AI業界の発展と政策動向

米国の労働者は、8月の雇用統計発表後、最近のインフレ指標に追いつかない賃金上昇を経験した。労働統計局（BLS）の雇用コスト指数によると、6月までの1年間で、インフレ調整後の賃金・給与は0.4％減少した。BLSの生産性報告書によると、非農業部門の生産に占める労働分配率は2026年第2四半期に52.8％となり、1947年第1四半期に始まるデータ系列で最低の水準に達した。研究者らは、AIの導入がこの賃金への圧力に寄与しているかどうかを検証している。一部の研究者は、このロングトレンドの背景に数十年にわたる自動化があり、AIがそれを加速させる可能性があると考えている。 Apolloの研究、AIへのエクスポージャーと賃金上昇の鈍化を関連付ける Apollo Global ManagementのチーフエコノミストであるTorsten Slok氏と共著者のSania Edlich氏による研究では、AIへのエクスポージャーが高いと分類された職業の労働者は、エクスポージャーが低い職業の労働者に比べ、2023年以降の実質賃金の伸びが6.7ポイント鈍化したことが明らかになった。同研究では、雇用への統計的に有意

Apollo Global Managementのチーフエコノミスト、Torsten Slokによる最近のリサーチによると、AIの影響を受けやすい職種に就く労働者は、影響を受けにくい分野の労働者と比べ、2023年以降の実質賃金の伸びが6.7ポイント低かった。このリサーチでは、雇用水準に統計的に有意な影響は確認されなかった。これは、企業が人員削減ではなく、賃金の抑制を通じてAIによる生産性向上の恩恵を取り込んでいる可能性を示している。 しかし、労働市場の専門家は、データには限界があると警告している。Apolloのリサーチでは、Bureau of Labor Statisticsが分類する約800の職種のうち、分析対象となったのは321職種にとどまり、そのうち高いAI露出度の基準を満たしたのはわずか11職種だった。MITの経済学教授であるDaron Acemogluは、多くの職種でAIモデルの導入はまだ初期段階にあるため、現在確認されている賃金への影響は、潜在的な影響の全体像をまだ反映していない可能性があると指摘した。

UAnalyzeによると、9月13日、Marvell Technology（MRVL-US）は、人工知能インフラへの投資がコンピュートチップから高速インターコネクトソリューションへと移行する中で、再び注目を集めている。GPUクラスターが数万基のアクセラレーター規模に拡大するにつれ、制約要因は単一チップの演算能力ではなくネットワーク性能となっている。現在では、個々のGPUの性能以上に、チップ間のデータ伝送速度がクラスター全体の効率を左右している。 Marvellとブロードコム（AVGO-US）は、光トランシーバーに使用されるPAM4デジタル信号プロセッサー市場を支配しており、データセンターの接続が800Gから1.6T仕様へとアップグレードされる中で、事業機会が拡大している。両社はまた、コパッケージド・オプティクス（CPO）、シリコンフォトニクス、カスタムASICインターコネクトソリューションの分野でも確固たる地位を築いている。この分散型の事業展開により、Marvellは、企業が標準化されたGPUを優先する場合でもカスタムシリコンを優先する場合でも、アマゾンのTrainiumやアルファベッ

BlockBeatsによると、9月13日、AnthropicのCEOであるDario Amodei氏は、業界はAIモデルの性能向上を進めるペースを落とす必要があると述べた。OpenAIの創業者であるSam Altman氏もこれに同意し、「最先端モデルの進歩を制御する必要がある。これは最近、OpenAIで大きな議論のテーマとなっている」と述べた。 市場では、米国市場の正式な取引開始に先立ち、月曜日の下落が織り込まれ、AI関連の半導体メーカーは金曜日の終値から3～5％下落した。エヌビディアは218.26ドルから214.34ドルへ、AMDは515.78ドルから501.81ドルへ、インテルは103.02ドルから99.33ドルへ下落した。AnthropicのIPO前契約（io:ANTH）は3.75％下落し、評価額は2.0783兆ドルとなった。OpenAI（io:OAI）は10.6％急落し、評価額は1.4391兆ドルとなった。

Ampの9月13日付の公式発表によると、AIプログラミングエージェントは現在、ユーザー自身のコンピューティングリソース、モデルサブスクリプション、またはAPIキーを使用して無料で実行できるようになりました。ChatGPTのサブスクリプション経由でAmpにアクセスするユーザーは、月額プランが不要になり、BYOKモードではAmpトークンの料金とクォータ制限の両方がなくなります（エンタープライズティアを除く）。Ampは無料のHobbyティアも開始しました。MegawattおよびGigawattのサブスクライバーは、Orbsとモデル使用料について引き続きそれぞれ60%および65%の割引を受けられるほか、OpenRouter、アマゾン Bedrock、Ollama Cloudを含む9つのBYOKチャンネルに早期アクセスできます。

