很多交易策略聽起來都很有道理,直到你真的拿歷史資料跑一遍。
「跌多了就買。」
「突破就追。」
「某個指標金叉就進場。」
這些規則在腦子裡都很順,但真正決定它有沒有價值的,不是聽起來合理,而是放到過去不同市場環境裡以後,它到底賺過什麼、虧過什麼、最大回撤有多大。
所以我現在越來越覺得,回測不是量化交易者的專屬,而是普通交易者驗證想法最直接的方法之一。
透過 API 取得歷史行情以後,可以直接把交易規則用自然語言交給 AI。
比如告訴它:用什麼交易對、什麼週期、什麼條件買入、什麼條件賣出,再讓 AI 協助生成和執行腳本。
最後不要只看「賺沒賺錢」,還要繼續檢查幾個東西:買賣訊號是不是符合原本邏輯、淨值曲線是否穩定、最大回撤自己能不能接受。
這一步做完,策略才算從「想法」變成了一個可以繼續討論的東西。
AI 最大的價值,不是替你拍腦袋預測下一根 K 線。
而是讓原本需要寫很多程式碼、做很多重複工作的流程,變得更容易開始。
策略是你的,判斷也是你的;AI 和 API,只負責把驗證過程跑得更快。
會不會寫程式碼,不應該再成為測試一個交易想法的第一道門檻。
做合約,來 💛
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