Mira Verify：為網路「真相問題」提供 AI 解決方案

在這個 AI 生成內容日益增多、真假難辨的時代，網路正遭遇一場嚴峻的「真相危機」。AI 生成的幻覺內容、錯誤資訊，以及缺乏責任追究的現狀，正以前所未有的速度充斥網路，若無有效驗證真相的機制，社會將面臨巨大負面衝擊。為此，Mira 團隊推出了 Mira Verify，旨在透過多模型共識機制，精準識別幻覺與錯誤資訊，如同「真相的多重簽名錢包」一般，為網路資訊建立信任。

The internet has a truth problem.

So we built Mira Verify, which uses multi-model consensus to identify hallucinations and misinformation.

Mira is the multi-sig of truth. pic.twitter.com/eHJUyo1ZXk

— Mira (3/3) (@Mira_Network) July 16, 2025

Mira Verify 如何運作：AI 驗證的「群體智慧」

Mira Verify 的核心運作機制是其創新的「群體智慧」AI 驗證網絡。

驗證所有內容： 用戶只需輸入任何需要驗證的事實性陳述或聲明，系統便能智慧地處理這些自然語言輸入。

多模型驗證： 網絡中的每個節點都運行著一個獨立的 AI 模型，各自對接收到的事實陳述進行獨立驗證。這些專業化 AI 模型會協同工作，透過共識基礎的驗證來確保高準確性。

共識判斷： 網絡的共識演算法會比較所有模型的驗證結果：

如果所有模型一致認為某陳述為真，則標記為「真」。

如果所有模型一致認為某陳述為假，則標記為「假」。

若出現分歧，網絡會以程式化方式標記為「無共識」，這表示該陳述可能存在更多細微差異或爭議。

可審計的輸出： Mira Verify 為每個經過驗證的輸出提供可審計的憑證，確保用戶能夠信任其所使用的數據。

最終，網絡會將原始內容返回，並明確標示出其中哪些陳述是「真」、哪些是「假」，以及哪些是「無共識」。這種機制將「群體智慧」應用於 AI 幻覺和錯誤資訊的識別，旨在以程式化和經濟有效的方式守護真相，因為不這樣做的成本將極為高昂。

賦能自主 AI 應用：打造更可信的未來

Mira Verify 不僅為終端用戶提供真相驗證服務，其 API 更為開發者開啟了全新的可能性。透過 Mira Verify API，開發者可以自信地建構 AI 應用，產出事實準確、可靠的內容，且無需人工審核。 透過多個 AI 模型相互交叉驗證工作，Mira Verify API 能節省開發時間與金錢，實現過去不可能達成的自主 AI 應用。

Mira 團隊目前開放候補名單登記，立即加入候補名單：

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