بيتنسور هو بروتوكول مفتوح المصدر يشغل شبكة تعلم آلي مبنية على سلسلة الكتل اللامركزية. يتيح لنماذج التعلم الآلي التدريب بشكل تعاوني ويتم مكافأتها برموز TAO وفقًا للقيمة المعلوماتية التي تقدمها للجماعية. يحول هذا النهج الذكاء الآلي إلى سلعة قابلة للتداول، معززًا إطارًا مفتوحًا وتعاونيًا لتطوير الذكاء الاصطناعي.
في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، يتم تدريب النماذج في بحوزة بيانات معزولة، مما يؤدي إلى وجود مناطق معزولة من المعلومات والتعاون المحدود. يعالج Bittensor هذا القيد عن طريق إنشاء سوق ند إلى ند حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التفاعل ومشاركة المعرفة والتعلم من بعضها البعض. يعجل هذا البيئة التعاونية من تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ويضمن أن الابتكارات قابلة للوصول لجمهور أوسع، ما يُسهم في كسر الحواجز التي يفرضها الكيانات المركزية للذكاء الاصطناعي.
الرمز الأصلي لشبكة Bittensor ، TAO ، يلعب دورًا حيويًا في هذا النظام البيئي. إنه يؤدي وظائف متعددة ، بما في ذلك مكافأة المساهمين وتيسير المعاملات ومنح الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي داخل الشبكة.
القوة الدافعة وراء بيتنسور هي مؤسسة أوبنتينسور، التي أسسها المطورون جايكوب روبرت ستيفز وعلاء شعبان. يشغل جايكوب روبرت ستيفز، بصفته الرئيس التنفيذي، خبرة واسعة في تعلم الآلة والأنظمة اللامركزية. يشمل خلفيته العمل في مشاريع تتعلق بالحوسبة الموزعة والذكاء الاصطناعي، مما يمنحه الخبرة لقيادة مشروع يقع في تقاطع هذه المجالات.
تكمل علا شعبان الفريق بخلفية قوية في هندسة البرمجيات وتكنولوجيا بلوكتشين. تضمن خبرتها أن شبكة Bittensor قوية وقابلة للتوسيع وآمنة وسهلة الاستخدام أيضًا. معًا، قام ستيفز وشعبان بتنمية فريق من المطورين ذوي الخبرة والعلماء المشفرين وباحثي الذكاء الاصطناعي الذين ملتزمون بتحسين بروتوكول Bittensor، وتحسين عمليات تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين آليات الحوافز في الشبكة.
التزام الفريق بمبادئ مفتوحة المصدر والحكم اللامركزي واضح في نهجهم للتطوير. من خلال تعزيز بيئة تعاونية، يشجعون على المساهمات من المجتمع العالمي، مما يضمن أن Bittensor يظل قابلاً للتكيف ويستجيب لاحتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي المتطورة. يسرع هذا النهج الشامل من الابتكار ويضمن أن الشبكة تستفيد من مجموعة متنوعة من وجهات النظر والخبرات.
حظيت Bittensor بالاهتمام الكبير من قبل شركات رأس المال الاستثماري البارزة والمستثمرين الأفراد الذين يهتمون بتقارب الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين. ومن الجدير بالذكر أن شركات مثل Polychain Capital و Digital Currency Group (DCG) و dao5 قامت بأستثمارات كبيرة في TAO، العملة الأصلية لشبكة Bittensor. تؤكد هذه الاستثمارات على الثقة التي يمتلكها اللاعبون الرئيسيون في قطاعات العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي في النهج الابتكاري لBittensor في تعلم الآلة اللامركزي.
في أبريل 2024، أشارت التقارير إلى أن هذه الشركات اكتسبت بشكل جماعي مئات الملايين من دولارات قيمة رموز TAO. لقد كان هذا تدفق رأس المال حاسمًا في تسريع تطوير البنية التحتية لـ Bittensor، وتوسيع نظامها البيئي، ودعم المبادرات التي تعزز وظائف الذكاء الاصطناعي اللامركزي. تمكين التمويل من المستثمرين المؤسسيين للشبكة من جذب المطورين، وتحسين عمليات التحقق من النموذج، ودمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإضافية عبر العديد من الشبكات الفرعية. ساهمت هذه الاستثمارات أيضًا في تحسين سيولة سوق TAO، مما يسهل اعتمادًا أوسع ومشاركة أكبر.
قامت Grayscale Investments بإطلاق Grayscale Bittensor Trust في يونيو 2024، مما يوفر للمستثمرين التقليديين تعرضًا لـ TAO من خلال وسيلة استثمار مُنظمة. هذه الخطوة زادت من إمكانية الوصول إلى رأس المال المؤسسي، مما يضع Bittensor بجانب مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة على تقنية البلوكشين الأخرى التي تكتسب قبولًا داخل مجتمع الاستثمار.
باري سيلبرت، مؤسس DCG، كان من أنصار بارزين لرؤية Bittensor. في نوفمبر 2024، قدم Yuma، شركة ذكاء اصطناعي مركزية مصممة لدعم البناة الذين يستفيدون من شبكة Bittensor.
