أصدرت شبكة Mira رسميا أحدث "خريطة النظام البيئي" ، والتي تجمع أكثر من 25 مشروعا للتعاون الحقيقي في 6 مجالات رئيسية ، وتقدم بشكل كامل التطبيق الفعلي ل Mira كطبقة تحقق لامركزية. بالنسبة إلى Mira ، فهي ليست مجرد قائمة من التعاون ، ولكنها انعكاس لكيفية تأثير طبقات التحقق من الصحة في مجموعة متنوعة من السيناريوهات. لطالما كان هدف ميرا واضحا: توفير أساس موثوق به لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. من هذه الخريطة ، يمكن ملاحظة أنه سواء كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا التعليم أو أدوات تداول العملات المشفرة ، فقد لعبت Mira دورا بهدوء في مختلف المجالات ، مما ساعد مطوري التطبيقات على ضمان صحة المخرجات.
التحقق من كل شيء ✦ pic.twitter.com/ptdHru0Wby
— ميرا (@ميرا_شبكة) 28 مايو 2025
ستة مجالات، الصورة الكاملة
طبقة التطبيقات (Apps) Gigabrain، Learnrite، Creato، Astro وغيرها من أكثر من 10 تطبيقات، قد دمجت API تحقق Mira في عملية المنتج، مما يجعل محتوى الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية واستقرارًا.
مشاريع المصدر المفتوح (OSS Projects) مثل Wikisentry و Kaito-Tok و Veraquiz، اختارت جميعها التفاعل مع تقنية Mira، مما يجعل محتوى المعرفة التعاونية في المجتمع أكثر موثوقية.
إطارات الوكلاء (Agent Frameworks) مثل SendAI و Zerepy و Arc و AICraft وغيرها من المنصات، تتيح للمطورين تنفيذ مهام الوكلاء بأمان على السلسلة بعد أن يتم التحقق منها أولاً بواسطة طبقة Mira.
شركاء النظام البيئي (Ecosystem Partners) مثل Plume و Monad و Kernel و Lagrange، بالتعاون مع طبقة الثقة Mira، يعززون انتشار تقنية التحقق اللامركزية.
طبقة النماذج (Models) مثل OpenAI وAnthropic وMeta وNous وSentient وDeepSeek وغيرها من مزودي النماذج الكبيرة، أصبحت الأساس الحسابي لعمل طبقة التحقق من Mira.
طبقة البيانات والحوسبة (Data & Compute) مثل Exa و Reddit و Delphi و Bespoke RAG، بالتعاون مع Hyperbolic و Aethir و IONet كشركاء في الحوسبة باستخدام GPU، تتيح لميرا الحفاظ على التشغيل السريع في بيئات التطبيقات المختلفة.
ميرا: القوة الخفية القابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي
كل شعار على الخريطة هو مشروع قامت Mira بدمجته بالفعل أو تهبط. من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تكنولوجيا التعليم وحتى أدوات التداول ، توفر طبقة التحقق اللامركزية من Mira الحماية بصمت خلف الكواليس ، مما يقلل من ناتج الوهم ويضمن أن النتائج موثوقة. يعتقد فريق Mira أن دور طبقة التحقق هذا ، مثل آلية الإجماع الخاصة ب blockchain ، يصبح أساس تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كل ما في الأمر أنه ليس "واضحا" مثل الهيكل على السلسلة ، لكنه لا يقل أهمية.
لا تقتصر على التشفير، بل تمتد إلى الحياة اليومية
ميرا تنحدر من عالم التشفير، لكن مشاريع التعاون الخاصة بها لم تعد مقتصرة على Web3. العديد من التطبيقات لا تؤكد على "البلوك تشين"، لكنها لا تزال تستخدم طبقة التحقق من ميرا. وهذا يعني أن البنية التحتية اللامركزية بدأت تتجه نحو التطبيقات الرئيسية، لتصبح أساس الثقة الذي لا غنى عنه للمنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تقول ميرا إنه سيكون هناك المزيد من مشاريع التطبيقات في المستقبل، تختار بناء ذكاء اصطناعي موثوق على طبقتها للتحقق. هذه الخريطة البيئية ليست سوى بداية.