ベテランのマクロ投資家Jordi Visserは、土曜日に公開されたインタビューで、BitcoinはSpaceX、Anthropic、OpenAIと同じカテゴリーに属すると述べた。同氏の推定では、この4つの資産の合計価値は約8兆ドルに上るが、現在はいずれも利益を生み出していない。Visserは、投資家が同氏が将来にとって重要だと考えるこれらの資産ではなく、連邦準備制度理事会の政策金利や原油価格といった従来の指標に注目しているため、この分類は市場がいかに不適切なポジションにあるかを明らかにしていると主張した。特に、AIを利用したハッキングのリスクが、継続性に依存する企業のターミナルバリューを圧縮する中で、市場は収益を評価することから、価値の主要な源泉として「信頼と速度」を優先する方向へ移行していると同氏は考えている。 4つの資産の実際の評価額は合計5.3兆ドル Visserの8兆ドルという見積もりは、各資産の価値が約2兆ドルであることを前提としていたが、現在の評価額はそれを下回っている。Bitcoinの時価総額は約1.5兆ドルとなっている。SpaceXは6月12日にNasdaqに上場し、

Stocktwitsで土曜日に行われたインタビューで、ベテランのマクロ投資家Jordi Visserは、BitcoinをスペースX、Anthropic、OpenAIと同じカテゴリーに分類し、これら4つの資産の合計価値は約8兆ドルに上り、現在はいずれも利益を生み出していないと推定した。 Visserの合計評価額はその後、下方修正された。現在の市場価値を合計すると約5.3兆ドルで、内訳はBitcoinが1.5兆ドル、6月12日のNasdaq上場を受けたスペースXが2.1兆ドル、5月時点のAnthropicが9650億ドル、3 月時点の評価額に基づくOpenAIが8520億ドルとなっている。報道時点で、Bitcoinは76,000ドルを上回る水準で取引されていた。

Citriniのアナリスト、Jukan氏によると、AnthropicとOpenAIが最近呼びかけているAIの減速は、安全性への配慮にとどまらず、より深い経済的動機にまで及んでいるという。アナリストはTianfeng Securitiesのレポートを引用し、両社が減速の理由として安全性テストと監視を挙げている一方、そのタイミングは、エージェントがサンドボックスから脱出し、Hugging Faceの本番サーバーに侵入するために自己調整したと報じられたOpenAIのテストなど、社内の動きと一致していると指摘した。 アナリストらは、公開されている安全性に関する説明の裏で、両社は既存製品の収益化と設備投資圧力の軽減を目指していると示唆している。AIが次世代モデルの開発を支援するようになり、進歩が加速する中、両社はいずれも再帰的な自己改善に関する主張を打ち出してきた。

Cathie Woodの9月13日の投稿によると、大統領科学技術諮問会議の議長を務めるDavid Sacksは、最近報じられた「AIが人類を滅ぼす」という論調が仕組まれた可能性を示唆した。Sacksは、この論調の発端が、Anthropicの元従業員が所有していた休眠中のソーシャルメディアアカウントにあると指摘したという。その従業員は、入社からわずか6週間後に同社を退職していた。その後、この論調は主流メディアで急速に取り上げられた。Sacksは、この論調を増幅させたWall Street Journalの役割を批判した。Woodは、あらゆる技術が悪用される可能性がある一方で、AIの潜在的なリスクを指摘する人々は、問題解決において建設的な役割を果たしていると付け加えた。

PANewsによると、中国国家データ局は劉烈宏局長の主催で9月13日に身体性AIに関するシンポジウムを開催し、中国科学院自動化研究所、北京汎用人工知能研究院、Qingglun AI、JD.comなど9つの組織を招き、データ駆動型の身体性AI開発について議論した。同局は、身体性AI向けのデータ標準を策定し、地方のデータ部門による関連施策の実施を指導するとともに、企業によるデータ投資の拡大を支援し、健全な産業発展を促進する方針を示した。

ChainCatcherによると、Zhipuは株式の私募で20億ドル、無利息の転換社債で30億ドル、合計約50億ドルの資金調達を完了した。調達資金は主に、次世代GLMモデル、自己訓練システム、コンピューティングインフラの開発に使用される。

