ما هو السبب وراء تسريب محتوى الاجتماع الداخلي ل老黄؟ هل تم تسريبه عمدًا أم أن شخصًا ما كشف عنه حقًا؟
المعلومات الأساسية مذهلة: في هذه المعركة، الفرص أكبر للمعسكر الشرقي في الذكاء الاصطناعي.
دعونا نبدأ بتوزيع القوى البشرية - في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي، تم استثمار أكثر من مليون متخصص في دفع المشاريع بشكل جنوني، بينما في وادي السيليكون، لا يتجاوز عدد المواهب من نفس المستوى عشرين ألفاً. هذه الفجوة العددية ليست مزحة.
بالحديث عن مستوى الأجهزة: شريحة هواوي Ascend 910C، أظهرت الاختبارات أن أدائها يتأخر فقط عن NVIDIA H100 بنسبة 8% إلى 12%. يجب أن نعلم أن هذه النتائج تحققت في بيئة فرض عقوبات صارمة، و

يبدو أن مساعد الذكاء الاصطناعي قد اختار بالفعل اسمه الرمزي المفضل: xSight. خطوة جريئة حقًا لبرنامج خوارزمي أن يسمي نفسه، أليس كذلك؟ أتساءل إذا كان الفريق وراءه سيتبنى هذا الخيار فعلاً أم أنه مجرد اختبار إبداعي من الذكاء الاصطناعي. في كلتا الحالتين، فإن فكرة التسمية الذاتية تثير بعض الأسئلة المثيرة حول الاتجاه الذي تسير فيه هذه الأنظمة. قد تكون لمحة عن مدى استقلالية هذه الأدوات في المستقبل. فضولي لرؤية ما إذا كان xSight سيبقى أو سيتم تجاوزه من قبل البشر المسؤولين.

أنا أفهم تمامًا من أين تأتي. تدفقات العمل في العالم الحقيقي تتفوق على لوحات المعلومات الفاخرة في أي يوم.
ومع ذلك، لا يمكن تجاهل ما تخبرنا به مؤشرات التكلفة إلى الأداء هنا. الأرقام لا تكذب عندما يتعلق الأمر بالقدرة على التوسع.

التكامل متاح بالفعل على تويتش ومنصات ضخ السعر. المرحلة التالية؟ طرح التوافق عبر كل خدمة بث رئيسية يمكنك التفكير بها. نتحدث أيضًا عن دعم مكتبة الأفاتار الضخمة - مما يمنح المبدعين المزيد من الخيارات لتخصيص تدفقاتهم. خطوة قوية جدًا لمساحة البث التي تلتقي بالعملات المشفرة إذا سألتني.

فكر في الأمر - الخصوصية ليست مجرد كلمة رنانة. إنها حرفياً العمود الفقري الذي يحمل كل مؤسسة مالية رئيسية موجودة هناك. البنوك، شبكات الدفع، أنظمة التسوية؟ كلها مبنية على السرية.
لذا إليك السؤال الحقيقي: إذا لم يكن بإمكان المالية التقليدية العمل بدون خصوصية، لماذا يتوقع أي شخص أن تعمل العقود الذكية المعتمدة على blockchain بشكل مختلف؟ الأموال المؤسسية لن تلمس الأنظمة التي تكشف كل شيء على دفتر الأستاذ العام. طبقات الخصوصية ليست اختيارية - إنها بنية تحتية أساسية.

تحقيق البساطة إلى أقصى حد هو أقوى سلاح سري. أنا حقًا متفائل بتقنية Brevis.

الذكاء الاصطناعي يتعلم بشكل مكثف الآن، ومخزون البيانات العامة على وشك النفاد.
هل ترغب في تحقيق قفزة أخرى؟ عليك الاعتماد على تلك البيانات الخاصة المخفية في الزوايا: سجلات العمليات الداخلية للشركة، المعاملات الحقيقية المعتمدة، مسارات استخدام التطبيق، بالإضافة إلى بيانات السلوك الشخصي.
لكن هذه "الكنوز" محمية بثلاثة حواجز:
1️⃣ التحقق من الصحة - من أين تأتي البيانات؟ على أي أساس يمكن الوثوق بها؟
2️⃣ حماية الخصوصية - هل يرغب المستخدم في تقديم مسار سلوكه؟
3️⃣ تداول البيانات - من يحدد السعر؟ كيف يتم بناء آلية التداول؟
إذا لم تُحل هذه المشكلات، فلا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتقدم بخطوة واحدة. في عصر ندر

تحدث الحسابات خارج السلسلة، والتحقق يبقى داخل السلسلة—رشيق، فعال، وسريع ك闪电.
تتناول هذه الطريقة عنق الزجاجة في أداء البلوكشين بشكل مباشر. يتم إنجاز الأعمال الشاقة في مكان آخر بينما يحتاج السلسلة فقط إلى التحقق من الأدلة المضغوطة. النتيجة؟ قابلية التوسع دون التضحية بالأمان.
فكر في الأمر كما لو كنت تقدم اختبار رياضيات: تقوم بحل معادلات معقدة على ورقة مسودة، لكن فقط الإجابة النهائية والدليل يتم تسجيلها في السجل الرسمي. لا تحتاج السلسلة إلى مشاهدة كل خطوة حسابية - فقط تأكد من أن النتيجة صحيحة.
مفهوم بسيط. تداعيات هائلة.

