Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
最近看不少人都在强调要学好AI,但这里有个关键问题——AI给出的答案到底靠不靠谱?
这正是我一直关注的地方。有个项目叫Mira,他们专门在做这事:让AI互相审核、互相验证。思路挺有意思的,核心逻辑是把AI的答案拆成一条条可以验证的事实,然后逐项检查准确度。
从项目还没发币我就开始跟,原因很简单——他们做的确实不一样。不是简单的工具层面优化,而是在解决整个AI可信度的底层问题。这种想法在Web3里还不多见。
与其盲目相信AI,不如让系统本身有自我纠正能力。这才是真正的进步。