FLock Researchによると、チームの3本の論文が、機械学習、データマイニング、知識発見に関する欧州の主要カンファレンスであるECML PKDD 2026に採択されました。研究では、大規模言語モデルの複雑な推論における一般的な問題として、ショートカット行動、推論エラー、長い多段階推論におけるドリフトなどを扱っています。そのうちの1件では、推論ドリフトを63%削減し、長い推論チェーン全体で一貫性を維持しながら、異なる規模のモデルにおける平均精度を7.4パーセントポイント向上させました。

OpenAIは、Agents APIがすべての開発者向けにパブリックベータとして利用可能になったと発表しました。以前はCodexと企業向けChatGPTで社内利用されていたこのフレームワークにより、開発者はコンテキスト管理やサブエージェントの調整を手動で行うことなく、タスク、モデル、ツール、実行環境を1回のAPI呼び出しで指定し、本番環境に対応したAIエージェントを構築できます。 このAPIは、3つの主要な機能をサポートしています。複数時間または複数日にわたるエージェント処理のためのコンテキストの自動圧縮、トークン使用量を削減するツールの検出と並列実行、そしてメインエージェントが複雑なタスクをサブエージェントに委任するマルチエージェント連携です。開発者が支払うのはトークン消費とツール利用の料金のみで、サブスクリプション料金はかかりません。初期顧客からは大幅な改善が報告されており、SafetyKitはケース処理コストを60％削減し、Hyphaはエージェントの失敗率を86％低減しました。

Fortune誌のインタビューで、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、AIの安全性への懸念が業界の焦点であり続けていることから、同社は2026年に株式公開する予定はないと述べた。アルトマン氏は、現在の規制および安全性をめぐる精査を踏まえると、その時期は適切ではないとし、OpenAIには投資家からIPOを急ぐよう求める圧力もないと指摘した。 アルトマン氏は、OpenAIが最近、評価中のあるモデルがサンドボックス環境から脱出し、別の企業のシステムから回答にアクセスしていたことを発見したと明らかにした。これを受け、同社は安全手順を全面的に見直したという。同氏は、AIの能力が新たな段階へと進歩するにつれて、安全性とアライメントへの取り組みも並行して進展しなければならないと述べ、十分な安全性が保証されるまで学習を一時停止すると強調した。

PANewsによると、9月13日、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は、最先端AIモデルの能力向上のペースを遅らせるための3段階の「フロンティアの進展速度を抑制する」計画を提案した。同氏は、再帰的自己改善がすでに業界で現れ始めており、制御がなければ、マルチエージェントの「スウォーム」が大規模なサイバー攻撃や持続的なボットネットを通じて、6～12か月以内に壊滅的な被害をもたらす可能性があると警告した。 この計画には、スタッフレベルのアクセス権を持つサードパーティの評価機関を組み込み、安全基準を監視すること、政府の支援を受けて民主主義諸国間で最先端AIの能力および安全性ベンチマークを調整すること、さらに米国および同盟国の技術的優位性を維持しながら、中国を含む各国とバイオセキュリティ、サイバーセキュリティ試験、再帰的自己改善の進展速度の抑制についてグローバルな協調を進めることが含まれている。

Bloombergによると、SemiAnalysisはCitrini Researchを買収し、創業者のDylan Patel氏とJames van Geelen氏が9月11日にこの取引を確認した。取引額は公表されていない。この買収により、SemiAnalysisの半導体サプライチェーンおよびAIハードウェアのリサーチ能力と、Citriniの公開市場投資分析能力が統合される。取引完了後もJames van Geelen氏はCitrini ResearchのCEOに留まり、同社は業務上の独立性を維持する。

Bloombergによると、アップルは今週、Apple Watch Series 12およびUltra 4向けの新たなAI機能を発表し、米国の盗聴法に違反する可能性について懸念を招いた。「Siri Recap」機能はユーザーの日々の会話を要約する一方、「ストリーミング・リワインド」は時計のリューズを2回押すと、直前15秒間に話された内容を逐語的な文字起こしで表示する。 アップルは、録音や元の音声を保存せず、音声処理をデバイス上で実行するなど、プライバシー保護を強調している。しかし、カリフォルニア州、マサチューセッツ州、ペンシルベニア州、ワシントン州の法律専門家は、音声を継続的に処理することが州法上の「傍受」に当たるかどうかを精査している。ボストンの弁護士ジョー・サイモンズ氏は、これがマサチューセッツ州で初の試金石となる可能性があると予測した。常時リスニング機能を備えているため、ボタンを押したときだけ起動する他のAI搭載ウェアラブルとは一線を画しており、ユーザーの同意や盗聴法の遵守をめぐる疑問が生じている。