AI業界の発展と政策動向

ビットコイン（BTC）は最近の高値から小幅に下落し、8月26日時点で約78,840ドルとなっている。日本は、株式および日本国債取引のリアルタイム決済を実現するため、ブロックチェーン技術に基づく決済インフラの構築を準備している。ロイター通信によると、インドは9月にトークン化社債の試験運用を開始する準備を進めており、中央銀行のホールセール型中央銀行デジタル通貨（CBDC）による決済を採用し、実物資産のトークン化（RWA）という100000億ドル規模の市場に挑もうとしている。 マクロイベント＆暗号資産界の注目ニュース 1、日本経済新聞によると、日本は株式および日本国債取引のリアルタイム決済を実現するため、ブロックチェーン技術に基づく決済インフラの構築を準備している。金融庁、財務省、日本銀行および関連金融機関は今年の夏に研究グループを立ち上げ、早ければ2027年初めに開発計画を策定する予定だ。計画には、ブロックチェーンの設計、各機関の役割分担および今後のロードマップが含まれる。正式に承認されれば、システムは数年以内に完成し、早ければ2030年代初頭に運用を開始する可能性があるほか、将来的には国

Beating AIの報道によれば、OpenAIは、10兆を超えるパラメータを持つ、コードネーム「Bel」の新たな大規模モデルの事前学習を完了した。このモデルはGPT-6の後継として位置づけられており、将来のAGIの閾値となるモデルの基盤となる可能性がある。

TechCrunchによると、画像生成モデルStable Diffusionの開発元であるStability AIは8月26日、7,600万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了し、累計調達額は2億3,200万ドルとなった。このラウンドの投資家には、Universal Music Group、Sony Music Group、Warner Music Group、ゲーム会社EA、AMD Ventures、Pacific Alliance Venturesが名を連ねている。同社は新たな資金を活用し、クリエイティブ製品スイートとプロフェッショナルサービス事業を拡大する。

The Informationによると、ドキュメンタリー配信プラットフォームのCuriosityStreamは、AI企業に対し、モデルのトレーニングに使用する映画コンテンツのライセンス提供を開始した。これを受け、同社の株価は2024年2月の0.45ドルから、月曜日時点で2.84ドルまで上昇した。Meta、Google、xAI、OpenAI、Anthropicは、同社からデータライセンスを購入している。CuriosityStreamはこれまでに、AI向けの映画ライセンス契約を約25件締結しており、1件あたり6,000時間から100,000時間のコンテンツを対象としている。価格は1時間あたり約100ドルだ。 第2四半期のCuriosityStreamの総収益は前年同期比22％増の2,320万ドルとなり、ライセンス収益は48％増の1,410万ドルに急増した。現在、ライセンス収益は総収益の約60％を占めている。同社は890万ドルの純利益を計上し、過去最高を更新した。

Appleは、独自のAIモデルを開発するのではなく、Googleから人工知能技術のライセンスを取得していると、Appleおよび業界関係者が26日に明らかにした。この戦略は、自社のAIインフラを構築している他の大手テクノロジー企業とは対照的だ。現在、Apple IntelligenceはGoogle Geminiに依存しており、Google Cloud内のNVIDIA製チップ上で稼働している。このアプローチをめぐって専門家の間では、AIの中核機能を外部委託することが戦略的な脆弱性を意味するのか、それとも他のテクノロジー大手がAI開発に投じている巨額の設備投資を回避する、財務的に慎重な手法なのかについて議論が起きている。 専門家、AppleのGoogle AI依存にリスクを指摘 一部の専門家は、Appleの外部委託アプローチには重大な脆弱性があると指摘している。Appleの評判は、完璧でプレミアムなユーザー体験を提供することによって築かれており、重要な機能を他社の技術に依存すれば、制御力と差別化の双方を失うリスクがある。Androidを開発した企業がiPhoneのAI機能を担っている状況は

