AI業界の発展と政策動向

ビットコイン（BTC）はさらに軟調となり反落し、9月2日時点で77,360ドル前後で推移しています。米国証券取引委員会（SEC）は、ブロックチェーンとトークン化の時代に対応するため、登録名義書換代理人規則の更新を提案しました。同規則は1970年代末以降、大幅な改訂が行われていません。シンガポールは、共同発行されるクロスボーダー・ステーブルコインを規制体系に組み入れることを検討しており、これまで国内発行に限定していた規制枠組みを見直しています。 マクロイベント & 暗号資産業界の注目動向 1、The Blockの報道によると、米国証券取引委員会（SEC）は、1970年代末以降大幅に改訂されていない登録名義書換代理人規則の更新を提案しました。名義書換代理人は、証券の所有権記録、合併や配当分配などの企業行動の処理を担い、清算・決済において重要な役割を果たします。SEC委員長は、この提案により、証券の発行や株式譲渡における電子通信およびブロックチェーン技術の利用を反映する形で、規則を「簡素化・現代化」すると述べました。 SECは、名義書換代理人がトークン化証券や人工知能などの新興技術に関わる機

AIインフラストラクチャ・ソフトウェア企業のVast DataとCrowdStrikeは9月2日、CrowdStrikeのセキュリティツールをVastのAI Operating Systemに統合したと発表しました。Vastの監査テレメトリはFalcon Next-Genのセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）と統合され、Falcon GuardianはVast InsightEngineと統合されます。Vast上でのFalconセンサーのネイティブサポートは認定を取得済みで、現在利用可能です。SIEMおよびFalcon Guardianの統合は、プライベートプレビューとして提供されています。

BlockBeatsによると、9月2日、DBS銀行とStripeは、アジアにおけるデジタルコマースおよびクロスボーダー決済の成長を加速させることを目的とした戦略的提携を発表した。この協業では、DBSの地域ネットワークとStripeのプログラマブルな金融サービス機能を組み合わせ、企業が市場をまたいで資金をより効率的に受け取り、移動・管理できるようにする。また両社は、取引の安全性と効率性を高めるため、DBSの顧客向けにAIエージェント機能を開発することも検討する。

9to5Macによると、Metaは9月2日、Meta Model APIを通じて利用できる初のリアルタイム音声認識モデル「Muse Voice Transcribe」をリリースした。料金は音声1,000分あたり3ドル（1時間あたり約0.18ドル）。ストリーミング自動音声認識、話者分離、エンドポイント検出を統合しており、録音の完了を待つことなく、リアルタイムで文字起こしされたテキストを受け取れる。Muse Voice Transcribeは70以上の言語（25言語で検証済み）に対応し、1時間を超える録音も処理できる。また、1つの録音内で20人を超える話者を識別し、話者ごとのトラックを作成できる。 9月1日時点で、このモデルはArtificial Analysisのストリーミング音声テキスト変換リーダーボードで1位にランクインしていた。

WSJ記者のErin Erin Woo氏が内部情報筋の話として報じたところによると、Googleは早ければ9月2日（水）にも、コーディング能力を大幅に強化した新たな人工知能モデル「Gemini 3.8 Flash」を発表する。Googleのコーディングツール「Jetski」を用いた社内テストでは、新モデルはAnthropicの「Opus」よりもGoogleのエンジニアから高い評価を得た。

CNBCによると、オーランドを拠点とする配送会社OneRailは、小売業者が配送オプションを最適化できるよう、NVIDIAのソフトウェアを活用して開発したAIプラットフォーム「OmniStar」を立ち上げた。同プラットフォームは、1,200万人を超えるドライバーと1,000社の物流パートナーから収集した独自データを活用し、配送ルートの決定にかかる時間を約20分から2.5分に短縮する。OneRailによると、大手タイヤ販売会社の顧客は、このプラットフォームを利用することで、3年間で4,000万米ドルを節約できる見込みだという。

Bloombergによると、Cognition AI Inc.は約10億ドルを調達する資金調達ラウンドを完了間近で、AIコーディング・スタートアップである同社の評価額は約470億ドルに達する見込みです。同社には総額で約100億ドル近くの投資意向が寄せられており、最終的な資金調達規模は当初の目標額を上回る可能性があります。

