AI業界の発展と政策動向

Bitcoin Coreの開発者は10月22日、AIツールで容易に発見できる脆弱性の開示と修正を迅速化するセキュリティポリシーの更新をマージしました。この変更は、Bitcoin Red Teamによるセキュリティレビューを受けたものです。このレビューでは、16人の研究者がAIを活用した分析を用い、約30時間で390のビットコイン関連プロジェクトにわたる4,962件の潜在的な問題を特定しました。大規模言語モデルによってソフトウェアの欠陥を独立して迅速に再発見できるようになり、これまで深刻度が中程度または高い脆弱性の開示を最長1年間遅らせていた従来のセキュリティ上の公開猶予期間は、効果が薄れつつあります。 Bitcoin Core、AIで発見可能な脆弱性に対する長期の公開猶予期間を廃止 Bitcoin Coreでは従来、攻撃者が脆弱性の悪用方法を知る前にノード運営者が更新できるよう、一部の脆弱性の一般公開を遅らせてきました。深刻度が中程度または高い脆弱性は、影響を受けるソフトウェアのバージョンがサポート終了を迎える時期に応じて、約1年間非公開のままとなることがありました。 Bitcoin

Bitcoin Coreの公式セキュリティポリシーによると、AIツールや簡単なプロンプトで容易に発見できる脆弱性の開示と修正を迅速化するため、プロジェクトは10月22日にセキュリティポリシーを変更しました。10月16日に提出されたGitHubの提案を取り入れたこのポリシー更新では、保守対象のすべてのソフトウェアバージョンについて、こうした「容易に発見できる」脆弱性の修正を迅速化し、一般向けのセキュリティ勧告を公表することが定められています。これにより、従来は特定の脆弱性に適用されていた長期の公開猶予期間が廃止されました。 こうした対応を急ぐ背景には、今年初めに16人の開発者からなるボランティアチーム「Bitcoin Red Team」が実施した、AIを活用したセキュリティレビューがあります。このレビューでは、約30時間でBitcoin関連の390件のプロジェクトを調査し、当初、重大と分類された85件と深刻度が高いとされた635件を含む、4,962件の潜在的なセキュリティ問題を特定しました。コントリビューターのAntoine Poinsotは、大規模言語モデルによって、一部のセキュリティ

Beating AIによると、Claude Codeデスクトップ版のクリエイターであるAnthony Morrisは、10月25日にAnthropicを離れると発表しました。Morrisは、ユーザーがビジュアルインターフェースを通じてAIプログラミングタスクを管理し、複数のエージェントセッションを実行し、コードの変更を追跡できるデスクトップインターフェースを開発しました。チームは10月14日に、マルチタスクとセッション管理を改善する大型アップデートをリリースしました。Claude Codeの別のエンジニアであるThariq Shihiparも以前、短期間の休養を予定しているとして、Anthropicを離れると発表しました。2人とも、Anthropicを離れる具体的な理由は明らかにしていません。

Reutersによると、中国のAIスタートアップDeepSeekは10月25日、約1,000億元（約150億ドル）のシリーズB資金調達を完了し、これまでの中国AI業界で最大級の資金調達案件の一つとなった。CATL（Contemporary Amperex Technology Co. Limited）とTencentが今回のラウンドを主導し、Meituan、Gree Electric、Midea Group、NetEaseのほか、ベンチャーキャピタルのBoyu Capital、CPE Vertex、IDG Capitalなど、15社を超える機関が参加した。 Bloombergによると、この資金調達により、DeepSeekの資金調達前評価額は約740億ドルとなる。Liang Wenfengが設立した同社は9月、現在の収益を年換算した売上高が10億ドルに達したと明らかにした。Reutersはまた、DeepSeekがIPOアドバイザーとして中国国際金融（China International Capital Corporation）を起用し、2027年初頭の上海証券取引所への上場を目指してい

ChainCatcherによると、Hyperliquidはユーザーからのフィードバックを受け、テストネットにおける操作の優先度設定を調整すると発表しました。noopとscheduleCancelの操作は、他の操作の優先度に影響しなくなります。一方、noop、scheduleCancel、cancel、cancelByCloid、order、modify、batchModifyを除くすべての操作は、送信時に他の保留中の操作の優先度を下げます。さらにHyperliquidは、cDepositと同様の機能を持ち、エージェント署名付きトランザクションに対応するインターフェース操作cDeposit2を導入しました。

BlockBeatsによると、SKハイニックスは来週水曜日に第3四半期決算を発表し、サムスン電子は翌木曜日に発表する。人工知能向けメモリーチップへの旺盛な需要が、両社の利益を下支えすると予想されている。

CNBCによると、10月23日にベルリンで開催されたGTCカンファレンスで、エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は、AIインフラへの資金需要は、現在利用可能な資本をはるかに上回っていると述べた。フアン氏は、成長を支える運転資金が主な制約となっていると指摘した。複数のAI分野で膨大な需要が同時に生じ、深刻な資金調達圧力につながっているためだ。10月22日にはCoreWeaveの株価が約10%下落し、Nebiusも約7%下落した。これは、新興クラウドコンピューティング事業者の高い負債水準に対する投資家の懸念を反映している。ゴールドマン・サックスは、計算資源、データセンター、電力を含むAI関連の設備投資が、2026年から2031年の間に約7.6兆ドルに達する可能性があると推計している。フアン氏は、1ギガワットのデータセンターの建設には約500億ドルかかると述べた。

ブルームバーグTVの番組「フランシーヌ・ラクアとリーダーたち」によると、ブラックストーンのCEO、スティーブン・シュワルツマンは、2015年に中国行きの飛行機でアリババ創業者のジャック・マーの隣に座り、人工知能と、それが世界を変える可能性について語り合ったことを振り返った。シュワルツマンは、当初マーの話を理解できなかったと認めたが、この出会いは同社にとって転機となった。 現在、ブラックストーンは約1.3兆ドルの資産を運用しており、データセンター、エネルギーインフラ、半導体関連企業への融資、企業向けアプリケーションなど、AI関連の投資を拡大している。同社のデータセンター資産は約2,000億ドルに上るほか、クラウドコンピューティング分野でグーグルと提携し、OpenAIにも出資している。また、ブロードコムやエヌビディアのような半導体メーカーを支えるインフラにも融資しており、AIサプライチェーンの複数の分野にまたがる事業基盤を築いている。

最近のポッドキャストでアマゾンのCEO、アンディ・ジャシー氏が語ったところによると、AI需要の急増を受け、Amazon Web Services（AWS）は2027年までのクラウド容量の大部分をすでに販売済みで、契約は2028年まで及んでいる。AWSの2026年の容量はすでに完売している。ジャシー氏は、BedrockやElastic Compute Cloud（EC2）などのオンデマンドサービス向けに、2027年の容量の一部を確保していると述べた。アマゾンは2026年の設備投資を約2,200億ドルと予測し、ジャシー氏はさらに「はるかに多く投資できる」とし、それが「資本の投じ先として悪くない」と付け加えた。

ChainCatcherによると、オンチェーンアナリストのAi 姨が伝えた情報では、Worldcoinのプロジェクト関連アドレス（0x9b66...98fE）は過去11時間で、約485万7,000ドル相当の1,050万WLDを取引所に送金しました。これらのトークンは、3年前にプロジェクトが移転した資金に由来します。

Decryptによると、スウェーデンの政府機関は10月26日以降、職員が業務用コンピューターでChatGPTやClaudeを使用することを禁止し、マイクロソフトのCopilotを唯一の承認済みAIツールに指定する。この措置は、データセキュリティ上の懸念を受けたものだ。スウェーデン税務庁とスウェーデン保健福祉庁は、これに先立ち同様の制限を導入している。

CCTV Financeによると、エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は10月22日、ベルリンで開催されたエヌビディアのGPU Technology Conferenceで、2029年までにメモリーが供給過剰になる可能性は低いと述べ、「メモリーの真の利点は、いくらあっても使えることだ」と指摘した。中国の半導体メーカーChangXin Memoryとの協業の可能性について尋ねられると、フアン氏は協業に前向きな姿勢を示した。「私たちは中国企業と取引しています。世界のほぼすべての国が、サプライチェーンのどこかで中国企業と関わっています。中国は基盤となるインフラ技術に優れており、製造業で中国より強い国はありません」と同氏は述べた。

アマゾンのCEO、アンディ・ジャシー氏によると、アマゾン ウェブ サービス（AWS）のクラウドコンピューティング容量は2027年末まで事実上すべて予約済みで、AIインフラに対する研究機関や企業からの需要急増を背景に、現在では多くの注文が2028年分にまで及んでいます。

10月24日、英国政府は、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindと連携し、AIバイオセーフティ研究所を設立するための資金として1億ポンドを提供すると発表した。この取り組みは、高度な人工知能システムのための安全対策について研究を行い、開発することを目的としている。

Torsten Slok氏（Apollo Global Managementのチーフエコノミスト）は、過去1週間にAIブームについて警鐘を鳴らしました。その中には、2026年10月22日のBloombergへの出演も含まれます。Slok氏は、2026年10月下旬までに明らかになったトークン支出の伸びの鈍化を指摘し、コンピュート需要の曲線は平坦で、価格に非常に敏感だと述べました。警鐘の根拠となっているデータによると、S&P 493企業（S&P 500からマグニフィセント・セブンの巨大テクノロジー株を除いた企業）は、AIに投資しているにもかかわらず、従業員1人当たりの売上高も利益率も横ばいです。Slok氏の分析では、ハイパースケーラーの設備投資は2027年から2029年にかけて、年間で米国GDPの約3%に達する可能性があると予測されています。この規模は、かつて市場の調整で終わった経済ブームを想起させます。 2026年10月下旬までにトークン支出の伸びが鈍化 Slok氏は火曜日、トークン支出の伸びが最近鈍化していると指摘しました。AIにおけるトークンとは、モデルが処理するテキストの小さな断片

