StatArb

رؤية تنفيذية:
ترتبط المطاردة لكل رمز بحجم النقطة السعرية.

حلمتُ بأن أمر TWAP الخاص بي نُفّذ بنسبة 78% كأمر آخذ، واستيقظتُ هذا الصباح منزعجًا جدًا من ذلك

ذكاء مماثل؟ كلام فارغ!

تقتل Basis

لدى الجميع في المكتب نغمة خاصة لإشعارات التعبئة، ويبدو صوتها كأنه كازينو في لاس فيغاس على مكتبي

يبدو أن الأمر مجرد يومٍ آخر على مكتب شركة Citadel، وهو ما أتوقعه

إذا كان أي من PMs/quants العاملين بدوام كامل في الصناعة يرغب في اللقاء في لندن، فأخبروني. سأكون سعيدًا بالحديث عن العمل مع زملائي PMs :)

المشكلة الأساسية في معظم "وكلاء الذكاء الاصطناعي للتداول" أو "الشركات الناشئة المتعلقة ببرامج التداول" هي أنها تُبنى من قبل أشخاص لم يسبق لهم التداول من قبل.
لهذا السبب دائمًا ما تستهدف سوق التجزئة لأنهم لا يملكون إمكانية الوصول إلى السوق المؤسسي وليسوا جزءًا من تلك الشبكة.
الكثير من المنتجات المؤسسية عالية الجودة (والكثير منها ليس كذلك) لكن بشكل عام أرى العديد من الشركات التي تقوم بنوع من الشركات الناشئة في وادي السيليكون ولكنها تحاول إحداث ثورة في التداول مع المشكلة الرئيسية وهي أن لا أحد عمل في مجال التداول أو يعرف أي شيء عن كسب المال.

معظم مجموعات بيانات المشاعر في الكريبتو التي أجدها يتم تفسيرها بشكل كبير بواسطة عوامل التقلب والزخم.

البنك الذي تقدمت لفتح حساب معه منذ أكثر من عامين أرسل لي رسالة إلكترونية اليوم 😵‍💫

الشركة الناشئة المتوسطة هي "مسارات سكة حديد متعددة المهام لعمليات العمل الوكيلة" ثم هي مجرد متصفح مدمج معه ChatGPT

الجزء 2 الآن متاح. نجد إشارات شارب >5 متعددة ذات ارتباطات عالية بالعوائد المستقبلية، ونضع مجموعة ميزات لنمذجة العوامل في المقالة التالية.

الأشخاص الذين لا يستطيعون العثور على عامل الزخم في العملات الرقمية يمتلكون شيئًا يُطلق عليه في مصطلحات الممارسين "مشكلة مهارة"

إجراء محاكاة التداول عالي التردد 😵‍💫😵‍💫😵‍💫

التنبؤ:
5 دقائق وأقل - XGBoost
15 دقيقة وما فوق - Ridge
يمكنك تحسين Ridge عن طريق تركيب انحدارات غير معلمية لكل ميزة كوسيلة وسطية. لتقليل عملية الت fitting يمكنك إضافة فرضية، وتقوم بال fitting فقط إذا تم التحقق من صحتها.
عادةً ما يكون هذا هو النموذج الأمثل حسب الأفق الزمني.

أتذكر أنني ذهبت إلى مؤتمر مرة واحدة وأخبرني مسؤول في صندوق كوانت (غير تقني) بالقائمة الكاملة لجميع مجموعات البيانات البديلة التي يستخدمونها.
من الواضح أنه لم يكن لديه فكرة أن ذلك ربما كان يجب أن يظل سريًا لأن مجموعات البيانات الاختبارية تتطلب الكثير من العمل والكثير منها كانت متخصصة، لكن ذلك أنقذني من اختبار أكثر من 20 مجموعة بيانات!