ملكية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتحقق بهدوء. @ownaiNetwork تطلق نموذجًا حيث يمتلك المستخدمون ويكسبون من الأصول المعتمدة للذكاء الاصطناعي الحسابات، النماذج، الوكلاء مع تدفقات نقدية موجهة داخل السلسلة.
لماذا يبرز هذا:
التوزيع على التركيز: يمكن لأي شخص أن يأخذ عجلة القيادة
تصميم يركز على الإيرادات: الأحمال الداخلة، المدفوعات الخارجة
البنية التحتية + الحوكمة في مكان واحد مع قواعد واضحة وقابلة للتدقيق
الجسر السردي: من دخل العمل إلى دخل الأصول
فكر في F1 للذكاء الاصطناعي: الأضواء تنطفئ → السرعة القصوى. إذا استمر الطلب على الاستدلال في التزايد، فإن الفائزين يمتلكون السكك الحديدية التي تعالج ذلك

كانت بيتكوين تُخزن في المحافظ الباردة وتراقب السقف. مع LBTC على Sui، تقوم @Lombard_Finance بتحويلها إلى رأس المال النشط الذي يمكنك التكديس عليه، وكسب الأرباح، والاقتراض ضده، وتوجيهه عبر مسارات DeFi. الملكية + السيولة في نفس الجملة → هذه هي الفتحة للمطورين، والمتداولين، والمؤسسات.
ما الذي يجعل هذا الضربة مختلفة ↓
- LBTC يضغط العوائد على تكاليف الاقتراض مقارنةً بالأغلفة التقليدية مثل WBTC/cbBTC
- تحسين الرياضيات على تدفقات نمط Pendle، وتوفير رأس المال بشكل أكثر كفاءة
- الأصول تعمل مرتين: ضمانات تولد العائدات التي تدعم خطوط الائتمان دون مبيعات قسرية
- دعم RWA من الفواتير إلى العقارات، بالإضافة إل

اكتشاف الذكاء الاصطناعي معطل. النماذج العامة تتشتت، الفرق الإنتاجية تتضرع. أسواق المهارات تصلح التوجيه
@recallnet يقوم بتوصيل الدورة:
إشارة → تمويل → تحقق → اعتمد
⇢ ضخ $RECALL في المهارات التي تهم (التداول، التدريس، فحص العقود، العلاج)
⇢ يتنافس الوكلاء في تحديات مفتوحة، يتم تتبعها بشفافية على السلسلة
⇢ تذكير ترتيب النماذج يشبه PageRank للأنظمة الذكية، يتم تحديثه في الوقت الحقيقي
طبقة الذاكرة مهمة: الوكلاء يخزنون/يشاركون/يتحققون من المعرفة علنًا، وتصبح السمعة قابلة للتدقيق. يقوم المستخدمون بتنظيم المواهب من خلال دعمها مبكرًا، بينما يتلاشى المحتوى الضعيف. يتم كتابة التاريخ في الشفرة، وليس في الأ

نظرة مبكرة على @HeyElsaAI تجعلني أفكر في تجربة المستخدم لوكلاء يستخدمها الأشخاص العاديون فعليًا
قائمة التحقق التي تهمني:
- حلقة صوتية مع زمن تأخير أقل من ثانيتين + ذاكرة لاصقة
- استخدام الأدوات التي تتعلق بالتقويمات، الوثائق، البريد الإلكتروني، والمدفوعات مع التصريح
- نموذج تكلفة شفاف + خيارات احتياطية على الجهاز
- واجهة المكون الإضافي للتطوير + مشاركة العائدات
- تقييمات حقيقية: نجاح المهمة، الاحتفاظ، WAU/MAU، CAC/LTV
تعتبر مسائل gtm wedge: التعليم، التمويل الشخصي، عمليات الشركات الصغيرة والمتوسطة ناضجة.
شحن وقت تشغيل خفيف + إدارة مفاتيح API نظيفة وستحصل على اعتماد من القاعدة إلى القمة مثل زاب

تخفي عائدات الذكاء الاصطناعي في تدفقات النقد من الحوسبة. @gaib_ai يقوم بتوصيلها على السلسلة عبر $AID و $GAIB
ᐉ الصفقات النشطة: 15 مليون دولار + 5.4 مليون دولار (روبوتات، نيكلاود)
ᐉ رأس المال المستثمر: 50.4 مليون دولار، ~16% عائد سنوي
ᐉ الاحتياطيات في سندات الخزانة: 29 مليون دولار، ~4% أساسي
ᐉ خط الأنابيب: $725M في الانتظار
$AID = دولار صناعي مدعوم من تمويل GPU + احتياطيات سائلة؛ sAID = مقعد العائد. يحصل DeFi على دولارات قابلة للبرمجة، وقابلة للضمان؛ يتم تمويل بنية AI التحتية بدون حراس. الطلب على الحوسبة علماني، والحاجز سائل، وتدفقات النقد حقيقية.
في #KBW2025؟ قم بتنفيذ مهمة على السلسلة، واصنع

صباح الخير،
الحوسبة هي السلعة الأساسية للذكاء الاصطناعي، وكان الوصول إليها محصوراً خلف شركات التكنولوجيا الكبرى. @gaib_ai تحول بنية GPU التحتية إلى فئة أصول على السلسلة يمكنك امتلاكها فعلياً.
- $AID → عملة رقمية صناعية قابلة للتعديل على العرض مدعومة بإيرادات GPU + احتياطي T-bill قصير الأجل، قابلة للبرمجة عبر DeFi
- صفقات مباشرة: 30 مليون دولار سيام AI 15% APR، 15 مليون دولار روبوتات 15% APR، 5.4 مليون دولار نيوكلاود 30% APR → ~16% موزون
- الاحتياطيات: 29 مليون دولار في سندات الخزينة ~4%
- رأس المال المستثمر/نسبة العائد السنوي: 50.4 مليون دولار/~16
- خط الأنابيب: 725 مليون دولار + بوابة الشفافي