米国の電気機器製造能力は2019年以降9%低下している一方、AIインフラによる電力需要は増加し続けていると、ベンチャーキャピタル企業a16zが共有した分析で明らかになった。同期間に電気機器の価格は69%急騰し、変圧器と開閉装置のコストはほぼ倍増した。この低下は他の製造部門とは際立った対照をなしている。2019年以降、半導体生産は77%、通信機器は110%増加しており、AIデータセンターを支えるために必要な電力インフラの供給がボトルネックになっている。 米国の電気機器生産、2019年以降9%減 a16zの調査結果は、この低下を生産能力の問題として捉えており、2026年半ば時点で米国の電気機器製造能力は2019年以降9%減少している。価格上昇率は69%に達し、a16zが追跡した製造カテゴリーの中で最も高かった。変圧器と開閉装置に限ると、価格は2019年以降ほぼ倍増している。 同じ期間に通信機器の製造は110%増加した。半導体生産は77%増加し、コンピューター製造は16%増加した。 生産量が7%減少する一方、工場の稼働率は87% a16zの分析によると、電気機器工場の稼働率は87%で、200

Anthropic PBCは、元OpenAI幹部が設立したAI企業で、2026年6月1日にSECへS-1登録届出書の草案を提出し、11月26日の米国の感謝祭休暇前となる2026年11月中旬の上場を目指している。市場予想によると、同社は1.5兆～2兆ドルの企業評価額で、750億～1,000億ドルの資金調達を目指している。2025年の売上高は約46億ドルと推定され、2024年の3億8,600万ドルから増加しており、これが野心的な資金調達目標の根拠となっている。11月の上場時期は、延期された当初の9月目標に代わるものだ。この時期は、企業によるAIツールへの支出が全般的に急増していることを反映しているが、同社は会計調整に起因するとされる420億ドルの損失額を含め、報告された純損失について精査を受けている。 Anthropic、2026年11月の上場を目指し6月1日にS-1草案を提出 Anthropicは2026年6月1日にSECへS-1登録届出書の草案を提出した。S-1は、企業が株式を一般に販売する前に提出する開示書類だ。現在の11月の上場時期は、当初の9月目標に代わるものだ。同社はティッカー

a16zの分析によると、米国の電気機器製造能力は2026年半ば時点で2019年以降9%低下した一方、同じ機器の価格はこの期間に69%急騰しました。工場の稼働率は87%と、2008年以来の最高水準に達していたにもかかわらず、実際の生産量は7%減少しており、生産効率の低下を示しています。AIインフラの拡大に伴う需要の高まりに対応するため、変圧器や開閉装置の輸入は2019年の水準を約80%上回るまで急増しています。

Bloomberg Billionaires Indexによると、米国と中国で新たに誕生した17人のAI億万長者は、2026年最初の9カ月間に資産総額を870億ドル増やし、2,210億ドルに達した。資産の急増は続くAIブームによるもので、AI企業の評価額を過去最高水準に押し上げている。X上で@KobeissiLetterが投稿した内容で取り上げられたこの数字によると、米国人12人は合計440億ドル増やして総額1,320億ドルに達した一方、中国人創業者5人は430億ドル増やして総額890億ドルに達した。こうした富の集中は、人工知能技術の急速な商業化と、この分野での大規模なベンチャー資金調達ラウンドを反映している。このデータは2026年9月30日時点のスナップショットであり、AIに注力する起業家が他のテクノロジー分野と比べていかに不釣り合いな利益を得ているかを示している。 米中のAI億万長者、グループ規模と資産増加に見られる対照的な傾向 世界の富豪上位500人のリストに新たに加わった米国人12人は、2026年9月までに純資産総額を440億ドル増やし、1,320億ドルに達した。中国の新たなA

Crypto Briefingによると、Anthropicは2026年11月中旬に上場を計画していると報じられており、11月26日の米国の感謝祭休暇前の取引開始を目指している。AI企業である同社は2026年6月1日にSECへS-1登録届出書の草案を提出し、調達額は750億ドルから1,000億ドル、評価額は1兆5,000億ドルから2兆ドルになると予想されている。Polymarketのトレーダーは現在、ティッカーシンボルが$ANTとなる確率を65%と見積もっている。