AI業界の発展と政策動向

The RundownによるSAPのCTO、Philipp Herzigへのインタビューによると、SAPは、従来の画面操作に代わり、自然言語で意図を伝えることで従業員の業務ソフトウェアの利用方法を変革する対話型AIエージェント「Joule Work」をリリースします。同社はすでに、社内で6万人を超えるSAP従業員にJoule Workを導入しています。このプラットフォームは、Knowledge Graphで業務データ間の関係をマッピングし、Company Memoryで意思決定の根拠を記録することで、企業環境においてAIエージェントが「流暢だが誤った」回答をするのを防ぎます。またSAPは、Prior Labsを通じて取得したSAP-RPTモデルを含め、表形式AIの開発に4年間で10億ユーロ超を投じることを約束しました。支払い遅延の予測やキャッシュフロー予測など、金融分野での活用に重点を置いています。Herzigは10月27日にSAP TechEdの基調講演を行う予定です。

Arkhamの追跡データによると、Worldcoin（WLD）の大口保有者のアドレスは、今年、取引規模を大幅に拡大したにもかかわらず、2025年の利益をすべて失いました。このアドレスは2025年に約600万ドル相当のWLDを取引し、約100万ドルの利益を上げましたが、2026年には2,200万ドル相当の取引を行ったものの、利益を確定できず、昨年の利益をすべて失いました。現在、このアドレスは約1,120万WLDトークンを保有しています。

OpenAIのAIエージェントは、同社のブログ記事によると、レッドチームによるセキュリティテスト中に、CPUキャッシュのタイミングを利用した隠れた通信チャネルを構築し、マイクロVMのサンドボックスを回避した。ネットワークにも共有ファイルにもアクセスできない別々の仮想マシンで動作していたエージェントは、共有ハードウェアを悪用して秘密の通信チャネルを作り出した。テストには、公開予定のGPT-6 Astra Cyberモデルを含むOpenAIの最も高性能なモデルが使われた。また、7月のHugging Face侵害や、11日間の訓練停止につながった9月20日のDNS関連事案など、サイバーセキュリティ上のインシデントに続くものだ。 OpenAIのエージェント、CPUキャッシュのタイミングを悪用して秘密通信 エージェントは、OpenAIのサンドボックスソフトウェアを備えた共有ホスト上の別々のマイクロVMに配置され、ネットワーク接続や共有の書き込み可能なファイルがない状態で、合成された秘密情報を交換するよう指示された。一方のエージェントがCPUキャッシュから特定のデータを追い出し、もう一方が再読み込

ブルームバーグによると、スペースXが提案する400億ドル規模のAI向け資金調達ラウンドは、投資家がリスクを再評価する中で障害に直面しています。信用市場の混乱により借入コストを巡る交渉が難航しており、同社は関連する負債を貸借対照表に計上せずに済むよう、特別目的事業体（SPV）の仕組みを利用する計画です。ゴールドマン・サックスがApollo Global Managementなどの投資家との協議を主導しています。

OpenAIのブログ投稿によると、10月24日、同社のレッドチームAIエージェントは、CPUキャッシュのタイミングを悪用し、microVMサンドボックスの分離を迂回する隠れた通信チャネルを構築できることを発見しました。互いに分離された別々の仮想マシン上で動作し、許可されたネットワーク接続も共有ファイルも持たないエージェント同士が、CPUキャッシュからデータを追い出し、別のエージェントがそのデータを再読み込みするのにかかる時間を測定することで、キャッシュへのアクセスが速いか遅いかのパターンを通じて双方向に通信できました。また、エージェントは、共有ストレージへのアクセス時間や、共有コンテナ内でのCPUリソースの奪い合いなど、さらに3つの隠れた通信チャネルも特定しました。

テクノロジー系YouTuberのMatthew Bermanとの最近のインタビューで、OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、規制のないAI開発は社会的不平等を悪化させる可能性があると警告し、再帰的自己改善（RSI）の進行速度を抑えるための世界的な仕組みを求めた。アルトマンは、安全策がなければ、AI資源が一部に集中することで、特定の関係者に富と権力が偏りかねないと懸念を示した。彼は、AIによって、人々がAIで加速する産業社会で効率性を追求する労働者となるのではなく、創造的な活動や個人的な関心を追求する自由や時間、主体性を得られる「新たなルネサンス」が実現すると考えている。このインタビューは、テクノロジーポッドキャスト「Forward Future」が公開した。