聯合インフォマックスによると、9月2日、韓国銀行のシン・ヒョンソン総裁は、今こそAIの拡大に備える時期だと強調し、韓国はAIエコシステムの中心に位置しており、前例のない半導体生産とAI主導の投資から恩恵を受けていると述べた。 シン氏は、人口動態の変化は中央銀行が直面する最も重要な長期的課題の一つであり、生産性、潜在成長率、長期的な均衡実質金利の変化を左右すると指摘した。また、現在の韓国の動向は、将来、多くの他国が直面する状況を先取りしていると述べた。一方で、人口構造が運命を決めるわけではないと強調し、歴史が示すように、生産性と長期的な成長は知識の創出と普及によって大きく左右されると説明した。

ノースカロライナ州アッシュビルで開催されたG20財務相・中央銀行総裁会議で、イーロン・マスク氏は、人工知能（AI）によって世界経済が20～30％成長し、年間20兆～30兆ドルの追加的な経済効果がもたらされる可能性があると予測した。マスク氏はまた、今後10年以内に、世界に約10億台のヒューマノイドロボットが存在するようになると予測した。「ロボット工学は生産性を飛躍的に向上させる」と同氏は述べた。さらにマスク氏は、来年末までには、AIがデジタル領域におけるあらゆる仕事、つまり物理的な操作を必要としない作業を完了できるようになると付け加えた。

Quartzによると、Silicon Dataが運用するLLMトークン支出指数（Bloombergティッカー：SDLLMTK）は月曜日、100万トークン当たりの価格が初めて1ドルを下回り、97セントまで下落した。夏のピークから半分以上下落したことで、同指数は昨年の開始以来の過去最低水準を更新し、主要AI企業のビジネスモデルへの圧力が高まっていることを示した。Syz GroupのCIO（最高投資責任者）であるCharles-Henry Monchau氏は、基盤モデルを開発するAI研究所が最も大きな影響を受けると指摘する。トークン価格の下落で収益が圧迫される一方、コンピューティングコストは固定されたままだからだ。

GMGNのデータによると、Robinhood Chainのエコシステムトークン「AI」は時価総額が3億ドルを超え、24時間で60％以上急騰した。同トークンは、Robinhood Chainのエコシステム向け発行プラットフォームであるLong.xyzを通じて発行され、エヌビディアのトークン化株式「NVDA」と直接取引されている。

投資銀行のEvercoreは、Duolingo（NASDAQ: DUOL）の投資判断を「インライン」から「アウトパフォーム」へ引き上げ、目標株価を105ドルから210ドルへ倍増させた。新たな目標株価は、前営業日の終値から約42％の上昇余地を示している。Evercore ISI独自の調査によると、Duolingoの学習コンテンツの選択肢は2位の競合他社の約4倍に上り、1日あたりの利用率も昨年の61％から今年は65％へ上昇した。これは、最近のAIを活用した製品アップデートがユーザーエンゲージメントの向上に成功したことを示している。 Evercoreの調査、競合他社に対するコンテンツ面での4倍の優位性を明らかに Evercore ISIの社内調査によると、Duolingoの学習コンテンツの選択肢は2位の競合他社の約4倍に上る。1日あたりの利用率は昨年の61％から今年は65％へ上昇した。調査データは、AIを活用した製品アップデートがユーザーエンゲージメントの向上に成功したことを示している。 AI機能がユーザー維持率を過去最高の84％へ押し上げる Evercore ISIのアナリスト、Mark

ブルームバーグによると、Nvidiaは今週、約140億ドルでHugging Faceの買収を完了する見通しです。

Barron'sによると、AnthropicとLambdaは昨日（9月1日）、総額350億ドル規模のクラウドコンピューティング契約を締結した。Nvidiaは複数の取引層に関与しており、この構造によって循環型資金調達への懸念が再燃している。NvidiaはAnthropicとLambdaの双方への投資家であると同時に、Lambdaのデータセンターに導入されるAIチップを供給し、さらにインフラプロバイダーであるHut 8からこれらのデータセンターをリースしている。この取り決めは閉じたループを形成している。つまり、Nvidiaの支援を受けるAI企業が、Nvidiaの支援を受けるクラウドプロバイダーから、Nvidiaがリースしたインフラ上で稼働するNvidia製チップを使ってサービスを購入している。 Barron'sは、Nvidiaがキャッシュフローを活用してAIインフラの開発を支援する戦略について、長期的なチップ需要を確保し、投資先企業の評価額上昇の恩恵を共有できる一方で、いくつかの重要な財務条件は依然として明らかになっていないと指摘している。これには、Lambdaがデータセンターの利用料とし

