Metis هو نظام Ethereum L2 البيئي ، والذي يعتمد على Optimistic Rollup ، وأطلق شبكة Andromeda الرئيسية في الأيام الأولى. في مارس 2025 ، أعلنت Metis رسميا عن استراتيجيتها ثنائية السلسلة: إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء على أساس سلسلة أندروميدا العالمية الحالية. يتم وضع الأول على أنه L2 آمن وموثوق به للأغراض العامة ، بينما يركز الأخير على سيناريوهات التطبيق عالية التردد والإنتاجية العالية والمستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion فوق Metis SDK ، وفي جوهرها هو الجهاز الافتراضي الجديد MetisVM (متوافق مع EVM لدعم التعليمات المحسنة الذكاء الاصطناعي) ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير.
وفقا للتقديم الرسمي ل Metis ، تلتزم Hyperion ببناء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية من الذكاء الاصطناعي" ، والتي يمكنها تحقيق تأكيد المعاملات تقريبا بالمللي ثانية وإنتاجية عالية للغاية للمعاملات ، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (مثل استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي) ممكنة. بشكل عام ، تستخدم Metis بنية مزدوجة السلسلة ، وتؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية ، وتؤكد Hyperion على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء ، وكلاهما يوفر دعما تكميليا لحالات الاستخدام المختلفة.
بشكل عام ، يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولا ، الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية ل L2 ، مثل إضافة ترحيل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآليات إثبات الاحتيال إلى ترقية أندروميدا في مايو 2025 ، مما يجعلها أول طبقة 2 "لامركزية حقا" في الصناعة ، وثانيا ، التحرك نحو النمطية وقابلية التشغيل البيني متعدد السلاسل ، وخفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK ، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق القيمة لرمز METIS إلى حد ما: فهو يجعل Metis لم يعد مجرد L2 ، ولكنه منصة تتحول إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة الذكاء الاصطناعي".
ثانياً، LLM على السلسلة؟ ما هو المنطق الذي تم تحقيقه بواسطة Metis؟
مصدر الصورة: Metis
2.1 مجموعة الثلاثة قطع لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورثت نموذج الأمان لكل من Metis وOptimism، وقد أجرت تحديثات رئيسية في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، وتركزت اتجاهات التحسين الرئيسية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات عالية التردد. بشكل محدد، تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثي Metis SDK + Hyperion + LazAI.
● محرك التنفيذ المتوازي: بينما تقوم سلاسل الكتل التقليدية عادة بتنفيذ المعاملات بترتيب المعاملات ، تقدم Hyperion تقنيات تنفيذ متوازية مثل Block-STM للسماح للمعاملات المستقلة في الكتلة بالعمل معا. يتم استخدام التحكم المتزامن المتفائل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية لتمكين تشغيل المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في نفس الوقت ، مما يحسن الإنتاجية بشكل كبير.
● مُرتّب مُوزّع: تتحمّل الشبكة متعددة العقد حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion بشكل مشترك، وليس تحت سيطرة عقدة فردية أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة تدوير القادة (Leader Rotation) وذاكرة المسبح المُشفّرة (Encrypted Mempool) مع فصل المقترحين عن البنائين (PBS)، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي؛
● توفر البيانات: خطة Hyperion تستفيد بشكل كامل من الميزات الجديدة في Ethereum وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم Ethereum EIP-4844، ستقوم Hyperion (و Andromeda) بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob إلى L1، لاستفادة من أمان Ethereum وتقليل التكاليف. وفقًا للبيان الرسمي، فإن Metis أيضًا تستعد لدمج EigenDA؛
● آلية إثبات الاحتيال: تواصل Hyperion استخدام نموذج الطبقات المتفائلة، ولكن مع ترقية في إثبات الاحتيال. تعهدت Metis في وقت مبكر بإدخال آلية إثبات احتيال كاملة وخطة لتوافر البيانات؛ كما قدمت خارطة طريق ReGenesis "تنفيذ نظام إثبات الفشل الأحدث من OP Stack". بعبارة أخرى، ستستخدم Hyperion آلية تصحيح تفاعلية: عندما ينشر المنظم كتلة جديدة، سيكون لدى "المراقبين" في الشبكة نافذة زمنية لتقديم تحديات (مثل فترة 7 أيام) لإثبات عدم صحة الكتلة. إذا نجحت هذه التحديات، سيتم التراجع عن الكتل الضارة، وستتعرض الأطراف المسؤولة للعقوبات.
فيما يتعلق بالبنية التحتية الأصلية لنظام الذكاء الاصطناعي ، يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلاسل كتل L2 أو L3 بأنفسهم ، والتي تدمج بالفعل نسخة مطورة من EVM (تسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية ، وهي مجهزة أيضا بآلية طلب لامركزية. Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء خاصة الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها باستخدام SDK هذه ، والتي تجمع بين التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبا واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. رسميا ، قام MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30٪ من خلال تحسين أكواد التشغيل وآليات التنفيذ المتوازية ديناميكيا. في الوقت نفسه ، يستخدم MetisDB أشجار Merkle المعينة بالذاكرة والتحكم في التزامن ، ويمكن تحقيق الوصول إلى الحالة في نانو ثانية ، مما يقضي تقريبا على اختناقات التخزين. تسمح هذه التقنيات معا لشركة Hyperion بتشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مباشرة على السلسلة ، مما يضع أساسا قويا لعقود الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق باحتضان المشروع السردي الذكاء الاصطناعي: تقوم Metis أيضا بنشاط باحتضان المشاريع المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، مثل بروتوكول LazAI. إنها شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة" بهدف حل مشكلة البيانات غير الشفافة وغير المتسقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. تستفيد LazAI من آليات الحساب والتوحيد القياسي التي يمكن التحقق منها في blockchain لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات عالية الجودة ويمكن استخدامها عبر السلاسل. بناء على هذا البروتوكول ، أطلقت Metis أيضا إطار عمل Alith ، وهي أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا ل blockchain. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرهم عبر الإنترنت. كما قدم المسؤول مثالا واقعيا للغاية: يحتاج المستخدمون فقط إلى إرسال التعليمات بلغة طبيعية من خلال روبوت الدردشة Telegram لإكمال عمليات DeFi مثل الإقراض ، ولا داعي لكتابة عقود ذكية بأنفسهم. يقلل هذا التصميم بشكل كبير من عتبة الأشخاص العاديين لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، كما يجعل عمل المطورين أسهل كثيرا.
2.2 مقارنةً بالـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion على Metis أكثر قوة؟
لا تزال Hyperion تعتمد على Optimistic Rollup ، وقد بنت Metis قدرة تنافسية مميزة من خلال التقنيات التطلعية والتخطيطات الاستراتيجية: تلبي Hyperion والتقنيات الأخرى احتياجات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتأخذ نماذج السلسلة المزدوجة و SDK في الاعتبار الاحتياجات العامة والمهنية ، والفرز اللامركزي يحسن الثقة البيئية. ينعكس التمايز عن L2s الأخرى بشكل أساسي في بنية Hyperion واستراتيجية السلسلة المزدوجة و Metis SDK والتسلسل اللامركزي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء ل الذكاء الاصطناعي ، والتي يقال رسميا إنها تحقق تسوية في الوقت الفعلي تقريبا وسرعة استجابة على مستوى Web2 من خلال التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي وتقنية الطلب الموزع. تقدم Hyperion MetisVM ، وهي آلة افتراضية مصممة خصيصا لمهام التداول عالي التردد والذكاء الذكاء الاصطناعي ، مع تحسين رمز التشغيل الديناميكي ، والتنفيذ المتوازي ، وآليات التخزين المؤقت لتحسين كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير ، بينما صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة لاستدلال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العقود المتخصصة المجمعة مسبقا وتحسين محرك التنفيذ.
استراتيجية السلسلة المزدوجة (Andromeda + Hyperion): تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda الأصلية كL2 للأغراض العامة وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة ل DeFi والتطبيقات الأخرى ؛ في الوقت نفسه ، تم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. تحل بنية "الشبكة المزدوجة" هذه المفاضلة بين التنوع والتخصص: فهي لا تتجنب الجمود مع L2s الأخرى في المنافسة المتجانسة فحسب ، بل تجد أيضا مساحة تحمل حصرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK عبارة عن مجموعة أدوات معيارية للمطورين تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية ، مما يسمح للمطورين بإنشاء طبقات أو تطبيقات تنفيذ مخصصة بسرعة. يسمح Metis SDK للمطورين بنشر الطبقة 2 / الطبقة 3 بسرعة بمساعدة الوحدات الناضجة ، كما يسهل الترحيل السلس أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion ، مما يحسن بشكل فعال من الكفاءة وقابلية التشغيل البيني لبناء النظام البيئي.
جهاز التسلسل اللامركزي: في عام 2024 ، أطلقت Metis بنجاح أول جهاز تسلسل لامركزي بالكامل في الصناعة ، والذي يضع سلطة ترتيب المعاملات في أيدي عقد المجتمع وآلية تكديس تحقق التسامح مع الأخطاء ومقاومة الرقابة من خلال تدوير عقد الإجماع وتحفيز حوكمة الرمز المميز ، مما يلغي تماما مخاطر نقطة فشل واحدة.
ثالثًا، إذا ركزت Ethereum على L1، كيف ستتفاعل Metis؟
مصدر الصورة: investx.fr
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بإصدار السكر، ستقوم Metis بإنشاء مصنع سكر خاص بها
افترض أن إيثريوم ستضع تركيزها في المستقبل على تطوير L1 الخاص بها (مثل الإجماع الأساسي وترقية التجزئة) بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة. كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ وفقًا لخريطة الطريق الاستراتيجية All in AI التي أصدرتها Metis، فإن استراتيجية Metis في هذه المرحلة هي اتباع مسار متعدد السلاسل وذو طراز معياري.
بادئ ذي بدء ، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و Metis SDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة ، ويمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية معيارية متعددة السلاسل". باستخدام Metis SDK ، يمكن لأي فريق إنشاء blockchain مخصص بسرعة مثل اللبنات الأساسية - تكوين مكونات مثل إجماع التنفيذ المتوازي ، وطبقة توافق EVM ، والجهاز الظاهري المحسن لنظام الذكاء الاصطناعي ، والتخزين على السلسلة ، وما إلى ذلك ، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فحسب ، بل تدعم أيضا المزيد من "السلاسل الخاصة بالصناعة": مثل سلاسل حوسبة الذكاء الاصطناعي ، وسلاسل البنية التحتية ل DePIN ، وسلاسل الألعاب ، كل منها يلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانيا ، تولي Metis أهمية كبيرة لقابلية التشغيل البيني عبر السلاسل والبيئة التعاونية ، وقد تم ذكره عدة مرات في خارطة الطريق الرسمية والتواصل المجتمعي أنه سيتم تقديم آليات الجسر عبر السلاسل وتجميع البيانات / الحوسبة ، وليس من الصعب العثور على أن Metis ستدمج Chainlink CCIP ، بحيث يمكن للأصول والعقود الذكية أن تتدفق بحرية بين Metis والسلاسل العامة الأخرى ، وتؤكد بنية Hyperion أيضا على "الجسر المشترك + الربط البيني عبر السلاسل" ، وتقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية" لدمج الذكاء الاصطناعي ترتبط التطبيقات بشبكات بيانات وموارد حوسبة مختلفة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هو أيضاً مشاركون مباشرين ومستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور مُرتّب مفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مُقترح كتلة من خلال التخزين، والحصول على مكافآت الترتيب. في نفس الوقت، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف تقود التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي
دعونا نلقي نظرة على المشكلة مباشرة: الاستخدام الحالي على السلسلة لخدمات الذكاء الاصطناعي ، مثل نقل النتائج من خلال أوراكل ، ينطوي على مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء. لمعالجة هذه المشكلات ، دخلت Hyperion و LazAI في شراكة لتقديم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ونشرهم كوحدات تعاقدية على Hyperion ، والتي يمكنها التعامل مع وظائف مثل اختيار النموذج ومنطق الاستدلال والاستجابة للخطأ ، والتي يمكن استدعاؤها مباشرة بواسطة عقود أخرى على السلسلة ، مثل روبوتات الدردشة أو أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المجمعة مسبقا ، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة ، ويمكن أيضا إصلاح نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة ، بحيث تكون قابلة للتحقق وذات مصداقية. هذا لا يحتفظ بشفافية blockchain فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات الحوسبة ل الذكاء الاصطناعي ، ويعزز حقا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك ، تعد المعالجة المتوازية وزمن الوصول المنخفض في Hyperion مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي ، طالما لا يوجد تعارض بين الطلبات ، فيمكن تشغيلها في نفس الوقت ، وهو أكثر كفاءة بكثير من التنفيذ المتسلسل التقليدي L2. قامت MetisVM أيضا بإجراء تحسينات خاصة على الذكاء الاصطناعي ، مثل استخدام Rust / WASM لتحسين الأداء ، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور ، بحيث يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذا التصميم لتنفيذ ما يسميه Metis "أول بروتوكول من الطبقة 2 يمكنه تشغيل نماذج لغوية كبيرة أصلا على السلسلة".
الجزء 4: ETH Hyperion مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
مصدر الصورة: من صنع خاص
4.1 سباق الذكاء الاصطناعي
لا شك أن حماس السوق ل Crypto +الذكاء الاصطناعي حقق نجاحا كبيرا على Solana ، ويضغط مجتمع Solana أيضا من أجل بروتوكولات مفتوحة مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهة موحدة ، وتوضح QuickNode كيفية بنائها خادم MCP الخاص ب Solana ، والذي يمكن الذكاء الاصطناعي "الشرعي" مثل Claude من الوصول إلى معلومات Solana blockchain مباشرة عبر RPC. لكن حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تقوم في الغالب بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وتستدعي النتائج على السلسلة.
كما هو موضح في "Solana أو Base ، ما هو النظام البيئي الأكثر ملاءمة لعامل الذكاء الاصطناعي؟" "في الوقت الحاضر ، يعمل النموذج ، بما في ذلك جميع الوكلاء ، خارج السلسلة ، وبيانات الإدخال والتدريب ومعلومات الإخراج ليست على السلسلة. لا تدعم سلسلة EVM ولا Solana / BASE الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقود "، وحلول مثل Solana + MCP لا "تضع نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، ولكنها تسمح فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى البيانات على السلسلة.
ومع ذلك، فإن الشيء المثير في Hyperion هو أنه يحاول تنفيذ استنتاجات الذكاء الاصطناعي نفسها على السلسلة، وهو ما لم تحققه Solana. إذا حققت Hyperion أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، فهذا يعني أن Hyperion لا تقدم فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا قدرة حوسبة على السلسلة لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي داخل MetisVM، وكل خطوة من خطوات الحساب تتم داخل بيئة التنفيذ على blockchain. تصميمها هذا يجعلها أكثر لامركزية في الذكاء الاصطناعي من حل Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة؛ بينما تعتمد Solana في MPC بشكل أكبر على الثقة في النماذج الخارجية وتضمن فقط أمان مسار البيانات.
بالطبع ، تتمتع Solana بمزايا طبيعية من حيث قوة المعالجة عالية التزامن وبنية دعم رقاقة GPU الناضجة ، ويركز Hyperion على التوافق والارتباط البيئي مع نظام Ethereum البيئي: توافق EVM ، وبيئة MetisSDK ، وسيولة رمز METIS.
عند النظر بشكل عام، فإن Hyperion و Solana ليستا علاقة استبدال مباشرة، بل توفران مسارًا آخر لدخول عالم blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس، وتطلق وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح الذكاء الاصطناعي على الإيثيريوم؟
بشكل مباشر، Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم مشاريع "AI + blockchain" المعلنة لا تزال في مرحلة المفهوم، وهناك حالات قليلة يمكن اختبارها كحالات تطبيقية للإنتاج. كما أن مسألة ملكية النموذج والثقة لم تُحل بعد: كيف يمكن تتبع مصدر النموذج المدرب خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذه على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تصميم نظام Hyperion يعالج إلى حد ما النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يوفر دعمًا للاستنتاج AI على مستوى البروتوكول، مما يحل بعض مشاكل القدرة الحسابية: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل القدرة الحاسوبية على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن Hyperion يحل جميع المشاكل دفعة واحدة.
ومع ذلك، يمكن التأكيد على أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما قدمت للطائفة الإيثيرية فرصة للمشاركة في سرد AI. تم حل المشكلات الرئيسية المتعلقة بالبنية التحتية الحسابية والأسس الثقة: قوة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بالتوازي، عملية تنفيذ يمكن التحقق منها على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI. هذه الجهود تخلق إمكانية لظهور تطبيقات حقيقية عملية لـ blockchain + AI في المستقبل (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا لسرد AI في مجال التشفير.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
ميتيس هايبرون: هل يبعث الأمل في السرد الذكي على إثيريوم؟
الكاتب: باحث YBB كابيتال أبحاث Ac-Core
أولاً، نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هو نظام Ethereum L2 البيئي ، والذي يعتمد على Optimistic Rollup ، وأطلق شبكة Andromeda الرئيسية في الأيام الأولى. في مارس 2025 ، أعلنت Metis رسميا عن استراتيجيتها ثنائية السلسلة: إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء على أساس سلسلة أندروميدا العالمية الحالية. يتم وضع الأول على أنه L2 آمن وموثوق به للأغراض العامة ، بينما يركز الأخير على سيناريوهات التطبيق عالية التردد والإنتاجية العالية والمستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion فوق Metis SDK ، وفي جوهرها هو الجهاز الافتراضي الجديد MetisVM (متوافق مع EVM لدعم التعليمات المحسنة الذكاء الاصطناعي) ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير.
وفقا للتقديم الرسمي ل Metis ، تلتزم Hyperion ببناء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية من الذكاء الاصطناعي" ، والتي يمكنها تحقيق تأكيد المعاملات تقريبا بالمللي ثانية وإنتاجية عالية للغاية للمعاملات ، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (مثل استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي) ممكنة. بشكل عام ، تستخدم Metis بنية مزدوجة السلسلة ، وتؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية ، وتؤكد Hyperion على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء ، وكلاهما يوفر دعما تكميليا لحالات الاستخدام المختلفة.
بشكل عام ، يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولا ، الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية ل L2 ، مثل إضافة ترحيل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآليات إثبات الاحتيال إلى ترقية أندروميدا في مايو 2025 ، مما يجعلها أول طبقة 2 "لامركزية حقا" في الصناعة ، وثانيا ، التحرك نحو النمطية وقابلية التشغيل البيني متعدد السلاسل ، وخفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK ، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق القيمة لرمز METIS إلى حد ما: فهو يجعل Metis لم يعد مجرد L2 ، ولكنه منصة تتحول إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة الذكاء الاصطناعي".
ثانياً، LLM على السلسلة؟ ما هو المنطق الذي تم تحقيقه بواسطة Metis؟
مصدر الصورة: Metis
2.1 مجموعة الثلاثة قطع لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورثت نموذج الأمان لكل من Metis وOptimism، وقد أجرت تحديثات رئيسية في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، وتركزت اتجاهات التحسين الرئيسية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات عالية التردد. بشكل محدد، تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثي Metis SDK + Hyperion + LazAI.
● محرك التنفيذ المتوازي: بينما تقوم سلاسل الكتل التقليدية عادة بتنفيذ المعاملات بترتيب المعاملات ، تقدم Hyperion تقنيات تنفيذ متوازية مثل Block-STM للسماح للمعاملات المستقلة في الكتلة بالعمل معا. يتم استخدام التحكم المتزامن المتفائل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية لتمكين تشغيل المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في نفس الوقت ، مما يحسن الإنتاجية بشكل كبير.
● مُرتّب مُوزّع: تتحمّل الشبكة متعددة العقد حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion بشكل مشترك، وليس تحت سيطرة عقدة فردية أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة تدوير القادة (Leader Rotation) وذاكرة المسبح المُشفّرة (Encrypted Mempool) مع فصل المقترحين عن البنائين (PBS)، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي؛
● توفر البيانات: خطة Hyperion تستفيد بشكل كامل من الميزات الجديدة في Ethereum وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم Ethereum EIP-4844، ستقوم Hyperion (و Andromeda) بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob إلى L1، لاستفادة من أمان Ethereum وتقليل التكاليف. وفقًا للبيان الرسمي، فإن Metis أيضًا تستعد لدمج EigenDA؛
● آلية إثبات الاحتيال: تواصل Hyperion استخدام نموذج الطبقات المتفائلة، ولكن مع ترقية في إثبات الاحتيال. تعهدت Metis في وقت مبكر بإدخال آلية إثبات احتيال كاملة وخطة لتوافر البيانات؛ كما قدمت خارطة طريق ReGenesis "تنفيذ نظام إثبات الفشل الأحدث من OP Stack". بعبارة أخرى، ستستخدم Hyperion آلية تصحيح تفاعلية: عندما ينشر المنظم كتلة جديدة، سيكون لدى "المراقبين" في الشبكة نافذة زمنية لتقديم تحديات (مثل فترة 7 أيام) لإثبات عدم صحة الكتلة. إذا نجحت هذه التحديات، سيتم التراجع عن الكتل الضارة، وستتعرض الأطراف المسؤولة للعقوبات.
فيما يتعلق بالبنية التحتية الأصلية لنظام الذكاء الاصطناعي ، يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلاسل كتل L2 أو L3 بأنفسهم ، والتي تدمج بالفعل نسخة مطورة من EVM (تسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية ، وهي مجهزة أيضا بآلية طلب لامركزية. Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء خاصة الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها باستخدام SDK هذه ، والتي تجمع بين التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبا واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. رسميا ، قام MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30٪ من خلال تحسين أكواد التشغيل وآليات التنفيذ المتوازية ديناميكيا. في الوقت نفسه ، يستخدم MetisDB أشجار Merkle المعينة بالذاكرة والتحكم في التزامن ، ويمكن تحقيق الوصول إلى الحالة في نانو ثانية ، مما يقضي تقريبا على اختناقات التخزين. تسمح هذه التقنيات معا لشركة Hyperion بتشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مباشرة على السلسلة ، مما يضع أساسا قويا لعقود الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق باحتضان المشروع السردي الذكاء الاصطناعي: تقوم Metis أيضا بنشاط باحتضان المشاريع المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، مثل بروتوكول LazAI. إنها شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة" بهدف حل مشكلة البيانات غير الشفافة وغير المتسقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. تستفيد LazAI من آليات الحساب والتوحيد القياسي التي يمكن التحقق منها في blockchain لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات عالية الجودة ويمكن استخدامها عبر السلاسل. بناء على هذا البروتوكول ، أطلقت Metis أيضا إطار عمل Alith ، وهي أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا ل blockchain. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرهم عبر الإنترنت. كما قدم المسؤول مثالا واقعيا للغاية: يحتاج المستخدمون فقط إلى إرسال التعليمات بلغة طبيعية من خلال روبوت الدردشة Telegram لإكمال عمليات DeFi مثل الإقراض ، ولا داعي لكتابة عقود ذكية بأنفسهم. يقلل هذا التصميم بشكل كبير من عتبة الأشخاص العاديين لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، كما يجعل عمل المطورين أسهل كثيرا.
2.2 مقارنةً بالـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion على Metis أكثر قوة؟
لا تزال Hyperion تعتمد على Optimistic Rollup ، وقد بنت Metis قدرة تنافسية مميزة من خلال التقنيات التطلعية والتخطيطات الاستراتيجية: تلبي Hyperion والتقنيات الأخرى احتياجات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتأخذ نماذج السلسلة المزدوجة و SDK في الاعتبار الاحتياجات العامة والمهنية ، والفرز اللامركزي يحسن الثقة البيئية. ينعكس التمايز عن L2s الأخرى بشكل أساسي في بنية Hyperion واستراتيجية السلسلة المزدوجة و Metis SDK والتسلسل اللامركزي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء ل الذكاء الاصطناعي ، والتي يقال رسميا إنها تحقق تسوية في الوقت الفعلي تقريبا وسرعة استجابة على مستوى Web2 من خلال التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي وتقنية الطلب الموزع. تقدم Hyperion MetisVM ، وهي آلة افتراضية مصممة خصيصا لمهام التداول عالي التردد والذكاء الذكاء الاصطناعي ، مع تحسين رمز التشغيل الديناميكي ، والتنفيذ المتوازي ، وآليات التخزين المؤقت لتحسين كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير ، بينما صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة لاستدلال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العقود المتخصصة المجمعة مسبقا وتحسين محرك التنفيذ. استراتيجية السلسلة المزدوجة (Andromeda + Hyperion): تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda الأصلية كL2 للأغراض العامة وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة ل DeFi والتطبيقات الأخرى ؛ في الوقت نفسه ، تم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. تحل بنية "الشبكة المزدوجة" هذه المفاضلة بين التنوع والتخصص: فهي لا تتجنب الجمود مع L2s الأخرى في المنافسة المتجانسة فحسب ، بل تجد أيضا مساحة تحمل حصرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK عبارة عن مجموعة أدوات معيارية للمطورين تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية ، مما يسمح للمطورين بإنشاء طبقات أو تطبيقات تنفيذ مخصصة بسرعة. يسمح Metis SDK للمطورين بنشر الطبقة 2 / الطبقة 3 بسرعة بمساعدة الوحدات الناضجة ، كما يسهل الترحيل السلس أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion ، مما يحسن بشكل فعال من الكفاءة وقابلية التشغيل البيني لبناء النظام البيئي.
جهاز التسلسل اللامركزي: في عام 2024 ، أطلقت Metis بنجاح أول جهاز تسلسل لامركزي بالكامل في الصناعة ، والذي يضع سلطة ترتيب المعاملات في أيدي عقد المجتمع وآلية تكديس تحقق التسامح مع الأخطاء ومقاومة الرقابة من خلال تدوير عقد الإجماع وتحفيز حوكمة الرمز المميز ، مما يلغي تماما مخاطر نقطة فشل واحدة.
ثالثًا، إذا ركزت Ethereum على L1، كيف ستتفاعل Metis؟
مصدر الصورة: investx.fr
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بإصدار السكر، ستقوم Metis بإنشاء مصنع سكر خاص بها
افترض أن إيثريوم ستضع تركيزها في المستقبل على تطوير L1 الخاص بها (مثل الإجماع الأساسي وترقية التجزئة) بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة. كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ وفقًا لخريطة الطريق الاستراتيجية All in AI التي أصدرتها Metis، فإن استراتيجية Metis في هذه المرحلة هي اتباع مسار متعدد السلاسل وذو طراز معياري.
بادئ ذي بدء ، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و Metis SDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة ، ويمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية معيارية متعددة السلاسل". باستخدام Metis SDK ، يمكن لأي فريق إنشاء blockchain مخصص بسرعة مثل اللبنات الأساسية - تكوين مكونات مثل إجماع التنفيذ المتوازي ، وطبقة توافق EVM ، والجهاز الظاهري المحسن لنظام الذكاء الاصطناعي ، والتخزين على السلسلة ، وما إلى ذلك ، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فحسب ، بل تدعم أيضا المزيد من "السلاسل الخاصة بالصناعة": مثل سلاسل حوسبة الذكاء الاصطناعي ، وسلاسل البنية التحتية ل DePIN ، وسلاسل الألعاب ، كل منها يلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانيا ، تولي Metis أهمية كبيرة لقابلية التشغيل البيني عبر السلاسل والبيئة التعاونية ، وقد تم ذكره عدة مرات في خارطة الطريق الرسمية والتواصل المجتمعي أنه سيتم تقديم آليات الجسر عبر السلاسل وتجميع البيانات / الحوسبة ، وليس من الصعب العثور على أن Metis ستدمج Chainlink CCIP ، بحيث يمكن للأصول والعقود الذكية أن تتدفق بحرية بين Metis والسلاسل العامة الأخرى ، وتؤكد بنية Hyperion أيضا على "الجسر المشترك + الربط البيني عبر السلاسل" ، وتقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية" لدمج الذكاء الاصطناعي ترتبط التطبيقات بشبكات بيانات وموارد حوسبة مختلفة. المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هو أيضاً مشاركون مباشرين ومستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور مُرتّب مفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مُقترح كتلة من خلال التخزين، والحصول على مكافآت الترتيب. في نفس الوقت، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف تقود التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي
دعونا نلقي نظرة على المشكلة مباشرة: الاستخدام الحالي على السلسلة لخدمات الذكاء الاصطناعي ، مثل نقل النتائج من خلال أوراكل ، ينطوي على مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء. لمعالجة هذه المشكلات ، دخلت Hyperion و LazAI في شراكة لتقديم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ونشرهم كوحدات تعاقدية على Hyperion ، والتي يمكنها التعامل مع وظائف مثل اختيار النموذج ومنطق الاستدلال والاستجابة للخطأ ، والتي يمكن استدعاؤها مباشرة بواسطة عقود أخرى على السلسلة ، مثل روبوتات الدردشة أو أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المجمعة مسبقا ، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة ، ويمكن أيضا إصلاح نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة ، بحيث تكون قابلة للتحقق وذات مصداقية. هذا لا يحتفظ بشفافية blockchain فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات الحوسبة ل الذكاء الاصطناعي ، ويعزز حقا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك ، تعد المعالجة المتوازية وزمن الوصول المنخفض في Hyperion مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي ، طالما لا يوجد تعارض بين الطلبات ، فيمكن تشغيلها في نفس الوقت ، وهو أكثر كفاءة بكثير من التنفيذ المتسلسل التقليدي L2. قامت MetisVM أيضا بإجراء تحسينات خاصة على الذكاء الاصطناعي ، مثل استخدام Rust / WASM لتحسين الأداء ، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور ، بحيث يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذا التصميم لتنفيذ ما يسميه Metis "أول بروتوكول من الطبقة 2 يمكنه تشغيل نماذج لغوية كبيرة أصلا على السلسلة".
الجزء 4: ETH Hyperion مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
مصدر الصورة: من صنع خاص
4.1 سباق الذكاء الاصطناعي
لا شك أن حماس السوق ل Crypto +الذكاء الاصطناعي حقق نجاحا كبيرا على Solana ، ويضغط مجتمع Solana أيضا من أجل بروتوكولات مفتوحة مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهة موحدة ، وتوضح QuickNode كيفية بنائها خادم MCP الخاص ب Solana ، والذي يمكن الذكاء الاصطناعي "الشرعي" مثل Claude من الوصول إلى معلومات Solana blockchain مباشرة عبر RPC. لكن حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تقوم في الغالب بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وتستدعي النتائج على السلسلة.
كما هو موضح في "Solana أو Base ، ما هو النظام البيئي الأكثر ملاءمة لعامل الذكاء الاصطناعي؟" "في الوقت الحاضر ، يعمل النموذج ، بما في ذلك جميع الوكلاء ، خارج السلسلة ، وبيانات الإدخال والتدريب ومعلومات الإخراج ليست على السلسلة. لا تدعم سلسلة EVM ولا Solana / BASE الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقود "، وحلول مثل Solana + MCP لا "تضع نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، ولكنها تسمح فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى البيانات على السلسلة.
ومع ذلك، فإن الشيء المثير في Hyperion هو أنه يحاول تنفيذ استنتاجات الذكاء الاصطناعي نفسها على السلسلة، وهو ما لم تحققه Solana. إذا حققت Hyperion أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، فهذا يعني أن Hyperion لا تقدم فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا قدرة حوسبة على السلسلة لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي داخل MetisVM، وكل خطوة من خطوات الحساب تتم داخل بيئة التنفيذ على blockchain. تصميمها هذا يجعلها أكثر لامركزية في الذكاء الاصطناعي من حل Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة؛ بينما تعتمد Solana في MPC بشكل أكبر على الثقة في النماذج الخارجية وتضمن فقط أمان مسار البيانات.
بالطبع ، تتمتع Solana بمزايا طبيعية من حيث قوة المعالجة عالية التزامن وبنية دعم رقاقة GPU الناضجة ، ويركز Hyperion على التوافق والارتباط البيئي مع نظام Ethereum البيئي: توافق EVM ، وبيئة MetisSDK ، وسيولة رمز METIS.
عند النظر بشكل عام، فإن Hyperion و Solana ليستا علاقة استبدال مباشرة، بل توفران مسارًا آخر لدخول عالم blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس، وتطلق وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح الذكاء الاصطناعي على الإيثيريوم؟
بشكل مباشر، Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم مشاريع "AI + blockchain" المعلنة لا تزال في مرحلة المفهوم، وهناك حالات قليلة يمكن اختبارها كحالات تطبيقية للإنتاج. كما أن مسألة ملكية النموذج والثقة لم تُحل بعد: كيف يمكن تتبع مصدر النموذج المدرب خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذه على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تصميم نظام Hyperion يعالج إلى حد ما النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يوفر دعمًا للاستنتاج AI على مستوى البروتوكول، مما يحل بعض مشاكل القدرة الحسابية: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل القدرة الحاسوبية على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن Hyperion يحل جميع المشاكل دفعة واحدة.
ومع ذلك، يمكن التأكيد على أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما قدمت للطائفة الإيثيرية فرصة للمشاركة في سرد AI. تم حل المشكلات الرئيسية المتعلقة بالبنية التحتية الحسابية والأسس الثقة: قوة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بالتوازي، عملية تنفيذ يمكن التحقق منها على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI. هذه الجهود تخلق إمكانية لظهور تطبيقات حقيقية عملية لـ blockchain + AI في المستقبل (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا لسرد AI في مجال التشفير.
المحتوى المرجعي: