美國GDP增長依賴於人工智能——但經濟學家懷疑2025年會出現泡沫

美國GDP增長越來越依賴於人工智能(AI)投資，哈佛經濟學家估計，人工智能資本支出推動了2025年初92%的經濟擴張。然而，這種集中化引發了泡沫擔憂，英格蘭銀行對此表示警告，指出估值過高和市場風險與互聯網泡沫時代相似。本文探討了關鍵論點、專家觀點以及對人工智能投資的影響，在38.7萬億的加密市場中，區塊鏈人工智能項目如Render可能面臨類似的審查。隨着去中心化金融總鎖定價值(TVL)達到$200 億，理解這一動態爲投資者提供了應對人工智能驅動趨勢和潛在調整的見解。

經濟學家關於人工智能對GDP影響的關鍵點

哈佛經濟學家傑森·弗曼強調，人工智能投資在2025年上半年佔美國GDP增長的近92%，使經濟變成了“一場對人工智能的大賭注”。洛克菲勒國際主席魯奇爾·夏爾馬對此表示贊同，警告稱如果人工智能未能交付，市場可能會失去基礎。對人工智能資本支出的依賴，如數據中心和基礎設施，是顯而易見的，像xAI爲Nvidia芯片籌集的$20 億美元的例子說明了這一周期。然而，批評者認爲這種炒作反映了過去的過度興奮，可能導致重置。

• GDP 依賴性：來自人工智能資本支出的 92% 增長。
• 專家警告："對人工智能的一次大賭注"，來自Sharma。
• 投資週期: xAI的 $20B 籌集資金用於芯片。
• 風險提示：失敗可能會導致支撐崩潰。

哈佛大學關於人工智能對美國GDP貢獻的研究

哈佛研究顯示，與人工智能相關的支出已成爲美國經濟增長的主要驅動因素，其中92%歸因於對技術基礎設施的投資。這種"算法籃子"的依賴意味着美國在很大程度上依賴於人工智能的成功，核能交易等切實發展支持了這一繁榮。然而，根據麻省理工學院的研究，95%的組織在生成性人工智能投資中失敗，這對這種增長的可持續性提出了質疑。

• 增長歸因: 92% 來自 AI 投資。
• 基礎設施繁榮：核能交易用於人工智能動力。
• 失敗率: 95% 在生成式AI項目中。
• 可持續性問題：高失敗與炒作。

英國銀行關於泡沫風險的報告

英格蘭銀行的報告警告稱，專注於人工智能的科技公司的股權估值已被拉伸，尤其是市場集中度使得指數對人工智能樂觀情緒的變化變得脆弱。報告指出，預期的變化可能會使股市暴露於風險之中，並將當前條件與歷史泡沫進行比較，指出過度估值導致崩盤。

• 估值警告：人工智能科技股被高估。
• 集中風險：暴露於AI情緒的指數。
• 泡沫比較：與互聯網泡沫時期的相似之處。
• 市場脆弱性：可能產生廣泛影響。

與過去泡沫如互聯網泡沫的比較

與互聯網泡沫的比較指出了差異：今天的人工智能熱潮背靠着能夠產生2019.83億美元自由現金流的盈利巨頭，而不同於1999年的虛擬軟件。然而，空頭指出市場集中度，標普500的頂尖公司以三分之一的估值，50年來未曾見過的水平。這種局面可能因資本支出的激增而導致產能過剩，回響着電信和鐵路泡沫。

• 利潤支持: $201.96B 自由現金流對比互聯網泡沫。
• 集中度高：前幾大公司佔S&P價值的1/3.
• 資本支出風險: 潛在的過度建設，如過去的泡沫。
• 歷史類比: 電信/鐵路過度投資.

專家對人工智能泡沫辯論的看法

哈佛大學的傑森·弗曼："人工智能推動了92%的美國GDP增長。" 洛克菲勒的魯奇爾·夏爾馬："美國已經成爲對人工智能的一場大賭注。" 瑞銀首席投資官："市場泡沫的證據很少；通過多元化投資組合受益於人工智能的勢頭。" 財務分析師史蒂文·菲奧裏洛："人工智能不是泡沫... .com和人工智能時代是不同的。" OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼："投資者對人工智能過於興奮... 泡沫是由對真相的一顆種子的過度興奮造成的。" 亞馬遜的傑夫·貝索斯："人工智能處於一個產業泡沫中... 將會有一個重置。"

• Furman Quote：AI 的 92% GDP。
• Sharma Quote: "對人工智能的一個重大投資。"
• 瑞銀報價：尚未出現泡沫，分散投資。
• Altman Quote: 對真相核心的過度興奮。

對人工智能投資和市場的影響

這些影響表明，AI的變革潛力是真實的，但被過度炒作，存在由於高估值和資本支出過度建設而導致的修正風險。看漲者提倡多元化投資組合以捕捉動能，而看跌者則警告，如果AI未能交付，可能會出現類似於網路泡沫的崩潰。對於加密市場，這可能會影響像Render這樣的區塊鏈AI項目，並可能因爲市場重置而出現波動。投資者應該在這個“模糊的中間地帶”中平衡興奮與謹慎。

• 真實潛力：人工智能作爲GDP的助力。
• 泡沫風險：來自炒作的修正。
• Crypto Tie: AI代幣的波動性。
• 投資建議：在不確定性中實現多元化。

結論

美國GDP對人工智能的依賴，以及資本支出的92%增長，引發了哈佛和英格蘭銀行等經濟學家的泡沫懷疑。關鍵要點包括在保持人工智能勢頭的同時實現多元化。探索區塊鏈人工智能項目以尋找機會，關注經濟動態，或者查看去中心化金融資源以獲取趨勢。