LS証券によると、現代モービスは9月2日、Boston DynamicsのAtlasヒューマノイドロボットに搭載されるアクチュエーターの全量受注を確保した。この提携による売上高は、2027年から計上される見込みだという。LS証券は、現代自動車グループのフィジカルAI事業拡大で最も早く恩恵を受ける系列会社として、現代モービスに対する「買い」評価と目標株価75万韓国ウォンを維持した。 Atlas 1台にはボディー用アクチュエーターが31個必要となる。現代自動車が2028年までに年間3万台の生産を目指していることを前提に、LS証券は、アクチュエーターの単価を800～1,100米ドルと仮定した場合、関連売上高は1兆400億～1兆4,300億韓国ウォンに達すると予測した。

ブルームバーグによると、OpenAIは近くAstraモデルを発表する計画ですが、最も高度なサイバーセキュリティ機能の利用は制限されます。同社は9月2日、モデルの高度なサイバーセキュリティ機能は当初、限られた数のテスターのみが利用できると発表しました。その後、防御目的のアクセスは、セキュリティ対策を備えたDaybreak Blueプロジェクトを通じて段階的に提供される予定です。Astraは人間の介入なしにゼロデイ攻撃に悪用されるエクスプロイトを特定・開発できるため、OpenAIはサイバーセキュリティ分野で重大な転換点に到達しました。悪用を防ぐため、同社は不正な活動の監視や関連する操作の自動停止など、モデルの安全対策を強化しました。

South China Morning Postによると、中国人によって設立されたAIエージェントのスタートアップManusは9月2日、北京当局がMetaによる同社の20億米ドル規模の買収を阻止してから4カ月余りを経て、独立した事業運営を再開した。Manusはブログ投稿で、創業チームが独立したエージェント研究所として引き続き同社を率いると発表した。また同社は、特定地域の規制要件に従うために削除されたデータをユーザーが復元できるようにし、専用の復元ポータルからアクセスできるようにした。

9月2日付の韓陽証券の報告書によると、韓国の半導体後工程材料サプライヤーであるMK Electronicsは、NVIDIAのSoCAMM2 AIサーバープラットフォームの需要拡大を受け、利益が大幅に増加すると予想されている。ボンディングワイヤ生産で世界シェア22％を占める同社は、2026年の売上高が前年比49.6％増の2兆1,000億韓国ウォン、営業利益が同498.7％増の850億韓国ウォンになると見込まれている。成長を牽引するのは金ボンディングワイヤの販売増加だ。AIサーバー向けLPDDR5パッケージではチップと基板を接続するためにボンディングワイヤが必要となることから、販売量は2025年の月平均6万キロメートルから、2026年第2四半期には7万5,000キロメートルへ増加すると予想されている。

パロアルトネットワークスのCEO、Nikesh Arora氏は火曜日、AIの台頭により、企業はAI以前の世界を前提に構築された約1兆ドル相当の老朽化したサイバーセキュリティインフラを刷新せざるを得なくなっていると述べた。CNBCの「Mad Money」に出演したArora氏は、7年から10年前に導入されたインフラは、マシン速度で動作するAIに対応できる状態になっておらず、企業はサイバーアーキテクチャを再考する必要があると説明した。この発言は、パロアルトネットワークスが第4四半期の業績予想を上回り、堅調な見通しを示したことを受けたものだ。Arora氏は、攻撃者が今やAIを使って、これまで以上の速さで脆弱性を発見・悪用できるため、AIの導入を成功させるにはインフラの近代化が不可欠だと強調した。 パロアルトネットワークス、1兆ドル規模のインフラギャップを特定 Arora氏はCNBCのJim Cramer氏に対し、7年から10年前に導入されたインフラで、マシン速度で動作するAIに対応できるものはないと語った。「サイバーアーキテクチャを再考しなければならない」とArora氏は述べた。同氏はパロア

火曜日のCNBCの報道によると、Palo Alto NetworksのCEOであるNikesh Arora氏は、AIの進化により、企業はAI以前の世界を前提に構築された約1兆ドル規模の旧式なサイバーセキュリティインフラを近代化せざるを得なくなっていると述べた。Arora氏はCNBCのJim Cramer氏に対し、「7年前や10年前に導入されたもので、AIをマシン速度で処理できるよう設計されたものは何もない。サイバーアーキテクチャを再考しなければならない」と語った。 Palo Alto Networksの第4四半期決算は予想を上回り、来年度についても力強い見通しを示した。同社は、高度なAIモデルを使ってセキュリティ防御をテストし、脆弱性を特定する「Frontier AI Critical Defense Program」について、約2,000社と協議を行っている。