نبذة عن الدورة

يستكشف هذا الدورة الجوانب الأساسية ل Bittensor، موضحاً نهجه المتمركز لتطوير الذكاء الاصطناعي ودمج التكنولوجيا المجزأة. يغطي تاريخ الشبكة وتصميمها، وأدوار المحققين والمنقبين، والآليات التي تضمن التوزيع العادل للمكافآت. كما يفحص وظيفة رمز TAO، وهيكل الحوكمة، والاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي المجزأ. تم ترتيب المحتوى لتوفير تحليل وافٍ وعميق لأولئك الذين يهتمون بتقاطع الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التكنولوجيا المجزأة.

الموضوعات التي سوف تتعلمها

• المبادئ الأساسية وراء شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في Bittensorالهيكل الفني ل Bittensor ، بما في ذلك تفاعلات العقدة وتخصص الشبكة الفرعيةأدوار عمال المناجم والمدققين في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتهاكيف يحسن TAO الديناميكي التخزين والسيولة وتقييم قيمة الشبكة الفرعيةآلية الإفصاح عن الالتزام ودورها في تأمين التحقق من صحة نموذج الذكاء الاصطناعي الهيكل الاقتصادي ل TAO ، بما في ذلك جدول الانبعاثات ونموذج التوزيعإطار الحوكمة ، بما في ذلك صنع القرار من خلال المقترحات والتصويتآليات الأمان التي تضمن سلامة البيانات وتمنع التلاعبالاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي اللامركزية، بما في ذلك التخفيف من التحيز وحماية الخصوصيةكيف تدفع حوافز التخزين والتعدين المشاركة وتضمن استقرار الشبكة