ديسكورد： X：
(تحليل Messari: كيف تجعل بروتوكول Mira الذكاء الاصطناعي أكثر صدقًا من خلال اللامركزية آلية الإجماع؟)
هذه المقالة Mira Network نظام النظام البيئي خريطة عامة: خلفية موثوقة لـ AI ظهرت لأول مرة في أخبار سلسلة ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
مخطط نظام Mira Network البيئي متاح للجمهور: المحرك الخفي للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أصدرت شبكة Mira رسميا أحدث "خريطة النظام البيئي" ، والتي تجمع أكثر من 25 مشروعا للتعاون الحقيقي في 6 مجالات رئيسية ، وتقدم بشكل كامل التطبيق الفعلي ل Mira كطبقة تحقق لامركزية. بالنسبة إلى Mira ، فهي ليست مجرد قائمة من التعاون ، ولكنها انعكاس لكيفية تأثير طبقات التحقق من الصحة في مجموعة متنوعة من السيناريوهات. لطالما كان هدف ميرا واضحا: توفير أساس موثوق به لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. من هذه الخريطة ، يمكن ملاحظة أنه سواء كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا التعليم أو أدوات تداول العملات المشفرة ، فقد لعبت Mira دورا بهدوء في مختلف المجالات ، مما ساعد مطوري التطبيقات على ضمان صحة المخرجات.
التحقق من كل شيء ✦ pic.twitter.com/ptdHru0Wby
— ميرا (@ميرا_شبكة) 28 مايو 2025
ستة مجالات، الصورة الكاملة
طبقة التطبيقات (Apps) Gigabrain، Learnrite، Creato، Astro وغيرها من أكثر من 10 تطبيقات، قد دمجت API تحقق Mira في عملية المنتج، مما يجعل محتوى الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية واستقرارًا.
مشاريع المصدر المفتوح (OSS Projects) مثل Wikisentry و Kaito-Tok و Veraquiz، اختارت جميعها التفاعل مع تقنية Mira، مما يجعل محتوى المعرفة التعاونية في المجتمع أكثر موثوقية.
إطارات الوكلاء (Agent Frameworks) مثل SendAI و Zerepy و Arc و AICraft وغيرها من المنصات، تتيح للمطورين تنفيذ مهام الوكلاء بأمان على السلسلة بعد أن يتم التحقق منها أولاً بواسطة طبقة Mira.
شركاء النظام البيئي (Ecosystem Partners) مثل Plume و Monad و Kernel و Lagrange، بالتعاون مع طبقة الثقة Mira، يعززون انتشار تقنية التحقق اللامركزية.
طبقة النماذج (Models) مثل OpenAI وAnthropic وMeta وNous وSentient وDeepSeek وغيرها من مزودي النماذج الكبيرة، أصبحت الأساس الحسابي لعمل طبقة التحقق من Mira.
طبقة البيانات والحوسبة (Data & Compute) مثل Exa و Reddit و Delphi و Bespoke RAG، بالتعاون مع Hyperbolic و Aethir و IONet كشركاء في الحوسبة باستخدام GPU، تتيح لميرا الحفاظ على التشغيل السريع في بيئات التطبيقات المختلفة.
ميرا: القوة الخفية القابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي
كل شعار على الخريطة هو مشروع قامت Mira بدمجته بالفعل أو تهبط. من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تكنولوجيا التعليم وحتى أدوات التداول ، توفر طبقة التحقق اللامركزية من Mira الحماية بصمت خلف الكواليس ، مما يقلل من ناتج الوهم ويضمن أن النتائج موثوقة. يعتقد فريق Mira أن دور طبقة التحقق هذا ، مثل آلية الإجماع الخاصة ب blockchain ، يصبح أساس تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كل ما في الأمر أنه ليس "واضحا" مثل الهيكل على السلسلة ، لكنه لا يقل أهمية.
لا تقتصر على التشفير، بل تمتد إلى الحياة اليومية
ميرا تنحدر من عالم التشفير، لكن مشاريع التعاون الخاصة بها لم تعد مقتصرة على Web3. العديد من التطبيقات لا تؤكد على "البلوك تشين"، لكنها لا تزال تستخدم طبقة التحقق من ميرا. وهذا يعني أن البنية التحتية اللامركزية بدأت تتجه نحو التطبيقات الرئيسية، لتصبح أساس الثقة الذي لا غنى عنه للمنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تقول ميرا إنه سيكون هناك المزيد من مشاريع التطبيقات في المستقبل، تختار بناء ذكاء اصطناعي موثوق على طبقتها للتحقق. هذه الخريطة البيئية ليست سوى بداية.
ديسكورد： X：
(تحليل Messari: كيف تجعل بروتوكول Mira الذكاء الاصطناعي أكثر صدقًا من خلال اللامركزية آلية الإجماع؟)
هذه المقالة Mira Network نظام النظام البيئي خريطة عامة: خلفية موثوقة لـ AI ظهرت لأول مرة في أخبار سلسلة ABMedia.