Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
机器人與AGI的融合正在成為Web3生態關注的新方向。最近看到關於機器人數據架構的深度分析,文章用「巴別塔」這個隱喻來描述通往物理世界AGI的數據基礎設施——這個角度挺有意思的。
從數據層面來看,機器人要真正走入物理世界,需要的不僅是算法模型,更核心的是海量、高質量、實時的數據支撐。區塊鏈上的分散式數據存儲和激勵機制,反而成了這個過程中的關鍵一環。機器人項目方在搭建數據生態時,已經開始借鑑Web3的治理和激勵模式。
這也解釋了為什麼近期有不少區塊鏈項目在布局機器人和物理世界數據的賽道。數據本身就是最稀缺的資源,誰掌握了高質量的實時數據,誰就掌握了AGI時代的入場券。