الذكاء الاصطناعي يتعلم بشكل مكثف الآن، ومخزون البيانات العامة على وشك النفاد.

هل ترغب في تحقيق قفزة أخرى؟ عليك الاعتماد على تلك البيانات الخاصة المخفية في الزوايا: سجلات العمليات الداخلية للشركة، المعاملات الحقيقية المعتمدة، مسارات استخدام التطبيق، بالإضافة إلى بيانات السلوك الشخصي.

لكن هذه "الكنوز" محمية بثلاثة حواجز:

1️⃣ التحقق من الصحة - من أين تأتي البيانات؟ على أي أساس يمكن الوثوق بها؟
2️⃣ حماية الخصوصية - هل يرغب المستخدم في تقديم مسار سلوكه؟
3️⃣ تداول البيانات - من يحدد السعر؟ كيف يتم بناء آلية التداول؟

إذا لم تُحل هذه المشكلات، فلا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتقدم بخطوة واحدة. في عصر ندرة البيانات، من يمكنه حل هذه التحديات الثلاثة، من سيحصل على تذكرة الدخول للجولة القادمة من المنافسة.