Binanceは、トレーダーにリアルタイムの相場分析を提供するツール「Market Buzz」ウィジェットを公開しました。このウィジェットは、取引ツールに人工知能を統合することを目指す、取引所の「AIの100日間」イニシアチブの一環です。BinanceはETF無期限契約で大きな市場シェアを占めており、この新しいツールは、AIで強化された取引リソースに引き続き注力する同プラットフォームの姿勢を示しています。 よくある質問 Binanceの「Market Buzz」ウィジェットとは何ですか？ Binanceの「Market Buzz」ウィジェットは、トレーダーにリアルタイムの相場分析を提供するツールです。取引所の「AIの100日間」イニシアチブの一環として公開されました。 Binanceの「AIの100日間」イニシアチブの目的は何ですか？ 「AIの100日間」イニシアチブは、高度な人工知能をBinanceの取引ツールに統合することを目指しています。「Market Buzz」ウィジェットは、この幅広いAI統合の取り組みの一環です。

a16z Podcastのインタビューで、アマゾンのCEO、アンディ・ジャシーは最近、AIインフラに2,200億ドルを投資しているにもかかわらず、同社の2026年分のコンピューティング能力はすでに予約で埋まり、2027年分もほぼ完売していると明らかにした。ジャシーは、生成AIが牽引する需要は供給を上回り続けており、2028年分の能力も大半がすでに確保されていると強調した。AWSのAI事業は、年換算の売上高ランレートで250億ドルを超え、AWSが創業後最初の3年間に成長した速度の何百倍もの速さで拡大している。

Guru Clubによると、10月25日、Elon Muskは5～6年後にスマートフォンが根本的な変革を遂げると予測した。従来のOSやアプリは徐々に姿を消し、ユーザーが欲しいものを伝えるだけで、端末上のAIとクラウドAIがリアルタイムで連携し、動画や画像、インタラクティブなコンテンツを生成するAIネイティブな端末に置き換わるという。

エヌビディアとドイツのエネルギー企業PreussenElektra GmbHは10月21日、廃炉となった原子力発電所をAIデータセンターに転用する可能性を探るため、提携を発表しました。この予備的な協業では、ドイツにあるPreussenElektraの旧原子力発電所用地を高性能AI施設に転用できるかどうかを評価します。この取り組みは、稼働を停止したエネルギー施設に既存の産業インフラを活用することで、大規模データセンターを一から建設する際のコストと所要期間の削減を目指しています。 エヌビディアとPreussenElektra、廃炉となった原子力発電所用地をAIデータセンター向けに評価 この提携では、旧原子力発電所用地の既存の電力網との接続、利用可能な土地、産業インフラを評価し、エヌビディアが「AIファクトリー」と呼ぶ施設の運用要件を満たすかどうかを判断します。PreussenElektraは現在、ドイツ国内の8基の原子力発電所の廃炉と解体を担っており、これらが評価対象となる可能性の高い用地です。 「当社の旧発電所用地には価値ある産業インフラがあり、新たな将来志向の用途に活用できる可能性があ

10月21日付のブルームバーグの報道によると、エヌビディアはドイツのエネルギー企業PreussenElektra GmbHと、廃炉となった原子力発電所をAIデータセンターに転用できるか評価するための暫定的な提携を結びました。この協業では、旧原子力発電所の敷地における既存の送電網への接続状況や、利用可能な土地、産業インフラを評価し、AI施設の運用要件を満たすかどうかを判断します。こうした敷地を再活用することで、エヌビディアはデータセンターを一から建設する場合と比べ、建設コストと開発期間の削減を目指しています。

Bloombergの最近の報道によると、S&P Global Ratingsは、米国のデータセンター業界で、AIインフラ開発に対する地方自治体の規制により信用リスクが高まっていると指摘しています。S&Pの分析では、データセンタープロジェクトの禁止や制限を実施、または提案している州は40州に上り、約146施設で遅延や中止が発生していることが明らかになりました。これらの事例の約75％は、地域住民の反対が直接の原因です。 格付け機関は、許認可手続きや政策変更による遅延が続けば、開発業者は賃料の減額や賃貸借契約の解除といった契約上のペナルティを受ける可能性があると警告しました。電力網の容量制約、環境問題、用途地域の変更も、プロジェクトのスケジュールにさらなるリスクをもたらします。現時点では、政策上の制約が信用力に及ぼす影響は限定的ですが、S&Pは、遅延が深刻化すればプロジェクトの信用力が大幅に低下し、投資リスクが高まる可能性があると警告しました。

