AI業界の発展と政策動向

ロイターおよびModalの公式発表によると、Modalは昨日（10月19日）、エヌビディアのVera CPUを導入した。社内テストで、Armベースのプロセッサーが既存のAMD製およびインテル製チップの2倍のスループットを実現することが示されたためだ。AIクラウドインフラ事業者である同社は、異種混在のサーバーフリートを維持し、Arm命令セット向けのソフトウェア変更が必要なワークロードには、Veraと併せて現行サプライヤーから調達しているx86 CPUを引き続き使用する。

Odailyによると、AIエージェントプロジェクトのNeoSoulは本日、StandXコミュニティ向けにDNAの第1弾AirDropを開始し、StandXユーザーにDNAトークンを割り当てるとした10月15日の約束を果たした。今回のAirDropは、StandXが事業縮小を発表し、ユーザーにプラットフォームから資産を出金するよう促す中で実施された。

Lansong Technologyの発表によると、同社は2026年第3四半期の株主に帰属する純利益が12億～13億元となり、前年同期比153.6～174.7％増加すると予想しています。営業収益は約20億7,900万元となり、前年同期比で約46.0％増加する見通しです。 好調な業績は、AI推論やAgentアプリケーションの開発が急速に進む中、サーバーCPUの需要が急増し、DDR5メモリーインターフェースおよびインターコネクトチップの販売が伸びたことによるものです。市場をリードする地位を活かし、Lansong Technologyは当四半期にDDR5インターコネクトチップの出荷を大幅に伸ばしました。

国営メディアのShanghai Observerによると、10月20日、上海を拠点とするMemory Tensorチームは、メモリー機能をネイティブに備えた大規模言語モデル「MemT-1.0」シリーズを公開し、オープンソース化した。会話ごとに状態がリセットされる従来のモデルとは異なり、MemT-1.0は永続的で更新可能な内部メモリーをモデルの計算に組み込んでいる。そのため、元のソーステキストを再送信しなくても、過去の情報やタスク経験を後続の関連タスクで直接呼び出せる。オープンソースで公開されたのは、パラメーター数が2,880億のMemT-1.0-Flashと、360億のMemT-1.0-Nanoの2つのモデルだ。

米国株式市場ニュースでは、2026年10月19日月曜日、S&P 500が0.4%上昇し、ナスダック総合指数が1.1%反発する中、AI株が回復したと報じられました。これは先週の大幅な損失からの反発です。AI株の回復は、市場全体の低迷とは対照的でした。AI・テクノロジー株以外の米国株の大半が下落し、ダウ工業株30種平均は36ポイント、率にして0.1%下落しました。本日の株式市場ニュースによると、AI関連株が上昇する一方、欧州市場は1%を超える大幅な下落となりました。これは、フランス政府に支出拡大を迫る可能性のある激しい抗議デモを受けたもので、最終的には世界の債券市場にも影響を及ぼす可能性があります。 AI株がウォール街の月曜日の回復を主導 月曜日のウォール街ではAI株が反発し、前週の大幅な損失の一部を取り戻しました。S&P 500は0.4%上昇し、6月以来最悪となった週から回復しました。一方、テクノロジー株の比重が大きいナスダック総合指数は1.1%上昇しました。この上昇にもかかわらず、AI・テクノロジー株以外の米国株の大半は下落し、ダウ工業株30種平均は上昇と下落の間を行き来した後、36ポ

Otter.aiは火曜日、マーケティング支出の成果に応じて収益を生み出す、株式を希薄化させない資金調達手段であるGeneral CatalystのCustomer Value Fund（CVF）から、3億2,000万ドルを調達したと発表した。会議の議事録作成を手がける同社は、この資金を企業向け事業の成長、販売戦略、国際展開、製品イノベーションに活用する。今回の資金調達は、Otter.aiがFireflies.ai、Granola、Read AI、さらにCalendlyやSuperhumanなどの新規参入企業を含む、AI搭載会議アシスタントの競争が激化する市場で事業を展開する中で行われた。 Otter.ai、General CatalystのCVFから3億2,000万ドルを調達 Otter.aiは、株式を希薄化させることなくスタートアップに資本を提供し、マーケティング支出の成果に基づいて収益を生み出すGeneral CatalystのCustomer Value Fundから、3億2,000万ドルを調達した。PitchBookのデータによると、設立から約10年となる同社は、これまでに合計

