很多人交易時憑感覺下注，賺幾把就覺得自己是天選之人，虧幾把又怪市場不公平。其實差別沒那麼複雜——懂概率的人和不懂的人，決策邏輯完全是兩個世界。

我們常說的"概率"其實有好幾種理解方式。

**第一種叫經典概率**，最直觀。拉普拉斯搞出來的——假設一個事件的所有可能結果都等可能發生。比如擲骰子，六個面都等概率，出現偶數的概率就是3/6=0.5。交易裡的高抛低吸也差不多，漲跌兩個方向，但實際市場沒那麼對稱。

**第二種叫頻率概率**。文恩和費雪的理論——概率=長期重複試驗中某事件發生的相對頻率。這個更接近現實。你要想養成早起習慣，查了過去一年的記錄，365天裡有292天在6點起床，那你目前的早起成功率就是0.8。同理，回測你的交易策略，歷史勝率是多少，就能大致推斷未來的盈虧預期。

**第三種叫主觀概率**，核心是貝葉斯定理。這裡概率不是固定數字，而是根據新信息不斷調整的信念。街頭玩擲硬幣，連擲五次都是正面，正常人會懷疑這枚硬幣被動過手腳。類似的，你在某個交易所連續遇到滑點異常，那就得更新對這個平台的風險評估。

**第四種叫傾向概率**，哲學家波普爾提出的——概率不是因為人無知，而是事物本身具有的"物理屬性"。量子力學裡一個粒子未觀測前處於不確定態，這種不確定性是客觀存在的。幣市也類似，某些走勢背後有深層的資金面、技術面、情緒面在驅動。

關鍵是，真正賺錢的交易者用的是這幾種概率的結合體——他們不賭運氣，而是用歷史數據反推勝率，用新信息持續修正判斷，最後靠"勢能"和"機制"下注。凡人說"我就是感覺漲"，高手說"歷史數據顯示概率是X，風險收益比是Y"。差別就在這兒。