都說“真技術不嚇人,得讓人踏實”——這話放牙醫那兒,是鑽牙不疼;放銀行那兒,是錢不丟;擱現在AI這兒,那就是“我的數據別亂跑”!



咱天天把“家底”(數據)、“小愛好”(偏好)、“小祕密”(隱私)一股腦塞給AI模型,心裏總得犯嘀咕:這玩意兒安全不?能按我意思來不?大多時候咱也沒轍,只能默念“求你靠譜點”。

但加密圈不玩這套“許願式信任”——光希望沒用,得拿證據說話!這事兒,正是@sewoong79在Sentient搗鼓的大方向。

這位大佬可不是一般人:@UW保羅·艾倫學院教授,@Stanford電氣工程博士出身,還在@Google練過前沿技術。他直接把差分隱私、聯邦學習這些“理論天花板”,掰成了鏈上能用的靠譜AI能力,簡直是“學霸下凡搞實幹”!

重點來了,在@SentientAGI:

• 你給模型搭的積木(貢獻),能證明“這是我拼的”

• 模型的行爲邊界,能查“它沒瞎搞事”

• 就算後續被改改調調(微調、蒸餾),你的“署名”和功勞也抹不掉

這可不是畫大餅!是先啃透理論,再做成工程,最後變成能用的產品——把你“背地裏的付出”,變成明明白白、能驗證的未來好處。

AI這玩意兒,不能讓它野了,更不能只攥在少數人手裏。得虧有@sewoong79這種“用科學搞浪漫”的人,把“放心”這倆字,也給搬上了鏈!

@SentientAGI
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