In diesem Jahr ist das heißeste Thema, ob in der Technologie- oder Geschäftswelt, zweifellos KI. Viele Branchen diskutieren, wie KI angewendet werden kann, um die Gesamtoperationen zu optimieren und mit Menschen zusammenzuarbeiten, um maximale Vorteile zu erzielen, und der Kryptowährungsmarkt bildet da keine Ausnahme.

Mit signifikantem Kapitalfluss in die KI-Arena und dem Aufkommen von Large Language Models (LLMs) verbessern KI-Projekte in der Kryptowelt auf vielfältige Weise das Blockchain-Ökosystem. Dieser Artikel geht auf die Auswirkungen von KI auf den Kryptowährungsmarkt ein und stellt einige vielversprechende Tools vor, die KI-Technologie nutzen, um Krypto-Investitionen zu unterstützen.

Was sind die Anwendungen von KI im Kryptowährungs-Ökosystem?

Die hohe Volatilität des Kryptowährungsmarktes kann es herausfordernd machen, lukrative Investitionsmöglichkeiten zu analysieren und zu identifizieren. Traditionelle Marktanalysemethoden können zeitaufwändig sein, und unerfahrene Anleger erhalten möglicherweise nicht alle Informationen, die erforderlich sind, um genaue Entscheidungen zu treffen.

Nach dem Training kann KI jedoch maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und statistische Modelle einsetzen, um riesige Datenmengen zu sammeln, daraus zu lernen und dann Vorhersagen oder sogar Entscheidungen auf der Grundlage der Daten zu treffen.

Die vier häufigsten Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Bereich der Kryptowährungs-Investitionen sind:

Vor- und Nachteile von KI auf dem Kryptowährungsmarkt

Derzeit bietet die Anwendung von KI im Kryptowährungsbereich hauptsächlich folgende Vorteile:

1. Verbesserte Effizienz: KI hilft dabei, Aufgaben und Entscheidungsprozesse zu automatisieren, was die Effizienz und Produktivität steigert.
2. Außergewöhnliche Analyse und Einblicke: Bei der Analyse von Big Data kann KI zusätzliche Überprüfungen durchführen, was die Genauigkeit erhöht. Die Analyse großer Datenmengen ist normalerweise zeitaufwändig, aber KI hilft, diesen Prozess zu optimieren.
3. Gestärktes Risikomanagement: Von der Verfeinerung von Smart Contract-Prüfungen bis zur Automatisierung von Risikoüberwachungsprozessen kann KI dabei helfen, Risikowarnungen zu identifizieren und das Risikomanagement zu stärken.

Allerdings sieht sich auch die Anwendung von KI im Bereich digitaler Vermögenswerte Herausforderungen gegenüber, darunter:

1. Datenschutz: KI ist auf riesige Datenmengen angewiesen, weshalb der Datenschutz, insbesondere in Bezug auf die Verwendung und Sicherheit von Daten, von entscheidender Bedeutung ist. Die Bedeutung von Datenschutz-, Nutzung- und Sicherheitsrichtlinien darf nicht übersehen werden. Die Natur von KI-Anwendungen bleibt als Software von Drittanbietern, und die Gewährung dieser Apps Zugriff auf Handelskonten garantiert keine 100%ige Sicherheit. Wenn die Software gehackt wird, sind personenbezogene Informationen, Wertpapiere und Gelder erheblichen Risiken ausgesetzt.
2. Adoptionsrate: Viele damit verbundene Projekte befinden sich noch in der Konzeptnachweisphase und wurden noch nicht vollständig realisiert. Die Einführung von nutzbaren Produkten und tatsächlichen Anwendungsfällen ist entscheidend für die Förderung einer breiteren Akzeptanz auf dem Gebiet.
3. Keine garantierten Renditen: Die Verwendung von KI-Tools zur Unterstützung bei Investitionen bedeutet nicht, dass die Renditen der Anleger zu 100% garantiert sind. Investitionen sind immer mit Risiken verbunden, und es besteht die Möglichkeit, einen Teil oder das gesamte investierte Kapital zu verlieren.
4. Rechtmäßigkeit von Handelsrobotern: Obwohl KI-Handelsroboter weltweit legal sind, muss ihre Verwendung den SEC-Vorschriften entsprechen. Händler müssen Marktmanipulation und Insiderhandel vermeiden. Der blinde Einsatz von Robotern zur Auftragserteilung könnte rechtliche Risiken mit sich bringen.

Arten von KI-Handelstools

1. Analyse des Stimmungsbildes in sozialen Medien

Die vorherrschende Stimmung und die Stimmung in sozialen Netzwerken beeinflussen den Kryptowährungsmarkt erheblich. In der Vergangenheit haben mehrere Handelsplattformen „Social-Trading-Funktionen“ angeboten, die es den Benutzern ermöglichen, Trades von den Händlern nachzubilden, denen sie folgen. Mit der Einführung von KI besteht nun die Möglichkeit, die Marktsentimente aus sozialen Medien, Nachrichtenseiten und Forumdiskussionen innerhalb der aktiven Krypto-Community weiter zu analysieren.

Durch die natürliche Sprachverarbeitung identifiziert KI, ob der Inhalt positiv oder negativ ist. Dieser Einblick hilft Händlern, das allgemeine Stimmungsbild des Marktes zu verstehen und festzustellen, ob die Mehrheit der Teilnehmer bullish, bearish oder neutral ist. Wenn beispielsweise Diskussionen über eine bestimmte Kryptowährung überwiegend positiv sind, identifiziert KI dies als bullish Stimmung. Umgekehrt deutet ein Anstieg negativer Kommentare auf eine bearish Stimmung hin. Basierend auf diesen Daten kann KI fundierte Handelsentscheidungen treffen.

Social Media Sentiment Analyse Tools:

1. HypeIndex: Eine KI-Plattform, die Online-Sentiment-Daten für Kryptowährungen und Aktien erfasst und Händlern hilft, Entscheidungen vor Markttrends zu treffen.

2. Chatbots für Informationsintegration

Für Investoren ist eine gründliche Recherche vor dem Investment entscheidend. Allerdings könnten herkömmliche Suchmaschinen (wie Google) bestimmte Fachbegriffe oder wichtige Informationen im Krypto-Markt und in Web3-Communities übersehen. Zudem ist es für menschliche Analysten herausfordernd, den stark volatilen Kryptowährungsmarkt vorherzusagen. Hier werden KI-Chatbots in Kombination mit umfangreichen Daten und maschinellem Lernen unschätzbar.

KI-Chatbots bieten Vorhersagen über zukünftige Preisentwicklungen auf der Grundlage von Algorithmen, die aus historischen Preisen, Handelsvolumen, Marktsentiment, makroökonomischen Indikatoren und anderen marktbeeinflussenden Faktoren abgeleitet sind. Trader können diese Erkenntnisse für informierte Handelsentscheidungen nutzen.

Chatbot-Tools:

1. Kaito：

   Vereint konventionelle Suchmaschinenfunktionen mit leistungsstarken Sprachmodellen, um Informationen zu indizieren, die auf privaten Plattformen wie Discord und Telegram sowie Daten auf Blockchains verbreitet sind.

2. KryptoAiden：

   Ein benutzerfreundlicher KI-Chatbot, der umfassende Informationen über den Kryptomarkt bietet. Entwickelt für Anfänger und erfahrene Händler, liefert er klare Erklärungen in leicht verständlichen Begriffen.

3. TradeGPT：

   Im Gegensatz zu Standard-ChatGPT bietet TradeGPT aktuelle Markttrends und Echtzeitdaten mit technischen Analysetools.

3. Automatisierte Handelsroboter

Automatisierte Handelsroboter werden typischerweise für kurzfristiges Trading verwendet. Händler können sie einstellen, um bestimmte Strategien auszuführen oder um bestimmte Datenmuster zu identifizieren.

AI und ChatGPT bringen neue Fähigkeiten für diese Bots mit, die die Generierung von Code ermöglichen. Dies bedeutet, dass Händler basierend auf definierten Regeln im Code automatisch Kryptowährungen kaufen und verkaufen können. Die Programme können unter Verwendung verschiedener Algorithmen und Daten Trades ausführen und Mittel generieren, ohne dass weitere Händler involviert sind. So führt der Handelsbot auch während Sie schlafen unermüdlich Krypto-Trades in Ihrem Auftrag aus.

Automatisierte Handelsbot-Tools:

1. Coinrule:

   Verbindet sich mit mehreren Börsen und ermöglicht es den Benutzern, ihre eigenen Handelsregeln festzulegen. Obwohl es keine technische Analyse unterstützt, bietet Coinrule eine umfassende Strategiebibliothek mit über 7.000 getesteten Strategien von Handelsexperten. Es ermöglicht den Benutzern, Strategien für verschiedene Marktbedingungen und Risikoszenarien zu durchsuchen.

2. Tradesanta:

   Eine Cloud-basierte Handelssoftware, die sowohl für Anfänger als auch für professionelle Trader geeignet ist. Dieser Bot kann auch mit mehreren Börsen verknüpft werden, sodass Benutzer Long- und Short-Strategien sowie mehrere technische Indikatoren einsetzen können, um intelligente Aufträge auszuführen.

3. Gate Expertenstrategie:

   Ideal für diejenigen, die technische Indikatoren verwenden, um Marktpreistrends vorherzusagen. Es bietet eine vollautomatisierte fortgeschrittene Handelsstrategie ohne Programmierkenntnisse. Derzeit verfügbare Indikatoren für das Spot-Signal-Tracking sind MACD, MACD-RSI, Doppel-MA und Doppel-MA-RSI, mit auch benutzerdefinierten Strategien verfügbar.

Fazit

KI revolutioniert die menschliche Produktivität. Mit dem Aufkommen von ChatGPT entfacht die Web3-Welt faszinierende Interaktionen mit KI und LLM. Die Fähigkeit von KI, große Datenmengen zu analysieren, Markttrends vorherzusagen und Informationen zu integrieren, bedeutet, dass Händler diese Intelligenz nutzen können, um ihre Handelsstrategien zu verfeinern und bessere Entscheidungen zu treffen. Mehrere KI-Tools stehen nun für den automatisierten Handel, die Sentimentanalyse und die Informationsintegration zur Verfügung. Mit dem Fortschreiten der Technologie könnten sogar noch aufregendere Tools entstehen.

Während KI das Potenzial hat, Händlern und Investoren zu helfen, menschliche Fehler zu reduzieren und Verluste zu minimieren, ist es wichtig zu bedenken, dass KI-Investmenttools in Verbindung mit anderen Formen der Analyse verwendet werden sollten und nicht die einzige Informationsquelle für Investoren darstellen sollten.