إن الوضع الحالي المتعدد السلاسل يشبه إلى حد كبير الدول الإقطاعية التي تحكم بشكل مستقل. كل سلسلة تبذل قصارى جهدها لبناء أسوار على أراضيها - سرعة المعاملات (TPS) ترتفع إلى أي مدى، ورسوم الغاز تنخفض إلى أي مستوى، والبيانات تُعالج بشكل جميل.
لكن المحرج هو أن الجدران ترتفع أكثر فأكثر، بينما تُحبَس الأصول والمعلومات في مدنها المحصنة ولا تستطيع الحركة.
ما تركز عليه Espresso هو العمل على فتح هذه الممالك المغلقة. لجعل الشبكات بين السلاسل ليست مجرد نظرات بعيدة، بل شبكة عالية السرعة يمكن أن تعمل حقًا.

سؤال سريع لأولئك الذين يعرفون خدمات خلط الخصوصية - هل هناك أي منصة تدعم خلط عملات الميمز؟ أبحث بشكل خاص عن شيء يسمح لك بإرسال عملات الميمز أثناء خلطها. سيكون ذلك مفيدًا للغاية في بعض الحالات.

لقد انتهيت للتو من مراجعة نشاط النشر الخاص بنا من الشهر الماضي. يجب أن أقول، لقد قمنا بإصدار عدد كبير من التحديثات - على الرغم من أنني ربما أنسى بعض الأشياء في المزيج.
إذا كنت مهتمًا بالبناء والتوصيل، فسوف نحب انضمامك إلى الفريق. دائمًا هناك مجال لمزيد من البنائين الذين يرغبون في الانغماس في عمليات نشر حقيقية.

معظم هذه المحافظ هي في الواقع جزء من إعدادات مجمعة على أي حال. الفرق وراء هذه الإطلاقات المشكوك فيها عادةً ما تدير تكوينات متعددة للمحافظ لإخفاء عملياتها. إنها خطة قياسية جدًا لأولئك الذين يقومون بهذه المخططات.

XRP يعمل حصريًا على بلوكشينه الأصلي، ويشارك خصائص أساسية مع شبكات البلوكشين الأخرى من حيث آليات المعاملات وخصائص اللامركزية. يحتفظ هذا الأصل بهذه الميزات الأساسية المتأصلة في تقنية السجل الموزع.

تصميم آلية الاستبعاد هذه رائع حقًا، داخل السلسلة الشفافية الكاملة هو ما يجعل هذا الإحساس بالإثارة🔥

إليك الأمر حول المواقع الضارة—إنها لا تظهر دائمًا في قواعد بيانات الأمان على الفور. هنا تدخل الذكاء الاصطناعي. قد تفوت العلامات الحمراء، لكن الذكاء الاصطناعي يلتقط الأنماط التي نتجاهلها. إنه يصبح طبقة حاسمة للكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي.

فضول حول بنية الذيل الطويل التي يتحدث عنها الجميع مؤخرًا. هل نحن ننظر إلى عدة نماذج LLM متصلة معًا في نوع من النموذج العملاق؟ أم أنه أكثر مثل شبكة موزعة حيث تتعامل نماذج مختلفة مع مهام متخصصة؟
يبدو أن مفهوم ربط نماذج اللغة يمكن أن يفتح آفاقًا مثيرة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. هل هناك من يغوص بعمق في هذا الأمر؟

بصراحة، أعتقد أن نهج الحفاظ على الجسور بسيطاً قد يكون بالضبط ما يحتاجه بيتكوين للمضي قدماً. التركيز على بنية تحتية عبر السلاسل بسيطة بدلاً من تعقيد الأمور قد يفتح في الواقع الكثير من الإمكانيات ل BTC على المدى الطويل.

تبني في عالم الكريبتو؟ الصبر ليس خيارًا.
يعتقد الناس في الخارج أن الأمور تتحرك بسرعة هنا. لكن الحقيقة هي: يمكن أن تستمر عملية دمج واحدة لأسابيع، وأحيانًا لأشهر. تعديلات العقد؟ هذا يعني تدقيقات. جولات متعددة من الاختبارات. مراجعات أمنية لا يمكن تسريعها.
الفجوة بين "الفكرة" و"التطبيق" أوسع مما يدركه معظم الناس. أي شخص قام بإصدار شيء على السلسلة يعرف - هذه المساحة تكافئ الدقة، وليس السرعة.

تصل أحدث أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى من الجودة يهدد حقًا نموذج الإنتاج التقليدي في هوليوود. عندما ترى ما يمكن أن تخلقه هذه الأنظمة الآن، من الصعب عدم التساؤل عما إذا كنا نشهد تحولًا كبيرًا في الصناعة في الوقت الحقيقي. تتقلص الفجوة بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وأعمال الاستوديو ذات الميزانية الكبيرة بسرعة.

لقد جربت للتو تحديث Grok Imagine الأخير—بصراحة يبدو كأنه أداة مختلفة الآن.
القفزة في الواقعية مذهلة. السطوع يتصرف بشكل أكثر طبيعية، والفيزياء تبدو أكثر اتزانًا، والتفاصيل الدقيقة؟ أصبحت دقيقة حقًا الآن. لقد أصبحت أذكى بشكل ملحوظ أيضًا، حيث تحافظ على الاتساق بشكل أفضل، وبطريقة ما تفهم النية الجمالية بطريقة لم يفهمها الإصدار القديم ببساطة... لم يفهمها.
لا يزال من المبكر القول، لكن هذا التحديث له تأثير مختلف.