TechCrunchによると、会議の議事録作成プラットフォームを提供するOtter.aiは火曜日、General CatalystのCustomer Value Fundから3億2,000万ドルを調達した。同社はこの資金を、エンタープライズ事業の拡大、市場開拓戦略、海外展開、製品イノベーションに充てる計画だ。Otter.aiの累計ユーザー数は現在4,000万人に達し、昨年の2,500万人から増加した。また、同社は2025年の年間経常収益が1億ドルを超えたと報告した。

エヌビディアは、ドイツのユーリッヒ・スーパーコンピューティング・センター（JSC）にある欧州のJUPITERスーパーコンピューター上で、これまでで最大規模の耐故障性量子コンピューティング・シミュレーションを無事に完了したと発表しました。このリサーチでは、8,192基のエヌビディアのGH200 GPUを使用し、104量子ビットの耐故障性量子プロセッサーを完全にモデル化しました。実際のハードウェアのノイズ特性を考慮したのはこれが初めてであり、大きな進歩となりました。 このシミュレーションでは、従来の手法がシステムリソースの90～95%を消費するのに対し、マジック状態の準備に必要な物理量子ビットのオーバーヘッドを約90%削減する、新たな「マジック状態培養」技術の有効性が確認されました。この進歩により、将来の量子コンピューターは、誤り訂正ではなく実際のアルゴリズム計算に、より多くのハードウェアリソースを割り当てられるようになり、実用的な量子アプリケーションの実現が加速します。

BlockBeatsによると、10月20日、エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は、ベルリンで開催された「Invest in Germany Summit」で、AIを通じてドイツの産業競争力を再び高める機会を捉えるよう、ドイツのフリードリヒ・メルツ首相に促した。 フアン氏は、ドイツは実物製品や電気機械製品に関する深い専門知識を持つ一方で、労働力の高齢化という課題に直面していると指摘した。ドイツはAIを活用して、蓄積してきた職人技や知識を次世代に保存・継承すべきだと提案し、産業を再生するための鍵は「ドイツを再創造する」ことだと述べた。

HSBCのCEOであるGeorges Elhedery氏は火曜日、人工知能（AI）は変革をもたらすテクノロジーである一方、投資家はデータセンターへの投資を選別して行う必要があると警告した。CNBCの取材に対し、Elhedery氏は、投資家はテナント契約の質や契約条件を精査しなければならないと述べ、すべてのデータセンター投資が十分に魅力的で、確実な収益を見込めるわけではないと指摘した。McKinseyによると、世界のデータセンター関連支出は2030年までに7兆ドルに達する可能性があり、Big Tech各社はAIインフラ開発の資金を調達するため、民間信用や債務をますます活用している。 HSBC CEO、AIは銀行業務を変革するテクノロジーと説明 Elhedery氏は、Dan Murphy氏とのCNBCインタビューで、人工知能を「当社のすべての事業、すべての活動を再設計し、再構想するための主要な推進力」と呼んだ。CEOは、AIによる生産性向上によって、従業員が再び大きな力を得ることになると述べ、さらに、このテクノロジーは変革をもたらすものであり、HSBCはその導入に向けた道のりを歩んでいると

CNBCによると、火曜日、HSBCのジョルジュ・エルヘデリーCEOは、人工知能は変革をもたらす一方で、投資家はデータセンターへの投資先を慎重に選ぶ必要があると警告した。「選別が必要です」とエルヘデリー氏は述べた。「テナント契約の質を見極めなければなりません。こうした契約の価格設定も精査する必要があります。」マッキンゼーによると、データセンターへの世界の支出は2030年までに7兆ドルに達する可能性があり、JPモルガン・チェースは、人工知能関連の債務が今世紀末までに4.1兆ドルに達すると推定している。

10月20日、公式発表によると、Ondo Perpsは、OpenAIに連動するトークン化された経済的エクスポージャーである「OpenAI Private Market Note（OPAIPon）」をローンチしました。このトークンは現在、Ondo Perpsのパーミッションレスな現物オーダーブックで、取引ペアOPAIPon/USDCにより24時間365日取引できます。OPAIPonはOndo Private Marketsの一部であり、適格投資家が上場を待つことなく、セルフカストディに対応したトークン化ノートを通じて有力な非公開企業へのエクスポージャーを得られるようにする商品ラインです。

Guru Clubによると、Google Public Sectorは10月20日、政府サービス向けに特化したAIソリューション「Gemini」を発表しました。このサービスは、政府機関のデジタルトランスフォーメーションの取り組みを支援するよう設計されています。

Arkhamのモニタリングデータによると、Worldcoinに関連するウォレットアドレス（0x7E9）は、過去7か月間に36件の取引を通じて、WLDトークンを平均約0.40ドルで300万ドル相当以上売却しました。このアドレスは現在も活動を続けているようで、1時間前に250,000 WLDをBitpandaに送金しています。