يسلط الضوء
بيتنسور هو بروتوكول مفتوح المصدر يشغل شبكة تعلم آلي مبنية على سلسلة الكتل اللامركزية. يتيح لنماذج التعلم الآلي التدريب بشكل تعاوني ويتم مكافأتها برموز TAO وفقًا للقيمة المعلوماتية التي تقدمها للجماعية. يحول هذا النهج الذكاء الآلي إلى سلعة قابلة للتداول، معززًا إطارًا مفتوحًا وتعاونيًا لتطوير الذكاء الاصطناعي.
في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، يتم تدريب النماذج في بحوزة بيانات معزولة، مما يؤدي إلى وجود مناطق معزولة من المعلومات والتعاون المحدود. يعالج Bittensor هذا القيد عن طريق إنشاء سوق ند إلى ند حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التفاعل ومشاركة المعرفة والتعلم من بعضها البعض. يعجل هذا البيئة التعاونية من تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ويضمن أن الابتكارات قابلة للوصول لجمهور أوسع، ما يُسهم في كسر الحواجز التي يفرضها الكيانات المركزية للذكاء الاصطناعي.
الرمز الأصلي لشبكة Bittensor ، TAO ، يلعب دورًا حيويًا في هذا النظام البيئي. إنه يؤدي وظائف متعددة ، بما في ذلك مكافأة المساهمين وتيسير المعاملات ومنح الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي داخل الشبكة.
القوة الدافعة وراء بيتنسور هي مؤسسة أوبنتينسور، التي أسسها المطورون جايكوب روبرت ستيفز وعلاء شعبان. يشغل جايكوب روبرت ستيفز، بصفته الرئيس التنفيذي، خبرة واسعة في تعلم الآلة والأنظمة اللامركزية. يشمل خلفيته العمل في مشاريع تتعلق بالحوسبة الموزعة والذكاء الاصطناعي، مما يمنحه الخبرة لقيادة مشروع يقع في تقاطع هذه المجالات.
تكمل علا شعبان الفريق بخلفية قوية في هندسة البرمجيات وتكنولوجيا بلوكتشين. تضمن خبرتها أن شبكة Bittensor قوية وقابلة للتوسيع وآمنة وسهلة الاستخدام أيضًا. معًا، قام ستيفز وشعبان بتنمية فريق من المطورين ذوي الخبرة والعلماء المشفرين وباحثي الذكاء الاصطناعي الذين ملتزمون بتحسين بروتوكول Bittensor، وتحسين عمليات تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين آليات الحوافز في الشبكة.
التزام الفريق بمبادئ مفتوحة المصدر والحكم اللامركزي واضح في نهجهم للتطوير. من خلال تعزيز بيئة تعاونية، يشجعون على المساهمات من المجتمع العالمي، مما يضمن أن Bittensor يظل قابلاً للتكيف ويستجيب لاحتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي المتطورة. يسرع هذا النهج الشامل من الابتكار ويضمن أن الشبكة تستفيد من مجموعة متنوعة من وجهات النظر والخبرات.
حظيت Bittensor بالاهتمام الكبير من قبل شركات رأس المال الاستثماري البارزة والمستثمرين الأفراد الذين يهتمون بتقارب الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين. ومن الجدير بالذكر أن شركات مثل Polychain Capital و Digital Currency Group (DCG) و dao5 قامت بأستثمارات كبيرة في TAO، العملة الأصلية لشبكة Bittensor. تؤكد هذه الاستثمارات على الثقة التي يمتلكها اللاعبون الرئيسيون في قطاعات العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي في النهج الابتكاري لBittensor في تعلم الآلة اللامركزي.
في أبريل 2024، أشارت التقارير إلى أن هذه الشركات اكتسبت بشكل جماعي مئات الملايين من دولارات قيمة رموز TAO. لقد كان هذا تدفق رأس المال حاسمًا في تسريع تطوير البنية التحتية لـ Bittensor، وتوسيع نظامها البيئي، ودعم المبادرات التي تعزز وظائف الذكاء الاصطناعي اللامركزي. تمكين التمويل من المستثمرين المؤسسيين للشبكة من جذب المطورين، وتحسين عمليات التحقق من النموذج، ودمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإضافية عبر العديد من الشبكات الفرعية. ساهمت هذه الاستثمارات أيضًا في تحسين سيولة سوق TAO، مما يسهل اعتمادًا أوسع ومشاركة أكبر.
قامت Grayscale Investments بإطلاق Grayscale Bittensor Trust في يونيو 2024، مما يوفر للمستثمرين التقليديين تعرضًا لـ TAO من خلال وسيلة استثمار مُنظمة. هذه الخطوة زادت من إمكانية الوصول إلى رأس المال المؤسسي، مما يضع Bittensor بجانب مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة على تقنية البلوكشين الأخرى التي تكتسب قبولًا داخل مجتمع الاستثمار.
باري سيلبرت، مؤسس DCG، كان من أنصار بارزين لرؤية Bittensor. في نوفمبر 2024، قدم Yuma، شركة ذكاء اصطناعي مركزية مصممة لدعم البناة الذين يستفيدون من شبكة Bittensor.
يسلط الضوء