تأثير دوران العمل العالي على لاما من ميتا حيث يغادر 78% من الفريق البحثي الأصلي

مبادرة لاما الرائدة من ميتا، التي كانت تُعتبر حجر الزاوية في خريطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تواجه الآن نزوحًا كبيرًا للمساهمين الرئيسيين.

من بين أربعة عشر باحثًا تحمل أسماؤهم على الورقة البحثية الرائدة لعام 2023 التي كشفت عن لاما، لا يزال ثلاثة منهم فقط، وهم عالم البحث هوغو توفرا، والمهندس البحثي كزافييه مارتيني، ورئيس البرنامج الفني فيصل أزهر، في ميتا.

غادرت فريق اللاما إلى المنافسة

غادر الأعضاء الآخرون في الفريق، أو 78% من الباحثين، إلى حد كبير للانضمام إلى مشاريع منافسة أو تأسيسها، مما ترك المشروع الرائد مفتوح المصدر لشركة ميتا بدون الكثير من قواه الإبداعية الأصلية.

لا يوجد مكان يظهر فيه هذا النزيف المواهبي بشكل أكثر وضوحًا من ميسرال، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها باريس، تأسست على يد غيوم لامبل وتيموثي لاكروا، اللذين كانا معماريين أساسيين في التصميم الأولي لـ Llama. جنبًا إلى جنب مع مجموعة من زملائهم السابقين في ميتا، يعملون بجد على تطوير نماذج جديدة مفتوحة المصدر تتحدى مباشرة عروض ميتا.

يأتي هذا أيضًا في الوقت الذي أفادت فيه التقارير أن الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي في بحث جاد عن المواهب، حيث تدفع مبالغ كبيرة لاستقطاب أفضل الباحثين في الذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فرقها.

فيما يتعلق بـ Meta، فإن انتقال الخبرة قد دفع المراقبين إلى التساؤل عما إذا كانت Meta تستطيع الاستمرار في الاحتفاظ بأفضل الباحثين في وقت تواجه فيه الشركة شكوكًا متزايدة بشأن طموحاتها في الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى التحديات الداخلية لشركة ميتا، أعلنت الشركة مؤخرًا عن تأجيل موعد إصدار “Behemoth”، أكبر نموذج ذكاء اصطناعي لها على الإطلاق، استجابةً للمخاوف التي أبدها الموظفون بشأن أدائه وتوجهه.

في الوقت نفسه، ظل المطورون صامتين إلى حد كبير في لاما 4، أحدث إصدار في سلسلة النماذج.

الكثيرون يفضلون الآن البدائل مفتوحة المصدر، مثل DeepSeek و Qwen، التي تعد بالابتكار الأسرع والقدرات المتطورة.

هل يمكن أن تعيد ميتا تنظيم قسم البحث الخاص بها؟

لقد تزامن الاضطراب في الأفراد مع إعادة هيكلة القيادة. كشفت جويل بينو، التي قادت قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي في ميتا (FAIR) لمدة ثماني سنوات، الشهر الماضي أنها ستتخلى عن منصبها.

في أعقابها يأتي روبرت فيرغس، أحد المؤسسين المشاركين لـ FAIR الذي قضى نصف عقد في DeepMind التابعة لجوجل قبل أن يعود إلى ميتا في مايو 2025. يبرز هذا الانتقال نمطًا أوسع من التغيير وإعادة التنظيم داخل صفوف أبحاث ميتا.

منذ نشر ورقة لاما، فقدت FAIR بهدوء العديد من مواهبها الأصلية، حتى مع استمرار الشركة في تسليط الضوء على لاما كعنصر محوري في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي.

السؤال الآن هو ما إذا كان بإمكان ميتا الدفاع عن الصدارة التي كانت تحتفظ بها في تطوير النماذج مفتوحة المصدر دون الكثير من الفريق الذي وضع أسسها.

عند إطلاقه، قدمت ورقة لاما أكثر من مجرد نموذج جديد؛ فقد منحت الشرعية لمفهوم مشاركة أوزان نماذج اللغة الكبيرة بشكل مفتوح. على عكس الأنظمة الملكية مثل GPT-3 من OpenAI أو PaLM من Google، كانت بنية لاما، وشفرة التدريب، ومجموعات المعلمات متاحة مجانًا للباحثين والمطورين.

أظهرت ميتا أنه من خلال الاستفادة فقط من البيانات المتاحة للجمهور وتحسين الكفاءة، يمكن أن تعمل نماذج اللغة المتطورة على وحدة معالجة رسومات واحدة، مما يتيح الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

لفترة وجيزة ، بدت Meta مستعدة للسيطرة على حدود المصدر المفتوح. ومع ذلك ، بعد عامين ، تضاءلت ميزتها المبكرة. على الرغم من ضخ المليارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، لا تزال الشركة تفتقر إلى نموذج “التفكير” المخصص للمهام التي تتطلب منطقا متعدد الخطوات أو حل المشكلات المعقد أو تكامل الأدوات الخارجية.

على النقيض من ذلك، جعلت الشركات المنافسة مثل جوجل وOpenAI هذه الميزات مركزية في إصداراتها الأخيرة، مما يبرز الفجوة بين ميتا.

المؤلفون الإحدى عشر الذين تركوا ميتا قضوا كل منهم متوسط أكثر من خمس سنوات مع الشركة، مما يدل على مغادرة باحثين متجذرين بعمق بدلاً من مقاولين قصيري الأمد. تمتد مغادرتهم من يناير 2023 عبر دورة لاما 3 وحتى أوائل 2025، مما يشير إلى تفكك تدريجي للفريق الأصلي لاما.

أقرت ميتا بعمليات المغادرة علنًا، حيث أشار المتحدثون إلى منشور على X يتتبع تحركات مهنية لمؤلفي ورقة لاما السابقين. بينما تختلف الوجهات الدقيقة، من الأدوار في الشركات الناشئة الناشئة إلى المناصب القيادية في المختبرات المنافسة، فإن الهجرة الجماعية تُظهر تقاريرًا عن تحول في مشهد الذكاء الاصطناعي، حيث يتبع talent أكثر المنصات ديناميكية وانفتاحًا.

أكاديمية كريبتوبوليتان: هل سئمت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi في بناء دخل ثابت من مصادر دخل سلبية. سجل الآن