أعتقد أنه يجب عليك استخدام ridge في الشموع التي مدتها ساعة وما فوق، ولكن عندما تصل إلى شموع مدتها دقيقة واحدة أو 5 دقائق، عادة ما تجد أن XGBoost هو الفائز.
تحتاج 5 دقائق إلى بعض التعديل الدقيق ولكن دقيقة واحدة وخاصة الثواني تبدأ في رؤية XGBoost يهيمن بزيادة قدرها 0.01-0.025 على IC الخاص بك فقط لأنه نموذج أفضل.
XGBoost رائع لأنه يمكنك تجنب قيم NaN (، وهو ما يمثل غالبًا مشكلة للاختبارات الخلفية، أي توافر مجموعات البيانات المختلفة لفترات النظر، قد يحتوي مزود واحد على 10 سنوات، وآخر 2).
يمكنك بالطبع أن تقوم بالإدخال، لكن هذه ليست الطريقة الأكثر واقعية للقيام بالأمور ومن الناحية الفنية تحتوي على نظرة مستقبلية حيث تكشف عن المتوسط/الوسيط للميزة مسبقاً. يمكنك أيضاً استخدام متوسط خالٍ من النظرة المستقبلية، لكن لا يزال...
بالنسبة للأشياء الخطية حيث لا يمكنك تحمل إطار زمني لمدة ساعة واحدة أو أعلى، وحيث تريد التعامل مع NaNs، فإن أفضل رهان لك هو القيام بتجميع وزني IC وإعادة حساب الأوزان كلما كان هناك NaNs ( ليس من المكلف بالضبط معرفة أي وزن يجب أن يكون عندما يكون لديك IC لكل ميزة وأي الميزات موجودة في المجموعة ).
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ملاحظات حول التنبؤ:
أعتقد أنه يجب عليك استخدام ridge في الشموع التي مدتها ساعة وما فوق، ولكن عندما تصل إلى شموع مدتها دقيقة واحدة أو 5 دقائق، عادة ما تجد أن XGBoost هو الفائز.
تحتاج 5 دقائق إلى بعض التعديل الدقيق ولكن دقيقة واحدة وخاصة الثواني تبدأ في رؤية XGBoost يهيمن بزيادة قدرها 0.01-0.025 على IC الخاص بك فقط لأنه نموذج أفضل.
XGBoost رائع لأنه يمكنك تجنب قيم NaN (، وهو ما يمثل غالبًا مشكلة للاختبارات الخلفية، أي توافر مجموعات البيانات المختلفة لفترات النظر، قد يحتوي مزود واحد على 10 سنوات، وآخر 2).
يمكنك بالطبع أن تقوم بالإدخال، لكن هذه ليست الطريقة الأكثر واقعية للقيام بالأمور ومن الناحية الفنية تحتوي على نظرة مستقبلية حيث تكشف عن المتوسط/الوسيط للميزة مسبقاً. يمكنك أيضاً استخدام متوسط خالٍ من النظرة المستقبلية، لكن لا يزال...
بالنسبة للأشياء الخطية حيث لا يمكنك تحمل إطار زمني لمدة ساعة واحدة أو أعلى، وحيث تريد التعامل مع NaNs، فإن أفضل رهان لك هو القيام بتجميع وزني IC وإعادة حساب الأوزان كلما كان هناك NaNs ( ليس من المكلف بالضبط معرفة أي وزن يجب أن يكون عندما يكون لديك IC لكل ميزة وأي الميزات موجودة في المجموعة ).