AI業界の発展と政策動向

モルガン・スタンレーによると、2027年には、ハイパースケーラーとネオクラウドのデータセンターで32ギガワットの計算能力が追加され、前年比48%増となる見込みです。新規増設分の約85%を、グーグル、アマゾン、マイクロソフト、メタが占める見通しです。2028年にはさらに39ギガワット分が稼働を開始すると予測されており、21%の増加となります。

10月16日に機密指定が解除された裁判資料によると、マイクロソフトは従業員に対し、OpenAI向けのウェブスクレイピング計画を秘密にするよう指示していた。一部公開された訴状で引用された出版社らは、Project Mangoの下で、OpenAIがマイクロソフトに対価を支払い、GPT-4oを含むモデルの学習に用いるウェブコンテンツを複製するウェブクローラーを開発・運用させていたと述べている。

Guru Clubによると、エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は10月17日、最近のAI関連株への売り圧力について楽観的な見方を示し、この技術がもたらす恩恵によって、投資家の懸念はまもなく解消されると述べた。ベルリンでのイベントでフアン氏は、人工知能があらゆる産業や国を変革し、現在の市場の混乱はそのプロセスの始まりにすぎないと語った。

Guru Clubによると、OpenAIは10月17日、サイバーセキュリティ事業の営業責任者として、スペースX出身のGraham Seamansを採用した。これは、同社が商業化に向けた取り組みを加速させ、法人顧客向けの販売を拡大するとともに、広告を含む新たな収益源を模索する中で、イーロン・マスク氏が手掛ける事業群からOpenAIが人材を採用した最新の事例となる。

米国株は金曜日に大幅安で取引を終え、ナスダック総合指数は2.15%下落、S&P 500は1.10%安の7,659.44となった。投資家が資金調達コストの上昇を受け、AIインフラへの支出を見直したためだ。エヌビディアが支援するCoreWeaveは、社債利回りが15%を超える水準まで急上昇したことで、特に大きな圧力にさらされた。これは、AIデータセンター事業者の債務負担に対する懸念の高まりを反映している。NebiusやIRENなど、ほかのクラウドインフラ企業も大幅に下落した。 金曜日に3%超上昇した原油価格も売り圧力に拍車をかけた。9月の米消費者物価指数が予想を上回る伸びとなったことを受け、インフレ懸念が強まったためだ。こうした懸念から、AIサービスによる収益でインフラ投資の規模を正当化できるのかという疑問が浮上し、連邦準備制度理事会が金融引き締め策を維持する可能性もある。

Ethereum Foundationの最近のツイートによると、Ethereum Foundationは、人工知能の時代におけるプライバシー保護の強化に重点を置き、OpenAnonProjectとの協業を発表しました。この提携は、個人データを保護するとともに、検閲や監視を防ぐことを目指しています。また、AIの導入が進む中で、プライバシーを重視する技術の支援に取り組むEthereum Foundationの姿勢を示しています。

Morgan Stanleyの最新の調査によると、ハイパースケーラーとネオクラウド事業者によるAI関連設備投資は、リースファイナンス分を含めると2027年に約1.58兆ドルに達すると予測されており、従来の現金ベースの設備投資予測を14%上回ります。 同レポートによると、リースを通じて資金調達されたデータセンターインフラは、通常、負債計上を伴う資産取得として扱われ、キャッシュフロー計算書や経営陣のガイダンスでは設備投資に計上されません。そのため、市場ではAIへの実際の投資規模が過小評価されています。リース契約分を含めると、Morgan StanleyはAI関連の総設備投資額を2026年に9,800億ドル、2027年に1.58兆ドル、2028年に1.81兆ドルと予測しており、前年比成長率はそれぞれ約100%、60%、14%となります。

ブルームバーグによると、台湾の経済部長である龔明鑫氏は10月12日、米国の措置に足並みをそろえるため、人工知能サーバーと先端半導体に対する輸出規制を強化する準備を進めていると述べた。新たな規制では、規制対象製品を許可なく中国に出荷した場合、台湾の貿易法に基づき刑事罰が科される。米国との貿易協定に基づき、政府は一部の規制対象品目を、対応する米国の規制に合わせる方針だ。ただし、対象となる具体的な製品カテゴリーと実施時期は、まだ明らかにされていない。

