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Grass是如何構建Web3所需的AI數據層的

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摘要生成中

還記得大家說區塊鏈無法擴展的時候嗎?現在真正的瓶頸是AI訓練數據——而且它高度集中。

進入Grass (GRASS),一個在2023年6月翻轉劇本的項目。Wynd Network沒有創建另一個收益農業代幣,而是創造了一些真正有用的:一個專門設計用於將幹淨、可驗證的網路數據輸入AI模型的去中心化預言機。

遊戲

這就是它與衆不同之處:

  • 普通用戶在家庭互聯網中運行節點
  • 這些節點不斷收集和驗證公共網路數據
  • 數據被結構化爲用於AI訓練的數據集
  • 每個數據集都可以追溯到來源 = 透明度 + 公平獎勵

沒有中介,門控數據。沒有不透明的訓練數據集。只有點對點的數據基礎設施。

數字

VC信心發聲:總融資400萬美元,Polychain Capital和Tribe Capital在2023年12月領投350萬美元的輪次。Bitscale、Big Brain和Typhon V也對此進行了支持。

那種機構興趣不會出現在隨機項目上。它發生在聰明的錢看到了問題(集中式人工智能數據)並相信解決方案的時候。

爲什麼現在這很重要

人工智能的繁榮需要燃料。這個燃料就是數據。但是今天的訓練數據集是:

  • 由少數幾家企業控制
  • 經常在沒有適當歸屬的情況下被抓取
  • 質量差異很大

Grass將自己定位爲AI的去中心化數據層的時機恰到好處。隨着AI競爭的加劇,擁有數據層的那一方將勝出。

節點網路已經在擴展。驗證過程不斷改善。如果執行保持穩定,Grass可能會成爲人工智能與區塊鏈融合的支柱。

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