscos adequada.

A semana-chave em que os mercados financeiros globais enfrentam variáveis, metais preciosos como ouro e prata estão a subir devido às tensões geopolíticas e à reavaliação das políticas do Federal Reserve. Esta semana, o CPI dos EUA e vários dados económicos influenciarão a trajetória dos preços dos ativos; os participantes do mercado devem acompanhar de perto os discursos públicos dos dirigentes do Federal Reserve e as atualizações de dados, que se tornarão indicadores importantes para a alocação de ativos nos próximos meses.

A Ethereum e a Solana apresentam uma diferença evidente em termos de escala de rede, com a capitalização de mercado circulante da Ethereum de aproximadamente $375,03B, superando os $73,00B da Solana. A Ethereum possui vantagens nos setores de DeFi e stablecoins, enquanto a Solana destaca-se pelo desempenho em negociações de alta frequência. Com a tendência de tokenização de ativos, ambas têm suas vantagens e não são concorrentes diretas, beneficiando-se conjuntamente do crescimento do mercado.

Este artigo explora como a tecnologia de IA pode ajudar os traders iniciantes a compreender os gráficos de velas. O trader Ajie, através da função de interpretação de IA, obteve uma análise de mercado com estrutura clara e dominou mais sinais técnicos e suas deduções lógicas, passando de uma aceitação passiva para uma compreensão ativa, aumentando a confiança e a capacidade de negociação. Essa mudança permite que os novatos se adaptem mais rapidamente ao mercado, reduzam a ansiedade e avancem para uma mentalidade de negociação mais madura.

A era de fragmentação de dados de aprendizagem de robôs terminou, formando-se atualmente três grandes ecossistemas liderados por OXE, LeRobot e InternData-A1. A mudança enfatiza escala e padronização, sendo que, na aplicação prática, dados de especialistas de alta qualidade ainda são insubstituíveis. O foco da competição futura estará em como misturar de forma eficaz dados reais e sintéticos, garantindo desempenho em tarefas complexas.

Juntos, um caso de corrupção em criptomoedas foi divulgado, com Yao Qian a usar o seu cargo para ajudar comerciantes a emitir tokens, recebendo subornos. A equipa de investigação rastreou as transferências de subornos através da blockchain, revelando que Yao Qian usou "contas de disfarce" para esconder transações e comprar uma mansão, demonstrando uma nova abordagem tecnológica no combate à corrupção.