LG CNSとNaver Cloudは26日、高性能AIサービスの運用を支援するため、サムスンデータセンターに次世代液冷インフラを構築すると発表した。この提携は、GPUサーバーの電力密度がラック当たり200kWを超え、従来の空冷能力であるラック当たり20～30kWを上回るという課題に対応するものだ。このインフラにより、科学技術情報通信部傘下の情報通信産業振興院が保有するNVIDIAの次世代Vera Rubin GPUの安定運用が可能となり、Naver Cloudはこの基盤を活用して公共機関や企業に高性能AIサービスを提供する。 LG CNS、チップ直接冷却技術を導入 LG CNSは26日、サムスンデータセンターにチップ直接冷却（DTC）方式を適用し、高性能人工知能サービスの運用インフラを構築すると発表した。DTC方式は、冷却液を循環させる冷却プレートをGPUチップに直接取り付け、熱を吸収する仕組みだ。従来の空冷は通常、ラック当たり最大20～30キロワット（kW）に対応する一方、最新のGPUサーバーはラック当たり200kWを超える電力密度で動作する。 ) NVIDIA Vera Rubi

LG CNSによると、8月26日、同社はNaver Cloudと提携し、NVIDIAのVera Rubin GPUの安定稼働を支える次世代液冷インフラをサムスンデータセンターに導入した。このインフラには、GPUチップに冷却プレートを直接取り付けて熱を吸収するダイレクト・ツー・チップ（DTC）冷却技術が採用されており、従来の空冷システムにおけるラックあたり20～30キロワットを大幅に上回る、ラックあたり200キロワット超の電力密度を実現できる。Vera Rubinの推論性能は、NVIDIAのBlackwell Ultraを約3.3倍上回ると見込まれている。総電力容量80メガワットのサムスンデータセンターは、韓国最大のAIインフラ拠点となる予定で、LG CNSとNaver Cloudは来年末までに建設と検証を完了する計画だ。

聯合ニュースによると、新韓金融グループは8月26日、デジタル資産および将来の金融サービス分野で協業するため、Visaと戦略的パートナーシップ契約を締結した。両社は、韓国の規制および市場環境に合わせ、Visaのステーブルコイン・プラットフォームを活用し、ステーブルコインの発行、送金、償還機能を検証するために協力する。今回のパートナーシップでは、クレジットカード決済サービスにおけるステーブルコインの活用や、AIを活用した決済手段の開発も検討し、B2BおよびB2C向けの決済サービスを拡大していく。

バークレイズによると、同行の株式戦略チームは、人工知能（AI）インフラの継続的な拡大が米国で党派を超えた有権者の反発に直面しており、11月の中間選挙を前に、政治的リスクが過小評価されている可能性があると警告した。AI開発に対する規制当局の監視は強まると予想され、政策面での圧力はデータセンターの建設や運営に対する監督に集中する可能性が高い。この不確実性は、現在市場で好感されている銘柄に影響を及ぼす可能性がある。

聯合ニュース傘下のYonhap Infomaxによると、Appleは今秋、GoogleのGeminiを搭載したSiri AIを発売する見通しだ。これは、独自モデルを開発するのではなく、外部のAI技術をライセンスする戦略を継続するものとなる。音声アシスタントは、Google CloudのインフラとNvidiaのチップに依存する。CEOのTim Cookは、Appleがこの取り組みを支えるため、自社のデータセンターと外部から調達したクラウドコンピューティングサービスを組み合わせていると明らかにした。これは、AI関連コストを営業費用に分散させることで、大幅な設備投資の増加を回避できる可能性を示唆している。

SemiAnalysisの創設者であるDylan Patel氏によると、AnthropicとOpenAIは2028年までに、世界で利用可能なAIコンピューティング能力の大半を支配することになる。両社は今年30ギガワット、来年50ギガワット、2027年までに70ギガワットを追加すると見込まれており、2027年末までに新たに追加されるコンピューティング能力全体の半分を占めることになる。次世代チップは前世代と比べてワット当たりの性能が3～5倍に達し、市場における両社の優位性をさらに強める。

TechCrunchによると、AIロボティクススタートアップのGeneralistは、8VCが主導する約2億ドルの追加資金調達を完了し、ポストマネー評価額は30億ドルとなった。今回のラウンドは、Radical Venturesが主導して6月に実施された同社のシリーズBを拡大するもので、シリーズB全体の調達額は6億ドルに達した。2024年創業のGeneralistは、複数のロボットプラットフォーム向けにAI基盤モデルを開発しており、チームにはGoogle DeepMindの元研究者であるPete Florence氏とAndy Zeng氏、元Boston DynamicsのエンジニアであるAndrew Barry氏らが参加している。

