據 IT 之家 10 月 23 日消息，兩千多年以來，中醫就通過觀察人們舌頭的顏色和形狀來診斷疾病，這種方法現在正在通過人工智慧和機器學習技術得到增強。 伊拉克和澳大利亞研究人員之間的一項合作研究表明，計算機輔助舌頭診斷系統可以準確識別 94% 的糖尿病和腎衰竭等疾病。 這種診斷方法通常使用智慧手機等簡單設備，為遠端健康監測提供了一種非常有前途、經濟高效的替代方案。 巴格達中央技術大學（MTU）和南澳大學（UniSA）的副教授 Ali Al-Naji 及其同事們發表了一篇新論文，回顧了基於舌部顏色的計算機輔助疾病診斷在全球範圍內的進展。 Al-Naji 副教授說：“幾千年前，中醫就開創了通過觀察舌頭來檢測疾病的做法。 傳統醫學也一直支援這種方法，證明舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示出糖尿病、肝臟問題、迴圈和消化問題以及血液和心臟疾病的跡象。 現在，基於舌頭外觀診斷疾病的新方法正在利用人工智慧和攝像頭——甚至是智慧手機——遠程進行。 計算機化的舌部分析具有很高的準確性，可以以安全、有效、簡單、無痛和經濟的方式幫助遠程診斷疾病。 這在後疫情時代尤其有意義，因為人們可能無法輕易地到達醫療中心。 ”