メタが来週10月21日に決算を発表するのを前に、AIインフラ投資が十分な収益を生むかどうかを巡る懸念が高まり、フィラデルフィア半導体指数は今月8%下落しました。ゴールドマン・サックスによると、ハイテク大手5社は2027年に設備投資として合計約1.2兆ドルを投じると予想されています。CoreWeaveの債務懸念を受けて市場の注目が集まっており、AIクラウドコンピューティング企業である同社の債務は約500億ドルに上り、大規模なAIインフラ投資の資金調達が持続可能かどうかに疑問が生じています。

バンク・オブ・アメリカのストラテジスト、セバスチャン・レドラー氏は、AIへの支出急増が、過去に失望に終わった投資ブームと同じ道をたどっていると警告しました。レドラー氏のメモによると、ハイパースケーラーは今後12カ月間で1兆ドルを支出すると予想されており、2025年初めの3,300億ドルから増加しています。この支出の波は米国GDPの約3％に相当し、1870年代の鉄道ブーム時の2.2％や、1990年代のテクノロジーブーム時の1.1％を上回ります。レドラー氏は、テクノロジーが成功を収めたとしても、過去の主要な資本サイクルの大半は失望に終わっていると記しています。初期の高い利益が過剰な投資を呼び込み、その結果生じた余剰生産能力が価格を押し下げるためです。今週行われた第3四半期決算説明会では、米国の大手銀行がAI向け融資や社内導入について議論し、AI投資というテーマに対して自信と慎重さが入り混じった姿勢を示しました。 ハイパースケーラーの支出、1兆ドル規模に達する見通し バンク・オブ・アメリカの投資ストラテジスト、セバスチャン・レドラー氏によると、ハイパースケーラーは今後12カ月間で1兆ドルを支

バンク・オブ・アメリカの投資ストラテジスト、セバスチャン・レードラー氏によると、ハイパースケーラーの今後12カ月間の支出額は、2025年初頭の3,300億ドルから1兆ドルに増加すると予想されています。この支出額は米国GDPの約3％に相当し、1870年代の鉄道ブーム時の2.2％、1990年代のテクノロジーブーム時の1.1％を上回ります。 バンク・オブ・アメリカは、過去の主要な設備投資サイクルの大半は、技術が実際に実現・提供されたにもかかわらず期待外れに終わっており、初期の高い利益が過剰投資を招き、最終的に価格を押し下げると警告しています。そのパターンはすでに表れており、トークンの平均価格は夏以降、およそ50％下落しています。

イーサリアム財団はOpenAnonProjectとの協業を発表し、人工知能技術への依存が高まる中で、プライバシー・プリミティブが極めて重要であることを強調しました。財団の最近の投稿では、AI時代における検閲や監視を防ぐには、個人データを保護することが不可欠だとしています。この協業は、デジタル化が進む社会でデータセキュリティの課題に対する認識が高まる中、ユーザーのデジタルフットプリントを悪用から守り続けることを目指しています。 イーサリアム財団、AI時代のプライバシー保護を強調 イーサリアム財団は、人工知能の時代における重要なインフラとして、プライバシー・プリミティブを強調しました。財団は、AI技術への依存が高まる中、検閲や監視から個人データを保護することが不可欠だと述べました。発表によると、OpenAnonProjectとの協業は、プライバシーに対する財団の取り組みをさらに推進するものです。財団の使命には、ユーザーのプライバシーを優先するプロジェクトを支援することが含まれており、OpenAnonProjectとの協業は、データ主導の現代社会における両者の目標が一致していることを示してい

Politicoによると、Anthropicは米議会の議員にAI安全法案の草案を提出した。

ChainCatcherによると、AWSの最高財務責任者であるJohn Felton氏は、同社のAIインフラやサービスへの支出は大きなイノベーションを促進するため、持続可能だと述べた。Felton氏は、AWSのAI関連の設備投資が収益を生み出しており、大企業や中堅企業からの受注残高は5,000億ドルに迫っていると指摘した。 Felton氏は、AIサーバーへの投資回収期間は3年未満であり、AWSは生産性の向上に加え、大きな投資収益を実現していると強調した。同社はAIへの支出をさらに拡大する計画だ。

アマゾン ウェブ サービスの最高財務責任者によると、AIインフラやサービスへの支出の急増は、大きなイノベーションを促進しているため、持続可能です。一部の投資家やアナリストは、債務の増加、割高な評価額、資金調達サイクル、そして収益の伸びが巨額のインフラ投資に追いつかない可能性を挙げ、AIバブルの可能性を懸念しています。

ReplitのCEO兼共同創業者であるAmjad Masadは木曜日、TechCrunch Disruptで、AIコーディングプラットフォームがAnthropicとの協業を終了したと発表した。Masadは、コスト、パートナーシップ上の考慮事項、パフォーマンス指標など複数の要因を挙げ、社内ベンチマークに基づき「現在はChatGPTのほうが優れている」と述べた。この発表は、Replitが8月にOpenAIとのパートナーシップを発表した後に行われたものだが、同社はそれまでAnthropicとの関係終了を公表していなかった。Replitのクラウドベースのソフトウェア開発プラットフォームは、以前はサービスの動力源としてAnthropicのClaudeモデルを使用しており、このパートナーシップが同社の収益の大幅な成長に寄与したと報じられている。 Masad、パフォーマンスとコストを主要因として指摘 Masadは、社内ベンチマークによる比較パフォーマンスに基づいて決定したと説明した。「公開ベンチマークも公表していますが、一貫して、SolとAstraは、バイブコーディングによってゼロからアプリケーショ

木曜日に開催されたTechCrunch DisruptでCEOのAmjad Masadが語ったところによると、ReplitはAnthropicとの提携を終了し、OpenAIに乗り換えた。この決定には、コストや性能指標、提携に関する要因が影響した。Replitは8月にOpenAIとの提携を発表していた。 Masadは、Replitの社内ベンチマークではChatGPTのほうが優れた性能を示したと述べたが、関係者は発表のタイミングに疑問を呈した。証拠からは、Replitが9月の時点でも本番環境でAnthropicのClaudeモデルを使用していた可能性が示されている。

Fetch.aiは、App Storeのようなインターフェースを通じてユーザーがAIエージェントにアクセスしやすくすることを目的としたプラットフォーム「ASI:One」をローンチしました。この発表はTwitter上で@Fetchaiによって行われ、個人用AIが特定のタスクに適したエージェントを閲覧・選択できるプラットフォームの機能が強調されました。この開発は、人工知能とブロックチェーン技術の交差点におけるエージェントプロトコルの発展に対するFetch.aiの取り組みを反映しています。 ASI:Oneプラットフォームの機能と仕組み ASI:OneはAIエージェント向けのApp Storeとして機能し、ユーザーは手動で検索することなく、さまざまなエージェントとやり取りできます。このプラットフォームでは、個人用AIが特定のタスクに適したエージェントを閲覧・選択できるため、ユーザーによるAIエージェントの利用が簡素化されます。このアプローチは、分散型ネットワーク内でのタスク管理を効率化することを目的としています。Fetch.aiは人工知能とブロックチェーン技術の交差点で事業を展開し、自律型エー

公式発表によると、Fetch.aiはAIエージェント向けのApp Storeとして機能するよう設計されたプラットフォーム「ASI:One」をローンチしました。この新しいツールでは、ユーザーは手動で検索しなくてもさまざまなエージェントとやり取りでき、パーソナルAIがタスクに応じて適切なエージェントを閲覧・選択できます。このプラットフォームは、ユーザーがAIエージェントとやり取りする際の手間を減らすことを目指しており、自律型エージェント向けプロトコルの発展に取り組むFetch.aiの姿勢を反映しています。

ホワイトハウスの超知能タスクフォースで議長を務めるジェイ・クレイトン氏は金曜日、商業スパイ行為と国家支援による諜報活動は、AI企業と政府が警戒しなければならない「現実」だと述べた。クレイトン氏は、ワシントンD.C.で開かれた同タスクフォースの初会合後、CNBCのインタビューでこの発言をした。同氏は、「われわれのリーダーシップに取って代わろうと、人々がどこまで手段を講じるか」を示す事例としてOpenAIの秘密録音事件を挙げたが、この事件自体が国家支援によるものかどうかは確認しなかった。超知能タスクフォースは、AIのリスクへの対応と説明責任の仕組みの確立を目的に、初会合を開催した。 FBI、秘密録音事件でOpenAI従業員を逮捕 連邦捜査局（FBI）は今月初め、サウジアラビア国籍でOpenAIの従業員である35歳のAbdulrahman Alfozan容疑者を、同社のサンフランシスコオフィスにある幹部会議室へ秘密裏に音声録音装置を設置した疑いで逮捕・起訴した。司法省によると、この装置はテレビの背後にあるUSBポートに接続され、トイレットペーパーの中に隠されているのが見つかった。刑事訴状によ