runesleo

أضافت OpenAI اليوم 62,500 رصيد إلى حساب Pro الخاص بي، ويمكن حرقها في Work / Codex، وتنتهي صلاحيتها في نهاية العام.
بعد التفكير، لا حاجة إلى التوفير إطلاقًا.
بعد استهلاك الحصة الأسبوعية في Work / Codex → أواصل حرق الأرصدة.
بعد استهلاك الأرصدة → أواصل استخدام GPT-5.6 في Chat.
الهدف التالي بسيط جدًا:
تحويل أرصدة 62,500 كلها إلى إنتاج حقيقي.
القدرة الحاسوبية سريعة التلف، وعدم استخدامها هو الهدر. 😁

أزداد اقتناعاً بأن أفضل طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عصر تعدد النماذج ليست أن يدير شخص 5 نماذج ذكاء اصطناعي في الوقت نفسه، بل أن يحتفظ بمدخل واحد فقط.
اليوم اختزلت سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بي بالكامل في مبدأ واحد:
مدخل واحد للذكاء الاصطناعي
ChatGPT هو عقلي ويدي، أما بقية نماذج الذكاء الاصطناعي فهي أدواته.
أستخدم الآن في الوقت نفسه Grok وGrok Bot وGrok Build وClaude وCursor وCodex، بما في ذلك Browser / Computer Use وMCP وMac المحلي وVPS والهاتف…
لكنني لا أريد أن أتنقل كل يوم بنفسي بين هذه الأشياء.
فكلما زادت الأدوات، أصبح من السهل ظهور وضع عبثي للغاية:
كان من المفترض أن يأتي الذكاء

في الليلة الماضية سككت 5 من Merkel Koala.
اخترت كلها أسرع مدة لإلغاء القفل، وهي 420 كتلة:
#1831 / #239 / #1680 / #7967 / #7178
والآن أصبحت الحالات الخمس كلها REVEALED.
سأوضح موقفي أولاً:
لن أواصل لسكّ السادسة.
وهذا المنشور لا يدعو الجميع إلى السك.
في البداية سككت الأولى فقط، لأنني أردت بأموال حقيقية تشغيل آلية CRC-21 كاملة، من الالتزام → الكشف → الخزنة → إلغاء القفل.
وبعد نجاح التحقق على السلسلة من الأولى، واصلت التحقق المتعمق.
ثم صرّح المطور الأساسي علناً بأن LEAF (CRC-20) وMerkel Koalas (CRC-21) جزء من خارطة طريق covenant التي يدفعون بها عملياً.
وكان هذا أيضاً سبب زيادة مخزني التجريبي لاحقاً

بعد أن رأيت مؤخراً الكثير من المشاريع الجديدة على Bitcoin L1، بدأت أعتقد أكثر فأكثر أن ما يُغفل بسهولة الآن ليس «كيفية الشراء»، بل:
كيف أبيع بعد الشراء؟
تتدفق البروتوكولات والأصول الجديدة ومنصات الإطلاق بسرعة كبيرة، لكن البنية التحتية للسيولة لم تواكب ذلك بوضوح.
عند السك، يبدو كل مشروع جذاباً للغاية:
أول meme، وأول DeFi، وأصلي لبيتكوين، ومنخفض القيمة السوقية، وفي مرحلة مبكرة...
لكن بعد الشراء فعلياً، تكتشف:
لا يوجد AMM، ولا عمق في السوق، ولا تجميع للسيولة، بل إن وضع أمر واحد يتطلب تنفيذ عملية على السلسلة في كل مرة.
وفي النهاية، عندما يرغب حاملو الأصول فعلاً في الخروج، لا يكون أمامهم سوى خفض ال

بدأ ChatGPT يبدو أكثر فأكثر كأنه «محطة عمل شخصية».
عند فتح التطبيق اليوم، عرضت الصفحة الرئيسية مباشرةً، استناداً إلى Gmail وCalendar وGitHub المرتبطة بحسابي، عدة أمور قد تحتاج إلى معالجة:
قد يواجه جهاز Mac البعيد تقلبات
جدول زمني أصبح غير دقيق
طلب PR لم يخضع للمراجعة بعد
اللافت ليس أن «ChatGPT يستطيع قراءة هذه التطبيقات» — فهذا الأمر كان ممكناً منذ وقت طويل.
التغيير الحقيقي هو أنه بدأ يحدد استباقياً «ما الأمور التي قد تحتاج إلى معالجتها الآن»، بدلاً من انتظار أن تسأل أولاً.
إذا واصل تحسين هذا الجانب، فقد تتحول الصفحة الرئيسية لـChatGPT تدريجياً من مربع للدردشة إلى صندوق وارد للعمليات الشخصية.

اليوم نجحت فعلياً في تشغيل شيء فكرت فيه طويلاً: منظومة للإنقاذ الذاتي للشبكة عبر أجهزة متعددة، باستخدام Grok Bot وجهازي Mac.
بيئتي اليومية لم تعد الآن «حاسوباً واحداً»، بل أصبحت تضم جهازي Mac وTailscale وVPN وGrok Bot وClaude وCodex وCursor، إلى جانب مجموعة من الوكلاء وعمليات الأتمتة التي تعمل باستمرار. ومع ذلك ظهرت المشكلة الحقيقية: بمجرد أن تتعطل الشبكة أو الوكيل أو Tailscale أو أحد الوكلاء في إحدى الآلتين، بينما لا أكون بجوار الحاسوب، يكون الذكاء الاصطناعي قادراً فعلاً على إصلاح المشكلة، لكنه لا يستطيع الدخول بنفسه.
لذلك، لم تكن المشكلة الأساسية التي أردت حلها اليوم هي «كيف أجعل الحاسوب لا