ロイター通信によると、10月15日に米国の司法会議で、OpenAIとメタの代表者らは、AIによるディープフェイクが司法手続きにおける証拠の信頼性に深刻な脅威をもたらすと警告した。 OpenAIの政策顧問シラ・アンダーソン氏は、AI生成画像の品質は急速に向上しており、将来的には本物のコンテンツと見分けがつかなくなる可能性があると述べた。メタのプロダクトマネジメントディレクター、デビン・ノーダー氏は、人間はもはや本物のコンテンツと近年のAIモデルが生成したコンテンツを確実に見分けられず、そうしたディープフェイクの制作にかかる費用や時間も依然としてごくわずかだと付け加えた。

ChainCatcherによると、ZEALERの創業者であるWang Ziyu氏は、個人の健康管理に特化した初のAI製品「VIVA」を発表した。このアプリは、栄養士、フィットネスコーチ、生活アシスタントという3つの仮想的な役割を1つのチャット画面に統合し、会話の文脈を共有する。ユーザーは食事の写真を撮ったり、食べたものを説明したりすることで、AIにカロリーを推定してもらい、栄養データを記録できる。フィットネスコーチはトレーニングのスケジュールを組み、指導を行い、進捗を記録する一方、生活アシスタントはApple Healthに接続し、睡眠や活動量の指標に基づいて推奨内容を調整する。6月、Wang氏はAIを活用した健康管理のプロトタイプを披露し、このシステムを利用して体重を86 kgから74 kgに減らしたと明かした。

PANewsによると、10月20日、UBTechの子会社であるHuizhou Guanfu Embodied AI Technology Co., Ltd.が登録資本金2,000万元で設立された。同社は香港上場企業のUBTechが全額出資している。事業範囲には、AIアプリケーションソフトウェアの開発と知能ロボットの研究開発が含まれる。

中国人民銀行の元総裁、周小川氏は最近、AIと関連インフラへの巨額投資が重大な金融リスクをもたらすと警告した。同氏は、AI投資の一部は成功し、ほかは失敗するものの、大規模な失敗が金融市場の混乱を招き、大規模な経済支援策や銀行救済が必要になる可能性があると述べた。周氏は、包括的な調査と緊急時対応計画を求め、政策立案者に対し、こうした衝撃を緩和するための政策手段をあらかじめ整えておくよう促した。。

智通財経によると、Bairong Intelligent-W（06608）のCEO、Zhang Shaofengは、2026年10月に開催された前海開源基金の2026年投資戦略サミットで基調講演を行った。「大規模言語モデルから企業向けエージェントへ：AIを大規模に実装するための主要な道筋――AIロールアップ・エコシステムの実践」と題した講演では、AIが分析ツールから生産性を高めるエージェントへと移行し、企業の購買モデルをソフトウェアの購入から成果連動型の契約へと再定義していることに焦点を当てた。 同社は北京、上海、深圳で開催された3つの地域サミットすべてに招待され、参加した。Zhangは、AIの導入を成功させるには、専門特化型モデルと企業向けエージェントを統合する必要があると強調した。この考え方は、Bairongが自社開発の音声モデルと成果連動型の価格設定を採用したAIエージェントを通じて、AICC（インテリジェント・コンタクトセンター）事業で実践しているモデルでもあり、同氏が「中国型AIロールアップ」と呼ぶアプローチを示すものだ。

Beeks Financial Cloud GroupとOmniPhiは、金融機関が所有・管理できるインフラとエージェント型AIソフトウェアを組み合わせる提携を発表しました。この取り組みは、トレードデータ、リサーチ、戦略ロジックを汎用のパブリッククラウドに送信できない企業を対象としています。マネージドサービスでは、OmniPhiのPhiエージェント・オーケストレーション層と、BeeksのGPU対応Proximity Cloudを使用し、コロケーション環境または顧客サイトに導入します。両社は、投資規模、商業条件、初期顧客との契約について明らかにしていません。中核となる提案は、金融機関が、外部のパブリッククラウドプロバイダーが運用するインフラを経由させることなく、AIエージェントを利用できるというものです。 BeeksとOmniPhi、データに敏感な金融機関を対象に この取り組みは、2つの異なる層を組み合わせます。OmniPhiのPhiハーネスは、リサーチ、戦略開発、テスト、導入、リスク管理のワークフローにわたって専門エージェントを調整します。Beeksは、そうしたエージェントが稼働するコ