تطرح Nvidia بعض الأرقام المثيرة. إنهم يقولون إن إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 3-4 تريليون دولار سنويًا بحلول عام 2030. هذا ضخم. ارتفاعًا من $600 مليار الآن.
لدى Nvidia رؤية خاصة. هم متعمقون. حوالي 35٪ من تدفقات النقد في مراكز البيانات تمر من خلالهم. لذا ربما يعرفون شيئًا لا نعرفه.
إذا كانوا محقين، فقد تحقق Nvidia أكثر من تريليون سنويًا. إنه أمر مذهل حقًا. وول مارت وأمازون؟ سيكونان متخلفين.
الأرباح؟ نحن نتحدث عن 500-700 مليار دولار سنويًا. هذه أرباح ألفابت خمسة أضعاف. على الأقل.
قد يرتفع سقف السوق. $15 تريليون؟ $34 تريليون؟ ليس من الواضح تمامًا. لكنه ضخم.
بالتأكيد، يبدو ذلك متفائلاً. ربما حتى مجنون قليلاً. لكن إمكانيات الذكاء الاصطناعي huge. وNvidia موجودة هناك، في المقدمة والوسط.
حتى لو كانت التقديرات خاطئة بنسبة النصف، فإن النمو لا يزال هائلًا. الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ. إن إنفيديا تستفيد بشدة من هذه الموجة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تطرح Nvidia بعض الأرقام المثيرة. إنهم يقولون إن إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 3-4 تريليون دولار سنويًا بحلول عام 2030. هذا ضخم. ارتفاعًا من $600 مليار الآن.
لدى Nvidia رؤية خاصة. هم متعمقون. حوالي 35٪ من تدفقات النقد في مراكز البيانات تمر من خلالهم. لذا ربما يعرفون شيئًا لا نعرفه.
إذا كانوا محقين، فقد تحقق Nvidia أكثر من تريليون سنويًا. إنه أمر مذهل حقًا. وول مارت وأمازون؟ سيكونان متخلفين.
الأرباح؟ نحن نتحدث عن 500-700 مليار دولار سنويًا. هذه أرباح ألفابت خمسة أضعاف. على الأقل.
قد يرتفع سقف السوق. $15 تريليون؟ $34 تريليون؟ ليس من الواضح تمامًا. لكنه ضخم.
بالتأكيد، يبدو ذلك متفائلاً. ربما حتى مجنون قليلاً. لكن إمكانيات الذكاء الاصطناعي huge. وNvidia موجودة هناك، في المقدمة والوسط.
حتى لو كانت التقديرات خاطئة بنسبة النصف، فإن النمو لا يزال هائلًا. الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ. إن إنفيديا تستفيد بشدة من هذه الموجة.