高流失率打擊Meta的Llama，原研究團隊78%退出

Meta的開創性Llama計劃曾被視爲其人工智能路線圖的基石，現在正面臨關鍵貢獻者的大量流失。

在十四位爲2023年揭示Llama的開創性論文命名的研究人員中，只有三位仍在Meta工作，他們是研究科學家Hugo Touvron、研究工程師Xavier Martinet和技術項目負責人Faisal Azhar。

Llama團隊已前往比賽

其他十一名團隊成員，即78%的研究人員，已經大多離開，去加入或成立競爭對手的企業，使得Meta的旗艦開源項目失去了大部分原有的創造力。

在米斯特拉爾（Mistral）這個巴黎的人工智能新創公司，人才流失的現象尤爲明顯。該公司由吉約姆·蘭普爾（Guillaume Lample）和蒂莫泰·拉克魯瓦（Timothée Lacroix）創立，他們都是Llama初始設計的重要架構師。與一羣來自Meta的校友一起，他們正在努力開發新的開源模型，這些模型直接挑戰Meta的產品。

這也正值報道指出，頂尖人工智能公司正在進行嚴重的人才獵頭，以巨額資金吸引頂尖人工智能研究人員加入他們的團隊。

至於Meta，專業知識的遷移使觀察者質疑Meta是否能在公司面臨對其自身AI雄心日益懷疑的時刻繼續留住頂尖研究人員。

在Meta內部挑戰的疊加下，該公司最近宣布推遲發布其有史以來最大的AI模型Behemoth，以回應員工對其性能和方向提出的擔憂。

與此同時，開發者在 Llama 4 的最新版本中大多保持沉默。

許多人現在更青睞開源替代品，如DeepSeek和Qwen，它們承諾更快速的創新和尖端的能力。

Meta是否可能在重組其研究部門？

人事的動蕩與領導層的調整相輔相成。Joelle Pineau在過去八年裏領導Meta的基礎人工智能研究(FAIR)部門，上個月透露她將辭職。

她的身後是羅伯特·費格斯，一位FAIR的聯合創始人，他在谷歌的DeepMind工作了近五年，隨後在2025年5月重新加入Meta。這一轉變突顯了Meta研究團隊內更廣泛的人員流動和重組模式。

自Llama論文發布以來，FAIR悄然失去了許多原有的人才，盡管公司仍然將Llama作爲其AI戰略的關鍵。

現在的問題是，Meta是否能夠在沒有奠定其基礎的大部分團隊的情況下，捍衛其曾經在開源模型開發中所佔據的領先地位。

在發布時，Llama 論文不僅介紹了一種新模型；它還賦予了公開共享大語言模型權重的概念合法性。與 OpenAI 的 GPT-3 或 Google 的 PaLM 等專有系統不同，Llama 的架構、訓練代碼和參數集對研究人員和開發者是免費開放的。

Meta展示了通過僅利用公開可訪問的數據並優化效率，最先進的語言模型可以在單個GPU上運行，從而實現對先進AI能力的民主化訪問。

在短暫的時期內，Meta似乎準備主導開源領域。然而，兩年過去了，它的早期優勢已經減弱。盡管投入了數十億進行人工智能研究，但該公司仍然缺乏專門針對需要多步驟邏輯、復雜問題解決或外部工具整合的任務的“推理”模型。

相比之下，谷歌和OpenAI等競爭對手已將這些功能作爲其最新發布的核心，進一步突顯了Meta的差距。

離開Meta的十一位作者每位在公司工作的平均時間超過五年，這表明他們是深入扎根的研究人員，而不是短期合同工。他們的離職時間從2023年1月到Llama 3週期，直到2025年初，標志着原始Llama團隊的逐漸解體。

Meta 已公開承認了這些離職，發言人指出了一則 X 帖子，跟蹤前 Llama 論文合著者的職業動向。雖然確切的去向各不相同，從新興初創公司的職務到競爭實驗室的領導職位，但集體遷移據報道突顯了 AI 領域的變化，人才追隨最具活力和開放的平台。

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