رأى صديقي في مركز تجاري لعبتين صغيرتين للعثور على الأشياء، فاستغلهما لاختبار قدرة الذكاء الاصطناعي البصرية.
العثور على حلوى الخطمي بين الفقمات
العثور على حمل صغير بين بابا نويل
ChatGPT: فكّر لمدة 9 دقائق، ووجدهما كليهما.
Doubao: لم يجد حلوى الخطمي، ثم بثقة بالغة…
أضاف حبتين من حلوى الخطمي إلى الصورة الأصلية مباشرة، ثم حددهما بدائرتين وأخبرني أن هذه هي الإجابة 😂
أكثر لحظات الذكاء الاصطناعي إثارة للضحك ليست عندما يجيب إجابة خاطئة.
بل عندما يغيّر السؤال مباشرة ليثبت أنه أجاب إجابة صحيحة.

تلقيت اليوم ضربة قاسية من مشكلة «استمرارية المهام» في ChatGPT.
ليست المشكلة أن جودة بعض الإجابات انخفضت، بل إنها من النوع الأكثر إزعاجاً:
بعض المحادثات التي كانت تعمل منذ وقت طويل توقفت فجأة عن الرد؛
وبعض الأدوات / MCP التي كانت تُستخدم بشكل طبيعي لم تعد تتصل فجأة في جلسات معينة؛
ورغم أن بدء محادثة جديدة يتيح متابعة الدردشة، فإن سياق المهمة وحالة التنفيذ والمرحلة التي وصلنا إليها تنقطع بسهولة معاً.
قضيت اليوم وقتاً طويلاً لا في «إنجاز العمل»، بل في استعادة «ما كان الذكاء الاصطناعي يساعدني على إنجازه».
وهذا جعلني أدرك فجأة مشكلة:
عندما يكون الذكاء الاصطناعي مجرد أداة للدردشة، فإن تعطله من حين ل

بدأت أشعر بقوة متزايدة مؤخراً بأن:
مع نضج واجهات اللغة الطبيعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Codex وGrok تدريجياً، وربطها بمحطة العمل المحلية الخاصة بك، والمتصفح، ومختلف الأدوات، وأقوى النماذج السحابية—
فإن الناس العاديين يمتلكون، في الواقع ولأول مرة، «نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي» خاصاً بهم.
لا تحتاج إلى فتح عشرات البرامج بنفسك، أو تذكّر مجموعة من الأوامر، أو ربط سير العمل يدوياً.
كل ما عليك هو أن تقول:
«تولَّ هذه المهمة.»
ثم يتولى الوكيل بنفسه استدعاء الكمبيوتر، والشفرة البرمجية، والمتصفح، وواجهات API، والنماذج، لإنجاز المهمة خطوةً تلو الأخرى.
كنت أشاهد «الرجل الحديدي» سابقاً، وأرى أن JARVIS و

مؤخراً، أواجه هذا باستمرار عند تشغيل مهام طويلة باستخدام ChatGPT.
الأكثر إرباكاً هو أن الواجهة الأمامية تعرض «انقطع البث المتدفق»، بينما تستمر المهمة في الخلفية أحياناً فعلياً في العمل.
كلما زاد الاعتماد على الوكلاء، أدركت أكثر أن مدى ذكاء النموذج ليس سوى جزء من الصورة.
الاتصال، وإعادة الاتصال، واستعادة الحالة، وقابلية رصد المهام الطويلة هي ما يؤثر فعلاً في تجربة الاستخدام اليومية.

لقد استخدمت ميزة التحكم عن بُعد في ChatGPT منذ فترة طويلة بالفعل.
في السابق، كنت أتعامل معها فقط باعتبارها ميزة مريحة للغاية:
أكون خارج المنزل، فأفتح الهاتف وأواصل التحكم في Codex الذي يعمل على جهاز Mac في المنزل.
أرسل المهمة من الهاتف → ينفذها Mac محلياً → أتابع التقدم في أي وقت → أواصل إضافة التعليمات.
لكن في الآونة الأخيرة، ومع إدخالي المزيد والمزيد من الأعمال في الذكاء الاصطناعي، أدركت أخيراً ما الذي يعنيه هذا الأمر.
بعد أن أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي الاتصال بالكمبيوتر والملفات والطرفية والمتصفح ومختلف مسارات العمل، لم يعد الهاتف في الواقع «الجهاز الذي يشغّل الذكاء الاصطناعي».
بل يشبه أك

اكتشفت اليوم فقط أن ChatGPT Pro يمنح في الأصل مساحة ملفات بسعة 100 جيجابايت.
بعد كل هذه المدة، لم أستخدم سوى 315 ميجابايت.
جعلني هذا أدرك أنني كنت أستخدم ChatGPT طوال الوقت باعتباره «قدرة حوسبة» و«مربع محادثة»، لكنني لم أتعامل معه فعلياً كمساحة عمل طويلة الأمد.
لذلك أعدت تنظيم بنية التخزين الخاصة بي للذكاء الاصطناعي:
Mac: التنفيذ
القرص المحلي الكبير: البيانات الخام / الأرشيف البارد
Google Drive: المستندات الرسمية القابلة للتحرير من البشر
ChatGPT Library: طبقة المعرفة القابلة للقراءة والبحث وإعادة الاستخدام على المدى الطويل من جانب الذكاء الاصطناعي
المهم ليس ملء سعة 100 جيجابايت.
بل وضع الأشياء