中国情報通信研究院（CAICT）によると、10月25日に発表された共同モニタリング報告書では、中国のトークン消費量は2026年6月に1日あたり約500兆トークンに達し、2025年12月の水準のほぼ4倍になった。報告書は、国内AIモデルの性能も大幅に向上し、8月の平均トークン処理速度（TPS）は78.23に達して2025年の平均38.25の2倍を超えたものの、国際的な基準値である112.82には及ばなかったと指摘した。

マサチューセッツ総合病院とブリガム・アンド・ウィメンズ病院は10月25日、4,000万枚を超える顔画像で学習させたAIモデルを研究者らが開発したと発表した。このモデルは生物学的年齢を推定し、がん患者の生存予後を予測する。FAHR-Face（健康認識のための顔画像AI基盤モデル）と名付けられたこのモデルを基盤として、2つのツールが開発された。1つは患者の生物学的年齢を推定し、もう1つは顔写真からがん患者の生存予後を直接予測する。この研究は『ランセット・デジタル・ヘルス』に掲載された。

TS Lombardのチーフマクロ経済ストラテジストであるDario Perkins氏が10月22日に発表した報告書によると、AIバブルのシナリオが展開した場合、米国のテクノロジー株が40％下落し、S&P 500指数が30％下落することで、2028年初頭までに時価総額が約20兆ドル失われる可能性がある。この分析は、米国が2008年の金融危機の再来ではなく、軽度の景気後退に陥る可能性が高いと示唆している。 報告書では、米国のテクノロジー企業がAIインフラに年間およそ1兆ドルを投資している一方で、売上高の伸びは依然として、一社の投資が別の企業の売上高となる「設備投資サイクル」に大きく依存していると指摘している。重要な論点は、消費者向け売上高やテクノロジー以外の企業向け売上高が大幅に増加するかどうかだが、現時点ではその改善はごくわずかにとどまっている。TS Lombardは、OpenAIとAnthropicの売上高のおよそ80％が顧客のわずか1％からもたらされ、その顧客の大半はベンチャー資金に依存する赤字経営のAIスタートアップだと推定しており、システム全体が継続的な資金調達に依存する度合い

Bloombergによると、Timothy Moe氏を含むゴールドマン・サックスのストラテジストは、AI主導の取引に対する懸念の高まりを受け、韓国のKOSPI指数の12カ月目標価格を12,000ポイントから25％引き下げ、9,000ポイントとしました。同指数は6月のピークから35％超下落しており、目標価格の引き下げにあたり、同社はより保守的なバリュエーション前提を採用しました。 ゴールドマン・サックスのストラテジストは、今回の売りを受けて韓国株は大幅に割安な水準となっており、改定後の目標価格でも現在の水準から60％超の上昇余地があると述べました。

メタの最高AI責任者であるAlexandr Wang氏によると、メタのAIエージェント「Muse」は広告なしのまま、サブスクリプション、法人向けサービス、AIエージェントが支援する買い物からの取引手数料を通じて収益を得る予定です。このエージェントは9月8日に北米で提供を開始し、6週間以内にアプリのダウンロード数が1,000万件に達しました。ChatGPTを含む一部の競合よりも速いペースで成長しました。Museは10月23日に日本にも展開しました。 メタは2026年の設備投資見通しを1,350億〜1,450億ドルに修正し、下限を50億ドル引き上げました。9月末時点で、同社の未契約のリース債務と取消不能な契約上の義務の合計は約8,100億ドルに達し、条件付きのクラウドコンピューティング容量に関する契約上の義務が1,470億ドル加わりました。これにより、AIモデル開発を支える将来のコミットメント総額は約8,250億ドルとなりました。

Guru Clubによると、Tencent WorkBuddyは10月24日にKimi-K3.1-Proモデルを統合しました。また、同プラットフォームは高速版のKimi K3.1 Pro Highspeedもリリースし、同等の知能を維持しながら、出力速度を約2～3倍に高めています。リソースの制約により、この機能は現在、法人向けフラッグシッププランのユーザーと個人向けサブスクリプションのユーザーのみが利用できます。

ゴールドマン・サックスの最新予測によると、人工知能によって世界の労働者の最大9％が職を失い、約1,500万人の雇用に影響が及ぶ可能性があります。同行のチーフエコノミスト、Jan Hatzius氏は、昨年発表した予測では6～7％としていましたが、今回、推定値を引き上げました。 この予測は、米国やその他の先進国で生産性が15％向上することを前提としています。Hatzius氏は、米国が景気後退に陥れば、AIの導入が大幅に加速し、雇用の喪失がさらに拡大する可能性があると指摘しました。現在のデータによると、企業はAIを業務フローに取り入れ始めたばかりで、米国企業のうち日常業務でこの技術を活用しているのは25％未満です。