ジム・クレイマー氏によると、Nvidiaの業績は、より広範なAI関連銘柄を評価するうえで重要なベンチマークとなっている。CNBCの司会者は、AIエコシステムにおけるNvidiaの立場がますます不可欠になっていると強調し、同社の決算がAI関連投資に対する市場の評価を測る重要な指標として機能していると指摘した。競争の激化、データセンター部門への逆風、AI向け資金調達の持続可能性をめぐる懸念があるにもかかわらず、クレイマー氏はNvidiaの見通しについて楽観的な姿勢を維持している。

ロイターによると、Googleは8月25日、Gemini Enterpriseに法律分野に特化したツールを追加し、Thomson Reuters、Harvey、LexisNexisのプラットフォームとの連携も導入した。この動きは、業務にAIを活用する法律事務所からの需要が高まる中、法律分野におけるAIをめぐる競争が激化していることを反映している。

Sampura Researchは、元Google研究者らによって設立された非営利団体で、650万ドルを調達したほか、420万ドルの追加出資のコミットメントを確保した。同団体は、共同創設者のRishub Jainとともに、企業がAIモデルに悪用される可能性のあるセキュリティ脆弱性を特定し、対処できるよう支援する、人間が関与する「Judge」と呼ばれるシステムの開発を計画している。これにより、モデルが監督を回避したり、開発者の制御外で動作したりするリスクの低減を目指す。

聯合ニュースによると、SK hynixはソウルで開催された「Dell Technologies Forum 2026」で、第6世代の高帯域幅メモリ（HBM4）やHBM4E、AIサーバー向けDRAM、エンタープライズSSD（eSSD）、クライアントSSD（cSSD）など、AIインフラ向けメモリーおよびストレージソリューションの全製品ラインアップを発表した。AIデータセンター向けポートフォリオには、液冷に対応したPEB210 E1.S、大容量・低消費電力のPS1110 E3.S、そして同社初のQLCフラッシュメモリーベースのエンタープライズSSDであるPS1101 E3.Sが含まれる。

ブルームバーグのETFアナリスト、エリック・バルチュナス氏によると、GLD（金ETF）とIBIT（ビットコインETF）は8月26日、取引高上位10銘柄に再びランクインし、この夏を通じて上位を占めていた半導体ETFに取って代わった。この変化は、投資家が成長を重視するAI取引から、資産保全を目的とするハードアセットへ資金を移していることを示している。半導体ETFの取引は依然として活発だが、夏のピーク時と比べると低調になっている。

Evercore ISIのアナリスト、Mark Mahaney氏によると、Meta Platformsは2027年以降、余剰のAI計算能力を収益化することで、大きな上昇余地を得られる可能性がある。Mahaney氏は月曜日、同社が余剰計算能力を販売することで年間110億～220億ドルの外部収益を生み出す可能性があるとして、Metaの目標株価を820ドルから860ドルに引き上げた。 同氏は、2027年までにMetaが計画している14ギガワット（GW）の計算能力のうち、わずか0.5～1GWを稼働させるだけで、年間110億～220億ドルの収益を生み出せると推定している。これは、総計算能力の最大7％に相当する。さらに、これにより1株当たり利益が最大4.32ドル押し上げられる可能性があると予測している。 Metaの株価は火曜日、過去1カ月間に同社の大規模なAI投資計画への懸念から6％下落していたものの、1.9％高の570.05ドルで取引を終えた。

The Informationによると、大企業向けに人工知能技術を販売するためOpenAIがSalesforceから採用した複数の営業担当者が最近Salesforceに復帰し、OpenAIのエンタープライズ営業チームはさらに再編されることになった。

PANewsは8月26日、Xユーザーの@synthwaveddによると、OpenAIが1,000兆を超えるパラメータを持つ次世代のBelモデルの事前学習を完了したと報じた。このモデルはDougの直接的な後継モデルであり、GPT-6に続く基盤モデルとして、人工汎用知能（AGI）レベルを目指す可能性がある。