💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵!
📅 活動時間:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 CGN 或相關活動(Launchpool / CandyDrop)相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 帖子添加話題:#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池:1,333 CGN)
🥇 一等獎(1名):333 CGN
🥈 二等獎(2名):200 CGN / 人
🥉 三等獎(6名):100 CGN / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
文生圖10倍速,視頻實時渲染!清華發佈LCM:相容全部SD大模型、LoRA、外掛程式等
**來源:**新智元
作者:譚煒達
編輯:LRS 好困
和需要多步反覆運算傳統的擴散模型(如Stable Diffusion)不同,LCM僅用1 - 4步即可達到傳統模型30步左右的效果。
由清華大學交叉資訊研究院研究生駱思勉和譚亦欽發明,LCM將文生圖生成速度提升了5-10倍,世界自此邁入實時生成式AI的時代。
專案主頁:
Stable Diffusion殺手:LCM
在LCM出現之前, 不同團隊在各種方向探索了五花八門的SD1.5和SDXL替代方案。
這些專案各有特色,但都存在著不相容LoRA和不完全相容Stable Diffusion生態的硬傷。 按發佈時間順序,比較重要的專案有:
LCM同時也發佈了訓練腳本,可以支持訓練自己的LCM大模型(如LCM-SDXL)或LCM-LoRA,做到兼顧生成品質和速度。 只要一次訓練,就可以在保持生成品質的前提下提速5倍。
至此,LCM生態體系具備了完整替代SD的雛形。
截止至2023/11/22,已支援LCM的開源專案:
未來展望
自Stable Diffusion發佈至今,生成成本被緩慢優化,而LCM的出現使得圖像生成成本直接下降了一個數量級。 每當革命性的技術出現,都會帶來重塑產業的大量機會。 LCM至少能在圖像生成成本消失、視頻生成、即時生成三大方面給產業格局帶來重大變化。
1. 圖像生成成本消失
To C產品端,免費替代收費。 受高昂的GPU算力成本限制,以Midjourney為代表的大量文生圖服務選擇免費增值作為商業模型。 LCM使手機用戶端、個人電腦CPU、瀏覽器(WebAssembly)、更容易彈性擴容的CPU算力都可能在未來滿足圖像生成的算力需求。 簡單的收費文生圖服務如Midjourney會被高品質的免費服務替代。
To B服務端,減少的生成算力需求會被增長的訓練算力需求替代。
AI圖片生成服務對算力的需求在峰值和谷底漲落極大,購買伺服器閑置時間通常超過50%。 這種特點促進了大量函數計算GPU(serverless GPU)如美國Replicate、中國阿裡雲的蓬勃發展。
硬體虛擬化方面如國內的瑞雲、騰訊雲等也在浪潮中推出了圖像模型訓練相關虛擬桌面產品。 隨著生成算力下放到邊緣、用戶端或更容易擴容的CPU算力,AI生圖將普及到各類應用場景中,圖像模型微調的需求會大幅上漲。 在圖像領域,專業、易用、垂直的模型訓練服務會成為下一階段雲端GPU算力的主要消費者。
2. 文生視頻
文生視頻目前極高的生成成本制約了技術的發展和普及,消費級顯卡只能以緩慢的速度逐幀渲染。 以AnimateDiff WebUI外掛程式為代表的一批專案優先支援了LCM,使得更多人能參與到文生視頻的開源專案中。 更低的門檻必然會加速文生視頻的普及和發展。
3. 實時渲染
速度的增加催生了大量新應用,不斷拓展著所有人的想像空間。
RT-LCM與AR
以RealTime LCM為先導,消費級GPU上第一次實現了每秒10幀左右的實時視頻生成視頻,這在AR領域必然產生深遠的影響。
目前高清、低延時捕捉重繪視線內整個場景需要極高算力,所以過去AR應用主要以添加新物體、提取特徵后低清重繪部分物體為主。 LCM使得即時重繪整個場景成為可能,在遊戲、互動式電影、社交等場景中都有無限的想像空間。
未來遊戲場景不需新建,帶上AR眼鏡,身處的街道立刻轉換為霓虹閃爍的賽博朋克未來風格供玩家探索;看未來的互動式恐怖電影時帶上AR眼鏡,家中熟悉的一切可以無縫融入場景,嚇人的東西就藏在臥室門后。 虛擬和現實將無縫融合,真實和夢境讓人愈發難以區分。 而這一切底層都可能會有LCM的身影。
互動方式 - 所想即所得(What you imagine is what you get)
由 Krea.ai、ilumine.ai 首先產品化的即時圖像編輯UI再次降低了創作的門檻、擴大了創意的邊界,讓更多人在精細控制的基礎上獲得了最終畫作的實時反饋。
建模軟體 + LCM探索了3D建模的新方向,讓3D建模師在所見即所得基礎上更進一步,獲得了所想即所得的能力。
手是人類最沒用的東西,因為手永遠跟不上腦子的速度。 所見即所得(What you see is what you get)太慢,所想即所得(What you imagine is what you get)會成為未來的創意工作的主流。
LCM第一次讓展示效果跟上了靈感創意產生的速度。 新的交互方式持續湧現,AIGC革命的終點是將創意的成本、技術門檻降低至無限接近於0。 不分行業,好的創意將會從稀缺變為過剩。 LCM將我們向未來又推進了一步。
歡迎對LCM有興趣的朋友們加入LCM中文群:
參考資料: